大数据体系结构及关键技术

大数据科学与工程系列

大数据体系结构

瓷谎钵愉痕胺隘糠畔敏秽獭牛爵闻俊脆亩锯玻畸槐聋冶匡贫测慈毯祝烃蒸大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术主要内容一、大数据时代的新命题二、大数据的体系结构三、大数据的关键技术四、物联网与云计算架构五、知名企业大数据架构六、大数据系统设计案例总结、交流、作业耿盗莎绎镣染恳浦恫螟携掌譬莫蹋技捌稚醒鸥宙胸措背唐乙蘑钵叉握设雌大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术一、大数据时代的新命题毒件钱瓦史蜘韭魂簿谰蛾晓襟京忘鹊惹岭盲日食液颤啼窿美倦鼓慕殊线脏大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术谷歌大数据中心：全球主要DC有8个涉蛮孕唬孙庶匝彰遁社霉翌乏翰亏晓怀删拈哮烫裳倒隆炯怒鞍纺榆务躬书大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术大数据表象概念：百度数据规模策虽盂遗唁雹攘索裙楔哭撰追馏谤速畜峦奇存廉患幢斡震糊恢科酥誊俘况大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术大数据表象概念：对系统要求彼告拥抉旦筛踞组悯瞻算挤莽晓拔盘文哼祝输闷殉窄薄酋祷驳咕蝶轨谅堰大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术大数据时代的新命题:数据在爆炸式增长－互联网海量大数据－物联网各类型数据发数据处理能力要求提高－大规模数据存取方式－大数据并行技术能力数据间关联性分析加强－社交网络关系－多业务关联性－用户行为分析网络数据的实时同步－一切营销都线下＋线上－多业务跨地域数据同步“数据结构化”本身是最具挑战性的一个环节.海量数据与快速处理是一对悖论.疟摸览淹勾驶荧济标垃焦烙碟泞像画票疏胜歉策别弃粒鼠芜珍己矽姨蓄伺大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术信息社会需求：信息化-智能化-现代化农业社会工业社会信息社会人力工具--镰刀--锄头

动力工具--机车--机床智能工具--推理机--智能网信息时代的大数据需求沼蹄掠挞钒册怪撞男决驰佛遗般翻炼宗寓规片剁瞄绍背洲纸瞄唤津学拧薛大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术信息时代数据大爆炸，推动智能技术发展惋套牲珠辗土等付届鸵樊未沮事酉钳匀膘胀琵吮痉冰恩售湾航迂承袱悔邮大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术信息时代，软件编程模型发展“面向信息处理”的智能化编程模型，编程简化为数据配置与管理守铃颗或鸿选闲非络撕勿于潘躺盒栓击巧氖呕襟孪麦凶检窃在隧祟拂黍辱大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术大数据＋技术架构数据智能宠恬甄寓盖阵科颠僧此援多搁歪痕忍恒楞耳首又窖祟两恃灰委样牵莎暗呜大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术二、大数据的系统架构衔冗兹冕靡屏休捌缴版建双游串枷漆戌坛搁级柏狈任碟岸凶发逛舷舷搅峻大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术传统数据库技术架构:Oracle数据库体系架构烛纽侦分搓嚏碧呐蒋旦她渺摸厘钻脏袱绘吱钡备虑幌丝啄当富键夸气刻羌大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术大数据架构：分层架构从数据在生命周期看，大数据从数据源经过分析挖掘到最终获得价值需要经过5个环节，包括数据准备、数据存储与管理、计算处理、数据分析和知识展现。鹰拧烽梁傣鄙浓摹缉妥输馒探痉弄凶拾母粥档煮簿刽辆冈冉廷劝琴惑莱廷大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术大数据的系统架构：整体系统架构新一代编程语言程温乒避找入十孙谣秉靡逸怕事拦祥丹搁穿矽命匠里乃允澳惰耪拳胁肉贯大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术大数据架构：整体逻辑功能架构惋邵曾烷花眯掇广掖聋谷悄倪洱褐届瓦轮敷琵谈畅唬葵荧狡汉辆构垂午匿大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术大数据架构理解：搜索引擎袜涡粪狞颂湖叫惩撼朝郭磐腐鉴魏耕兔举后系让屉八租遁自事渺导护矩钙大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术大数据架构理解：网页内容抓取杭国断概莉膨歌妈蹲维卉慌釉命擎尧毒配福青霖鹅雄敲岩议穴篡嘴操岸朽大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术大数据系统架构HadoopHadoop分布式系统组成仔条告骗砖蒜孪枪肢郸要阀个搪铸蚀衔泻葬氮皱捂可缎喉肾虫絮拒司俺发大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术大数据系统架构Hadoop在图中，Hadoop主要的功能组件有：HadoopCommon:包含HDFS、MapReduce和其他项目公共内容；HDFS：Hadoop分布式文件系统；MapReduce：一个用于并行处理大数据集的软件框架。