气象灾害综合风险普查技术规范：大风

气象灾害综合风险普查技术规范：大风范围本文件规定了气象灾害（大风）综合风险普查的资料收集、危险性调查、危险性评估与区划和风险评估与区划。本文件适用于XX省气象灾害（大风）风险普查工作。规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T28591-2012风力等级GB31221—2014气象探测环境保护规范地面气象观测站QT/T52—2007地面气象观测规范DB34/T3499—2019XX气象地理分区术语和定义下列术语和定义适用于本文件。

大风highwind由非台风天气系统导致发生的日极大风速达17.2m/s（八级）及以上的风。

风险普查riskinvestigation对产生风险的致灾因子及其危险性、承灾体及其暴露度和脆弱性、防灾抗灾能力等重要相关信息的收集、调查。［来源：GB/T39195—2020，定义3.2］

致灾因子disaster-causingfactor可能造成生命伤亡与人类社会财产损失的自然变异因子。

承灾体hazard-affectedbody承受灾害的对象。［来源：QX/T405—2017，定义3.3］

暴露度exposure受大风影响的承灾体的数量和价值量。

大风灾害风险评估riskassessmentofhighwind综合考虑大风灾害致灾因子危险性、孕灾环境敏感性及承灾体暴露度、脆弱性等，对大风灾害风险进行评估的过程。

大风灾害风险区划riskzoningofhighwind基于大风灾害风险评估结果，对大风灾害风险进行基于空间单元的划分。资料收集收集调查区域的国家级地面气象站和区域自动气象站风资料。收集调查区域内典型大风事件致灾因子基本情况，包括发生起止时间、种类（如冷空气大风和雷暴大风等）、风速风向、频次、分布、经度、纬度、海拔高度、影响范围等。其中持续时间、大风分类和风速风向为可选项。危险性调查大风气候特征调查调查区域内各站点的大风日数、日极大风速的统计特征。调查区域内大风日数和极大风速的年际变化和季节分布特征。调查区域内大风日数和极大风速均值的空间分布特征。调查区域大风的分类（如冷空气大风和雷暴大风等）及基本特征（各类大风日数和大风极值等）。此项为可选项。典型大风灾害事件调查调查典型大风灾害事件的基本信息，包括开始日期、结束日期、持续时间、影响范围。调查典型大风灾害事件的致灾因子信息，包括大风分类、日最大/极大风速和风向等。其中大风分类和风向为可选项。调查典型大风灾害事件的空间分布特征以及月、季节、年际变化特征。此项为可选项。危险性调查主要成果危险性调查成果以表格表示。各类调查表格应按照附录A填写。应逐项审查调查资料的客观性、关联性和合法性，对于明确存在不符合要求的资料不予采用。当调查资料之间存在矛盾时，应采取措施加以甄别。当无法甄别时，对应资料均不采用。危险性评估与区划大风灾害危险性评估大风灾害危险性评估指数按式（1）计算： H=Q×wq+S×ws （AUTONUM）式中：H——大风灾害危险性评估指数；Q——大风强度指数；wq——大风强度指数的权重系数；S——大风灾害孕灾环境指数；ws——大风灾害孕灾环境指数的权重系数。wqws采用层次分析法（附录B）分别赋值，wqws等于1。大风强度指数大风强度指数按式（2）计算： Q=G×wg+P×wp （AUTONUM式中：Q——大风强度指数；G——归一化处理后的年极大风速多年平均值，归一化处理方法参见附录B；wg——年极大风速多年平均值的权重系数；P——归一化处理后的年大风日数多年平均值；wp——年大风日数多年平均值的权重系数。wgwp采用层次分析法（附录B）分别赋值，wgwp等于1。大风灾害孕灾环境指数大风灾害孕灾环境指数按式（3）计算： S=H×wℎ+1−R×wr 式中：S——大风灾害孕灾环境指数；H——归一化处理后的海拔高度；wh——海拔高度的权重系数；R——归一化处理后的地表粗糙度；wr——地表粗糙度的权重系数。wh和wr采用层次分析法（附录B）分别赋值，wh加wr等于1。大风灾害危险性区划依据大风灾害危险性评估指数，采用自然断点法，将致灾因子危险性划分为高危险性（1级）、较高危险性（2级）、较低危险性（3级）和低危险性（4级）。自然断点法参见附录B。风险评估与区划大风灾害承灾体易损性大风灾害承灾体易损性按式（4）计算： V=Ew1Fw2 式中：V——大风灾害承灾体易损性；E——大风灾害承灾体暴露度；w1——暴露度的权重系数；F——大风灾害承灾体脆弱性；w2——脆弱性的权重系数。大风灾害承灾体暴露度和脆弱性指标的选取参见表1。承灾体暴露度和脆弱性指标选取承灾体类型暴露度指标脆弱性指标人口地均人口/经济地均GDP大风灾害直接经济损失占GDP比重农作物用地面积比例农作物受损面积占农作物种植总面积比重大风灾害承灾体脆弱性数据完整性和可靠性较低时，易损度可仅使用暴露度进行计算。大风灾害风险指数各承灾体的大风灾害风险评估模型计算公式为： Ri=HwℎSws式中：Ri——针对i类承灾体的大风灾害风险指数。其值越大，则风险程度越高；H——致灾因子危险性；wh——致灾因子危险性的权重系数；S——孕灾环境敏感性；ws——孕灾环境敏感性的权重系数；V——承灾体易损性；wv——承灾体易损性的权重系数。各权重系数根据层次分析法（附录B）确定。基于网格化或行政区划（区/县或乡镇/街道）的评估单元进行风险指数计算。大风灾害风险区划依据大风灾害危险性评估指数，采用自然断点法，将致灾因子危险性划分为高风险（1级）、较高风险（2级）、中等风险（3级）、较低风险（4级）和低风险（5级）。自然断点法参见附录B。

