机器学习编程：从编码到深度学习

机器学习编程：从编码到深度学习读书笔记模板01思维导图读书笔记作者介绍内容摘要目录分析精彩摘录目录0305020406思维导图编码深度机器深度机器理论原理算法小结第章神经网络数据机器深度参数网络函数附录使用本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要本书从一个完全不了解机器学习的程序员的视角出发，通过一系列生动有趣的具体应用实例，运用诙谐的语言以循序渐进的方式比较系统地介绍机器学习的本质思想、基本理论和重要算法，比较细致地剖析线性模型、感知机模型、浅层神经网络、深度神经网络的设计原理与编程方法，引导读者亲自动手从零开始打造和完善机器学习的底层代码，逐步消除对机器学习算法原理的认知盲点，让广大初学者能够较为轻松地掌握机器学习和深度学习的基本理论和编程技术。本书是从零基础初学者的思维角度编写的，适合作为智能科学与技术、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术以及相关专业的本科生或研究生的机器学习入门教材，也可供工程技术人员和自学读者学习参考。读书笔记读书笔记总体还可以。适合初学者，挺好的书，简单易读，数学公式不多。2022年6月28日，看完了这本烧脑的书，相当有成就感。现在轮到你了。你可以使用我们在本章中介绍的技巧，甚至可以探索新的技巧——激活函数、优化算法，或者是通过浏览Keras文档了解到的任何其他内容。如果你的网络模型在验证集上获得了超过97%的准确率，那么你就赢得了这个挑战。目录分析第1章机器学习的原理第2章首个机器学习程序第3章梯度第4章超空间第5章能辨识的机器12345第一部分从零开始的图像识别第6章计算机视觉初探第8章感知机第7章最后的挑战第一部分从零开始的图像识别第1章机器学习的原理1.1编程与机器学习1.2监督学习1.3魔法背后的数学原理1.4设置系统第2章首个机器学习程序2.1了解问题2.2编写线性回归代码2.3添加偏置2.4小结2.5动手研究：设置超参数第3章梯度3.1算法的缺陷3.2梯度下降法3.3小结3.4动手研究：露营地问题第4章超空间4.1添加更多维度4.2矩阵代数4.3升级学习程序4.4告别偏置4.5最后一次试运行4.6小结4.7动手研究：统计学家第5章能辨识的机器5.1线性回归的不足5.2S型函数5.3操作中的分类函数5.4小结5.5动手研究：权重的影响第6章计算机视觉初探6.1处理数据6.2我们自己的MNIST库6.3实际运行6.4小结6.5动手研究：难以识别的数字第7章最后的挑战7.1多元分类7.2验证与结果7.3小结7.4动手研究：扫雷舰第8章感知机8.1认识感知机8.2组装感知机8.3感知机的不足8.4感知机史话第9章设计神经网络第10章构建神经网络第11章训练神经网络第12章分类器的工作原理第13章小批量处理12345第二部分神经网络第15章来做开发吧第14章测试的禅意第二部分神经网络第9章设计神经网络9.1用感知机组装神经网络9.2加入softmax函数9.3构建方案9.4小结9.5动手研究：网络冒险第10章构建神经网络10.1编写正向传播代码10.2交叉熵10.3小结10.4动手研究：时间旅行的测试第11章训练神经网络11.1反向传播的使用场合11.2从链式法则到反向传播11.3使用反向传播算法11.4初始化权重11.5完成网络模型11.6小结11.7动手研究：错误的开始第12章分类器的工作原理12.1寻找边界12.2弯曲的边界12.3小结12.4动手研究：高难数据第13章小批量处理13.1训练过程的可视化13.2分批处理13.3理解小批量13.4小结13.5动手研究：最小的批量第14章测试的禅意14.1过度拟合的威胁14.2测试的难题14.3小结14.4动手研究：思考测试第15章来做开发吧15.1准备样本数据15.2调优超参数15.3最终测试15.4动手研究：实现99%15.5小结与展望第16章深度神经网络第17章战胜过度拟合第18章驯服深度网络第19章超越香草神经网络第三部分深度学习第20章深度学习附录B机器学习术语附录APython语言入门第三部分深度学习第16章深度神经网络16.1针鼹数据集16.2使用Keras构建神经网络16.3更深一层16.4小结16.5动手研究：Keras游乐场第17章战胜过度拟合17.1详解过度拟合17.2模型正则化17.3正则化工具箱17.4小结17.5动手研究：保持简单第18章驯服深度网络18.1理解激活函数18.2超越S型函数18.3掌握更多的技巧18.4小结18.5动手研究：10历元的挑战第19章超越香草神经网络19.1CIFAR-10数据集19.2CNN的基本结构19.3运行卷积19.4小结19.5动手研究：大量的超参数第20章深度学习20.1深度学习的崛起20.2离谱的效率20.3路在何方20.4你的旅程开始了附录APython语言入门A.1Python是什么样的A.2Python语言的基本组成A.3定义和调用函数A.4模块与包A.5创建和使用对