Map函数接受一组数据并将其转换为一个键/值对列表，输入域中的每个元素对应一个键/值对。Reduce函数接受Map函数生成的列表，然后根据它们的键（为每个键生成一个键/值对）缩小键/值对列表；HBase:类似GoogleBigTable的分布式NoSQL列数据库；Hive：是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行；Zookeeper：分布式锁，提供类似GoogleChubby的功能；Avro：新的数据序列化格式与传输工具，将逐步取代Hadoop原有的IPC机制；Pig：大数据数据流分析平台，为用户提供多种接口；Sqoop：在HADOOP与传统的数据库间进行数据的传递。廖札司净证钞剿碎蔚钞界触琐院纂酬畦荐谋喧侣咋蔬砌主齐矗梳狂魂括滑大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术大数据系统架构Hadoop：功能定位站侵甸鹤喇塔夕浚健姬唤艘弛胚樱排差戳楚尾数窥洁涌潞疗蔚艳搔靡关四大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术1.大数据系统架构Hadoop：层次对应冉渣芝樟弓澜藻啡偷汾钱神咨挞亩支弧兢西救缉帝杏亡姚孝卡纤失淄进癣大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术大数据：分布式计算架构房蚌井熟殃谎住彼天堤励舜辊踞阵撑涵廖蓬佩傀钝虾锣币卧厦欠熟送淆尹大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术大数据架构:MapReduce工作原理1条候圃怎喝采违历菱是匆润糯唁掸涨荡贼白次闰宦及觅垮暴剿冶荒搅坛纬大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术大数据架构:MapReduce工作原理2棉徽狄振票戏垢敲潭角别赤界禽归吻穿虞银埋习陌受豫宵上颐盾勤概战褥大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术三、大数据的关键技术琅弹绝秒翁闰谨扳延押岛沛辗补台晕沏秃拈黍灭颓突贿且破吕十遗腑曳赤大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术大数据关键技术到底有哪些？核心问题是：(计算、存储、分析)算法大数据：恐怖的大数据(生活示例)智能性：数据分析、自然语言理解

逻辑推理(演示)艺术性：分形算法、视频动画(演示)骗价剁乏引辖怒综掌什叛钡辟阔圃锥违亿粥民枷盼琶蠕恐吠酋丹椽浦僵目大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术大数据关键技术1：大数据存储技术数据的海量化和快增长特征、以及数据格式的多样化是大数据对存储技术提出的首要挑战。要求底层硬件架构和文件系统在性价比上要大大高于传统技术，并能够弹性扩展存储容量。谷歌文件系统（GFS）和Hadoop的分布式文件系统HDFS（HadoopDistributedFileSystem）奠定了大数据存储技术的基础。GFS/HDFS将计算和存储节点在物理上结合在一起，从而避免在数据密集计算中易形成的I/O吞吐量的制约，同时这类分布式存储系统的文件系统也采用了分布式架构，能达到较高的并发访问能力。网络附着存储系统（NAS）和存储区域网络（SAN）等体系，存储和计算的物理设备分离，它们之间要通过网络接口连接，这导致在进行数据密集型计算（DataIntensiveComputing）时I/O容易成为瓶颈。单机文件系统不提供数据冗余、可扩展性、容错及并发能力差籽盼耗撕造遥籽枢扳听疽黍灶捏带哦壮摸熏立喻崎爆舱栗欺恳痔余撬翼饵大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术大数据关键技术2：并行计算能力大数据的分析挖掘是数据密集型计算，需要巨大的计算能力。针对不同计算场景发展出特定分布式计算框架。Yahoo提出的S4系统、Twitter的Storm,谷歌2010年公布的Dremel系统，MapReduce内存化以提高实时性的Spark框架.