（资料性）

层次分析法层次分析法（AnalyticHierarchyProcess，AHP）是将定量分析与定性分析结合起来，用决策者的经验判断各衡量日标之间能否实现的标准之间的相对重要程度，并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数。运用层次分析法解决问题的基本步骤如下：（1）建立层次结构模型（2）构造判断（成对比较）矩阵通过各因素之间的两两比较确定合适的标度。在建立层次结构之后，需要比较因子及下属指标的各个比重，为实现定性向定量转化需要有定量的标度，此过程需要结合专家打分最终得到判断矩阵表格。设要比较n个因素y=（y1，y2，y2…yn）对目标z的影响，从而确定它们在z中所占的比重，每次取两个因素yi和yj用aij表示yi与yj对z的影响程度之比，按1～9的比例标度（下表）来度量aij。n个被比较的元素构成一个两两比较（成对比较）的判断矩阵A=（aij）n×n。显然，判断矩阵具有性质：比例标度表标度定义（比较因素i与j）1因素i与j同样重要3因素i与j稍微重要5因素i与j较强重要7因素i与j强烈重要9因素i与j绝对重要2、4、6、8两个相邻判断因素的中间值倒数因素i与j比较得判断矩阵aij，则因素j与i相比的判断为aij=1/aij（3）计算权重向量并做一致性检验判断矩阵A对应于最大特征值λmax、的特征向量W，经归一化后便得到同一层次相应因素。对于上一层次某因素相对重要性的权值。计算判断矩阵最大特征根和对应特征向量，并不需要追求较高的精确度，这是因为判断矩阵本身有相当的误差范围。而且优先排序的数值也是定性概念的表达，故从应用性来考虑也希望使用较为简单的近似算法。完成单准则下权重向量的计算后，必须进行一致性检验。定义一致性指标为：CI=0，有完全的一致性；CI接近于0，有满意的一致性；CI越大，不一致越严重。（4）层次总排序及其一致性检验计算某一层次所有因素对于最高层相对重要性的权值，称为层次总排序。这一过程是从最高层次到最低层次依次进行的。

（资料性）

归一化处理方法归一化是将有量纲的数值经过变换，化为无量纲的数值，进而消除各指标的量纲差异。计算公式为： Di=0.5+0.5×Xi−X式中：Di——第i个评价指标的归一化数值；Xi——第i个评价指标；Xmax——评价指标中的最大值；Xmin——评价指标中的最小值

（资料性）

自然断点法自然断点法（Jenksnaturalbreaksmethod）是一种地图分级算法。该算法认为数据本身有断点，可利用数据这一特点进行分级。算法原理是一个小聚类，聚类结束条件是组间方差最大、组内方差最小。计算方法见式（D.1）: （D.1）式中：