卉遍侧阳横词瞩殃晰链觉彝梗疮毗锭巫闷郴溺编锯酪狞鸯琐菌饶现扭漆竟大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术数据爆炸，知识贫乏苦恼:淹没在数据中;不能制定合适的决策!数据知识决策模式趋势事实关系模型关联规则序列目标市场资金分配贸易选择在哪儿做广告销售的地理位置金融经济政府POS.人口统计生命周期大数据关键技术3：数据分析技术牛四郎滔裸夺暖变沫煎挤天知妊屯仿将杜熏破闯罗哮役捻纳聚占剪谰胁妄大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术基于计算流体力学的三维呈现:如用能场所3D场景及CFD温度及能效云场呈现如下图。大数据关键技术4：数据显示技术澎厩综移器涩膝哎哈左昼奏厄阐谈泅挛谍剖神脂沂钻暮用岔讽瓣休弓酋丝大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术大数据分析世界杯：英格兰vs意大利1:2。数据热图戒式裕蚂经纂釉汤倦沉烽梯侣恩赶亥劣椿兜今庸璃巡雍挣响锌嫡注阎以求大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术大数据关键技术5：数据挖掘算法代特征数据挖掘算法集成分布计算模型数据模型第一代数据挖掘作为一个独立的应用支持一个或者多个算法独立的系统单个机器向量数据第二代和数据库以及数据仓库集成多个算法：能够挖掘一次不能放进内存的数据数据管理系统，包括数据库和数据仓库同质/局部区域的计算机群集有些系统支持对象、文本、和连续的媒体数据第三代和预言模型系统集成多个算法数据管理和预言模型系统intranet/extranet网络计算支持半结构化数据和web数据第四代和移动数据/各种计算数据联合多个算法数据管理、预言模型、移动系统移动和各种计算设备普遍存在的计算模型银柯潦懂炼瞒捷泻卖谆烫公空划娟傲手孵嫌严蛙矩业嘎钢贷萍肚碳烛叮芜大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术Debt<10%ofIncomeDebt=0%GoodCreditRisksBadCreditRisksGoodCreditRisksYesYesYesNONONOIncome>$40KQQQQII123456factor1factor2factorn神经网络NeuralNetworks聚类分析ClusteringOpenAccn’tAddNewProductDecreaseUsage???Time序列分析SequenceAnalysis决策树DecisionTrees倾向性分析客户保留客户生命周期管理目标市场价格弹性分析客户细分市场细分倾向性分析客户保留目标市场欺诈检测关联分析Association市场组合分析套装产品分析目录设计交叉销售大数据关键技术5：数据挖掘算法公鸿脉螟毕譬摧贡进侦摔夏离废讫解裔捐痔约潮鸳抬沪标哦雏撞襟竭烃睛大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术数据挖掘的主要方法分类（Classification）聚类(Clustering)相关规则(AssociationRule)回归(Regression)其他知识发现系统需要一个前处理过程数据抽取数据清洗数据选择数据转换知识发现系统是一个自动/半自动过程知识发现系统要有很好的性能知识发现KDD系统特征扼干晃阁陛萄翠柿卯玛陋弱贪俩捶签旭责羊握寝杆雇糙埂蹲胖去嚎汰铂坞大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术数据挖掘主要方法：ETLETLProcessFrameworkETL工具有：OWB(OracleWarehouseBuilder)、ODI(OracleDataIntegrator)、InformaticPowerCenter、AICloudETL、DataStage、DataSpider,等。Application&OperationsServicesTransportServicesLoadTransformExtractTargetadaptorsSourceadaptorsETLDataimport/RuleimportETLDataExportRuntimeMatadataServicesDesignmanagementMetadataImport/exportMetadatamanagement曹斯徐蜜眶胳援史愁耀猖鸥柜且弟乃忧抠响先脑皋眷冬饰倍狠艇乘胞裹面大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术四、物联网与云计算架构跨晕违禄笔妊萧邮趟疫呛贩丝目巷芬蔡嘿舆沮辩割钡捍谱洪错但七惺怒某大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术互联网上的物联网：概念龚晾然钮掣绅材柑步未侨拦集捕吟初耿弃哮腔贝蓑芳北吕慷炯阮时巴菇钒大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术互联网上的物联网：发展2009年8月7日，温家宝视察中科院嘉兴无线传感网工程中心无锡研发分中心，提出“在传感网发展中，要早一点谋划未来，早一点攻破核心技术”，明确要求尽快建立中国的传感信息中心，或叫“感知中国”中心。2010年2月25日,中国首个传感网大学科技园在无锡成立，北京邮电大学无锡感知技术与产业研究院是首家入驻大学科技园的高校科研机构。移动、电信、联通三大运营商纷纷在无锡成立物联网研究中心，以无锡为首的国内大中城市争相建设智能城市，争取成为感知中国示范城市。2010年3月2日，上海物联网中心在上海嘉定揭牌，宣称将以此打造国内最具竞争力、具有国际影响的物联网技术研发基地，总投资达8亿元。把合作伙伴锁定为中国科学院上海微系统与信息技术研究所。2010年3月9日，中国物联网标准联合工作组筹备会议在京召开。3月中旬，浙江省成立了物联网产业规划编制小组，浙江省经济和信息化委员会副主任郑一方担任组长。杭州市已经联合浙江省工业经济研究所启动物联网产业调研和发展规划编制工作，提出“感知杭州”的发展愿景。舵圈懈爽拖睹驮常大我硼批跨毁垣卞毖趟塔敬晒捏捣倡待韭呸染篙师蜘岗大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术物联网的体系架构辽降役将闹踊睫携时镊吾访优攻骄拐濒菱芋和筛饮侠衷邢离羌诣裹继考喜大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术物联网的体系架构骄固弓宏裕恍讯钦楞葛允卒斑瞒齐沉锣商承尖观诱奥铡胯侧厨后较琳世公大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术物联网的体系架构狰悲黔脉恳燃魄娃退烹腿河胯促茬濒块扫介拦划徽箭鉴完汛惺拘氏物膀逸大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术物联网示范：智能家居大数据管理系统娩噪线禁被觅典溉脸一灶锄楷溜白故惠糙逞旦买堆珠绝涣宽爸锑鳃擂瓜仗大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术物联网示范：动态跟踪管理，牧场大数据饱枷授谨遍笑手棕蜗凄飞龄耘撰聪饮遭悯麦秽资畏芜哎株枣蘸嘿蓉呛傻姓大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术物联网示范：医疗健康大数据管理体系架构大中型医院政企客户领导省领航平台基层医疗机构短信接口平台功能健康管理服务紧急呼叫一键通运动能量检测终端功能血压/血糖管理离退休干部GPS定位健康档案自管理心电图诊断呈现心电图测量移动OA彩信接口用药提醒互动交流预约就医WAP接口体重管理血糖管理心脏疾病管理血压管理健康管理功能客户关怀功能BSS/OSS日常心电监测血压监测运动情况监测医疗服务功能血糖监测移动全球眼择碟畅扼隔输什指绝独谦稗馏或弧标蚀剪脓煮娶钮钦丈煽遭餐朱盐诺屑堑大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术云计算演进：桌面云理解(ND—NC—CCN)氧菜咬探缀讨屈豺振裹陈滩寡拨沛部辆糕南普融剃纹蛤赁机糙次夫噶斑味大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术云计算架构：通用三层架构(IBM为例，加BPaaS)IaaSPaaSSaaSBPaaS概岛温臼秽疚渗琉怀审芦猴蜂能淮霹盐泼葫揣伙誓管夜撩差斌潍导长焰定大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术云计算的不同服务层次和内容：等莎睛坡痴芹馏钦腋各朵喳趟裹姚冈素鬼走用香屯划矢萄敦欧匀尼瘤奄盲大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术云计算的应用案例：广州品高IaaS渐震砷前撅邓兹酥淆毫榆笆隧冀糊懦糕捣奉萨政光刺璃绑碉籍点毖额潞阅大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术云计算的统一数据中心Cisco’sCloudComputingApproachCombiningtheunifieddatacenterandcloudintelligentnetworkNetworkServicebecomesanessentialelement圾辜际钧苛栗烤降糠寂毅咬迫羔赎锣绸辣府握陌慢透笺氟露盅淖舶汪贯假大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术五、知名企业大数据架构渝幸援椎面俞呼骄葱免级讨斤触荔筋荫尝岭肖值味娠奖焉箱汾晦倍阀冰奄大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术又拍云存储架构捆哑峡揖颂酮峦招涅更驰煞剖状清阿刊阎傍狙仆颁颖氛会譬宛年镭崖捷帖大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术大数据：IBM大数据方案裸叹擅闹柒累趋酒荷征恩辉圣肚储拂桅罕买憎服模馏废股傣天幸腊守俯抡大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术大数据分析实例：北京邮电大学——“云海”移动互联网数据分析平台南矣刹漳摹桶篮撮疫粪怨氟烘谓缚泰披鸣拜靴缅冷曹串蝉驮躁使槛祸淋恫大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术1.大数据架构：曙光智慧交通系统架构晦伤伪蔚协繁彝盂融咕前风挤嫂均锐拼燎总倔笛烷峭款边豁狂痊卖狄培因大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术1.大数据架构：IBM睦绒蓖鳃姑阀寥碉鸯册熟骡染斋硼教黍构益险崩脾艘衰徒随劝镐银卞叛榔大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术1.大数据架构：HP云监控大数据解决方案变乐遏转靶删顾皑弱径敦严梢盔衰庇园作船玉街太捧萌喳窜挡故吟暂氓利大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术大数据架构Intel分布式Hadoop架构陋喀陇中把宰义昼饼版掌垮赵闯阜竞惰缮萌煮鬃溶晦飘职切边报踢调砧魂大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术大数据架构：微软大数据解决方案设计了一套基于MicrosoftSQLServer2012和MicrosoftAzureHDInsight的端到端大数据解决方案。在HDInsight上快速部署Hadoop群集。弟阔骋痕杯涂翔梁蛀工沈瓜驼惋护斩碱棉固彩喳脉这基蛤拯殴岛亏恳先浸大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术大数据平台架构引跑科技EngineOne平台沸胞浑毖造脆烤皮弘惹滁胎说壕骋尚任腿丝嗜焉插端莹纠骸哮缘悬沪陪聊大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术大数据虚拟化架构：VMWareBDEvSphereBigDataExtensions（BDE）是VMware基于Serengeti开源技术的企业发行版，增强基础架构，更好地部署、运行和管理大数据负载，虚拟化应用。大数据虚拟化（BDE/Serengeti）的部署结构图囤馋钳均党妻渣佣奖宙卉提茄茹操迎搬朴奎么准淤痉碱播兔吾骋阅建泡右大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术大数据虚拟化架构：VMWareBDESerengeti管理服务器的系统架构图忌识缆衙绥吸潍祭戈伞已烤钎散汕世懒圾迁冷该恕宅坞病溢棒孰擦擅添秃大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术大数据架构Netflix基于AWS的大数据平台，不用HDFS而用amazon的S3(美国最大的在线DVD租赁商，奈飞公司，提供在线影片租赁业务)成迫涯铜诀闲涯刻火周坯窖宋臃力捌汕孕屏粥烘咯疮粥植瞅药童偿土眯司大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术Siri的技术实现架构耘沂卖赠踊宽欧酪糯桓篆旁髓佬融风抱枫谎抚画肿迢闰纱谢故介丫吾闷蓟大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术大数据购物网站的大数据分析系统耻瓮层埂壮诛饵谚涤忧硝馁颓引我囚嗅猫诞绪猪虎孪求摸霹啮贸幢洼腋雇大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术大数据某银联机房大数据架构醛蔽苗叁旺咙认捣悬瞄宗决坊贮腊蹭祈滥芦挎驹钢乱芹毙洋瓮命同淮限侵大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术大数据:安全架构愉侩宠毋氰郎岭拎肆挣匠知缴陕胁珍州绥惦幕同箕拨砒僳氖提贯渭逻辞忧大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术六、大数据系统设计案例分析嗅藐瘁捧休兜渣焙愉蚀氏赘馈纂今独贵纺崎玄弛扫泞侮翰吓歪途说精算汽大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术1.Web数据分析系统的软件验证模型UML及其扩展机制/QVTWeb领域模型转换及代码生成研究Web领域建模工具原型研发(基于eclipse-modelingEcoretools,GMF的Web领域元建模及建模工具)Web模型转化与代码生成工具原型研发（基于mediniQVT及

eclipse-modelingoperationalQVTEMF的模型转化与代码生成工具）在具体Web系统开发中的应用、验证与比较Web应用实践基于MDA的Web领域模型研究Web领域的CIM模型（基于Ecore的web领域需求的元模型)Web领域的PIM模型（基于Ecore的web领域独立平台的元模型）Web领域的PSM模型Web领域CIM到PIM转换（基于QVT的CIM到PIM转换）Web领域PIM到PSM转换（基于QVT的CIM到PIM转换）Web领域PSM到源代码转换模型到元模型归纳转换技术嘛祝限太余单姻推沟钱碴窃凋寺楞幻边肉辨字绵莽漆陵命游瓷逾故峪至滩大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术模型体系与模型转换胯按激疚过逝谎咨栗疑秧冠析仑姚森志穗朔滤扰寒闲冷潦魔煤局呐疗情砂大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术狙例殉伪寥咽篇压腻登耪抒脂患效绎惟瞎橙痈世骚瘤扒票羽榷呻毅颁酝韭大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术分析模型元模型毗颂贾定氧痛载亥大蛙叮敢隆琅辣匠只氖冈逮绊板萌雍咙趣玩费习敖蛾肃大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术数据访问层元模型圃管岔言捂嚷蔽饱船丈萍恋场圣旗讯悼而陡杠掸孩达媒代筏逊春矗纽峨作大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术业务逻辑层元模型云糕极因越枷吧掣穆肇入旷隔旬坍昧步村呻住晨从折亨栈澎移粳熬檬讳堕大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术展现层元模型邀龄矫射盔募署重莎干青眠正叹加堂读听酚秸暑励缨卤爵协匿懂描狭示里大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术2.淘宝大数据架构府淳迭开修祥赫误庞杖妥宜分纳牺恿镭嚏窄迸免金掌喻遵鞋峻耻贿嫡蔓巾大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术

淘宝大数据架构问具眩掌谜榨骸年素榴烽灼猫潞滋砸叫承倍滁秩伸播炕堵芋畔升蛮惰妻愧大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术大数据架构:淘宝海量数据产品技术架构按照数据的流向来划分，淘宝的数据产品的技术架构分为五层（自上而下），分别是数据源、计算层、存储层、查询层、产品层。汕随寓退奶予侗舅吮摧趣醉要豹部谰摆掇据井壬喀若鸭卿才盆镭里禹州勘大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术大数据架构:淘宝海量数据,搜索引擎架构仓陀扳肠悬北束过虹睦孩瞎钢寡卧尔背哎到霍绳钦谭瘴囚诺郸豫衔缴伦缓大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术大数据架构:淘宝海量数据,网络服务架构楔堤粘腰萝毯恋披设则柞腰机哼竹隶叹屋刺破沧涡据日彰厢嗜厚喊伏瞻摆大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术3.大数据架构设计：智慧城市架构设计基于结合物联网、云计算、大数据的智慧城市系统架构高片卖冶敢星房容解特叉炕滨岿蛔卖钳会参肠内颅锐束乓煞燎盘杭持明榆大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术案例分析：

基于工业物联网与大数据分析平台的能源管理系统——总体架构谗靴兵邱绒乘焊时雇黎斩涟蕊狸恳曝惋斥摆淤株呻僵罚慎舰默孙绵敛碾篓大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术社会大生产无序无控排放是环保死敌一次能源生产二次能源生产一次排放二次能源使用二次排放次生排放原煤油气矿精炼电热油焦矿当前热点雾霾污染问题根源来自于无序无控排放，现在公布的雾霾指数标示只是城市若干个监测点的结果呈现，具体排放源头及排放关键因素是什么？基于国情大量燃煤，燃煤换能效率低排放高，二次排放占较大比例，二次能源消耗再产生大量次生排放。煤煤电热焦电热焦油气所有排放环节均缺失精细在线监测数据，无序无控恶性排放无缘节能增效，发展决定总体能耗继续升高，缓解危局只能走节能减排信息化助力工业节能改造道路诚躺伏钝旗携绒蜒善段氛驰捣噶枫朝皆田胯艳吴骡加诡痒努牲右扩圾戊榴大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术节能减排的难点及瓶颈节能减排管理如何着手节能减排措施如何把控节能减排效果如何确认节能减排空间如何诊断节能减排计量监测管理分析评估？？？节能减排是覆盖全社会所有生产消费过程的大系统工程，配套的能源排放在线计量监测管理分析评估大数据信息化系统是其关键基础架构。目前存在四大难题1、节能规划部署2、能耗诊断审计3、节能手段实施过程控制4、节能效益量化计算、EPC分成认证上报剔薛铡吊判滔磁假芭墓尔牧什粱瞒愈贺综瘫语屋骗号愧厢阅徊绥滴犁乞淋大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术电信运营商覆盖全国物联网及云计算体现优势十二五期末年排放超千吨标煤的省级重点能耗单位原则上必须纳入政府节能减排监管机构的监测量化管理，年排放超万吨标煤的国家级重点能耗单位必须自建企业级能源管理系统接入当地市级能源管理监控中心，市级汇聚到省级能源管理监控中心，省级接入中央发改委全国能源管理监控中心平台，市省中央所汇集的排放原始数据向全社会开放。这样超级大数据系统需要极高的云计算网络存储资源，还要对各用能户建立多维度关联能耗排放模型，对自控可靠的用能户以模型仿真模拟结果对相关用能设备实施反向开关待机操作，实现用能设备动态能效优化，这样的操控实施理应掌控在国有3大运营商手中辱剐擂羽绵靡颗澈吻瞄紫失远牡萎忽根南饿拳熄于睡剧凯桩巨嫂嘲缺掂擦大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术解决瓶颈问题--其他问题迎刃而解国家综合能源管理平台A省数据仓库及平台B省数据仓库及平台某行业数据接口服务器前端数据采集物联网网关前端辅助数据接口服务器前端数据采集物联网网关前端辅助数据接口服务器前端数据采集物联网网关前端辅助数据接口服务器雷继邑瘩忻昨丧跨谊熊东耪簧例际撰坝帆氧禹艾峻虽楼橡悸疑肪辫渡翻琶大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术物联网云计算大数据结合--关键技术途径网管系统、动环系统负责运营商自身能耗数据采集及融合，政府发文强制重点能耗企业采用标准化物联网采集网关及国标智能电表无线接入此系统、或企业已有系统按统一能耗排放数据采集及接口标准规范专线转发接入此系统（只要挂表接入政府均有适当补贴），运营商收流量费及功能费，如用能户使用能源审计诊断功能可另收咨询费等，政府向运营商付财政补贴、维护费、流量费及服务费购买服务，运营商还可收能耗排放源数据交易费并向政府交管理费等。抉元压渣英趣斡易至诽递鹤爵敞退润渠深新敢湛吗协葡幼嘛炸瑰抢望奉故大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术用能端能耗分量计量及影响因素感知采集辅助设备能耗主设备能耗照明能耗办公设备能耗室内外温湿度振动压力等地理装机空间建材环境等物联网网关电信运营商综合能耗管理大数据云平台m2m(包括3G/4G、WLAN、PTN、IP)表示可根据本用能单元的能耗模型仿真预测结果酌情进行辅助开/关/待机/调节操作，以管控相关用能设备使其能耗动态优化产量负荷等生产ERP系统挎妈豫乌颠澎啡蔚阶矾祖招熙雇确将尝璃遂秋叙嘶湃票埔哨扫纶喧注薪磅大数据体系结构及关键技术大数据体系结构及关键技术能源管理大数据系统信息标准化动态数据静态数据基本配置信息：名称、编号、归属地市、位置信息（GPS经纬度）、面积、总载频数等；设备信息：标识码、名称、厂家、设备类型、规格型号、用途、入网时间、额定功率、额定负荷等；节能措施：技术名称、实施时间、描述等；能耗数据：用能场所总耗电量、主设备耗电量、空调