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文档简介
量化策略专题研究量化选股策略解析及2023年展望2022年11月1日主动量化:从预期差到景气趋势2信息扩散角度看Alpha信息扩散初期超额收益最高,市场形成共识后超额收益较低。跟随报告与领先报告时间间隔分组下各组相对中证500超额收益情况7天
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0-15-10-50510152025303540资料:朝阳永续,中信证券研究部3从预期差到景气趋势:风格因子视角2013年转型预期+并购扩张,小市值、高成长风格组合的相对业绩增速提高,表现靓丽:
2013年至2015年,伴随经济增速下台阶,国内移动互联网红利时代的到来令投资者转型成长风格,外延式并购重组进一步引发了市场对于小市值、高成长风格股票的业绩遐想。小市值风格股票的业绩预期相对变化与股价相对强弱高成长风格股票的业绩预期相对变化与股价相对强弱小市值风格指数月度超额收益(右轴)中证全指业绩增速小市值风格指数业绩增速高成长风格指数月度超额收益(右轴)中证全指业绩增速高成长风格指数业绩增速5040302010020%
12015%
1006%4%2%10%5%8060402000%-2%-4%-6%-8%-100%-5%-10%高成长风格指数相对业绩增速降低,几乎没有什么超额收益资料:Wind,中信证券研究部资料:Wind,中信证券研究部4从预期差到景气趋势:风格因子视角高盈利、低估值风格表现的变迁:
2016年中至2018年初,市场整体业绩增速逐渐降低,而高盈利风格的业绩增速在提高,相对业绩增速提高,超额收益较稳定。高盈利风格股票的业绩预期相对变化与股价相对强弱低估值风格股票的业绩预期相对变化与股价相对强弱高盈利风格指数月度超额收益(右轴)中证全指业绩增速高盈利风格指数业绩增速低估值风格指数月度超额收益(右轴)中证全指业绩增速低估值风格指数业绩增速5040302010010%5%5040302010015105%0%-5%-100%-5%-10%高上益速收低估上升益变资料:Wind,中信证券研究部资料:Wind,中信证券研究部5估值运行逻辑:周期性的“双击”与“双杀”高成长风格的业绩趋势与估值趋势高
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%0-1-2-3资料:Wind,中信证券研究部高盈利风格的业绩趋势与估值趋势低估值风格的业绩趋势与估值趋势高盈利风格组合月度收益(右轴)成长偏离度估值偏离度低估值风格组合月度收益(右轴)成长偏离度估值偏离度328%3212%10%8%6%4%6%114%2%002%0%-1-2-3-4-5-1-2-3-40%-2%-4%-6%-2%-4%-6%-8%-10%资料:Wind,中信证券研究部资料:Wind,中信证券研究部6主动量化:超预期策略失效的启示7财报超预期股票组合“风光不再”2019年、2020年,超预期股票组合相对中证500指数的超额收益分别达22.9%、31.4%2021Q3起,财报超预期股票组合勉强跑平中证500指数,且超额波动明显增大。2019年以来财报超预期股票池表现相对强弱(右轴)超预期股票池中证5003.002.502.001.501.000.500.001.701.601.501.401.301.201.101.000.900.80资料:Wind,中信证券研究部8“前瞻分析师”观点的含金量同样在下降差异性的刻画:
该篇报告发布日期前6个月时间内,取每家机构最新盈利预测数据,计算均值、标准差。(盈利预测−前6个月各家机构最新盈利预测均值)
盈利预测差异性
=前6个月各家机构最新盈利预测标准差领先性的刻画:
该篇报告发布日期前6个月时间内,取每家机构最新盈利预测数据,共n条数据,其中m条盈利预测低于最新盈利预测。则该篇报告盈利预测的领先性即m/n。当领先性为1时,说明该报告盈利预测高于市场过去6个月所有的盈利预测报告。报告盈利预测差异性与领先性因子值计算的虚构案例报
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期2019/11/72019/12/72020/1/312020/2/5机
构A属
性历
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测2020/3/312020/4/9C12.515A2020/4/15C17资料:中信证券研究部9“前瞻分析师”观点的含金量同样在下降寻找分析师群体中存在差异度和领先性的盈利预测观点,在一致预期形成前,获取业绩预期变化过程的超额收益。2013年以来,前瞻盈利预测组合相对中证500指数年化超额收益为31.3%,信息比率达3.1。今年以来,策略相对中证500指数的超额收益仅3.6%。前瞻盈利预测组合历史表现情况前瞻盈利预测组合历史表现统计相对强弱(右轴)组合表现中证500年份组合收益中证500收益年化Alpha跟踪误差信息比率相对最大回撤2520151051098765432102013201420152016201720182019202020212022Overall36.2%94.6%185.2%-5.4%16.9%39.0%43.1%-17.8%-0.2%19.9%55.2%142.1%12.4%-0.8%13.0%26.2%45.7%45.8%3.6%8.5%9.2%2.36.09.41.3-0.11.73.04.23.90.32.84.1%8.9%9.5%9.7%8.7%5.0%3.1%5.1%4.9%6.7%11.3%15.2%9.4%-1.0%7.4%-20.3%52.6%66.3%61.1%-18.3%1787.6%-33.3%26.4%20.9%15.6%-21.4%77.5%7.5%08.7%10.8%11.8%12.0%10.3%资料:Wind,中信证券研究部。注:2021年截至10月15日。29.0%资料:Wind,中信证券研究部。注:2022年截至10月28日。10超预期投资赚的什么钱?市场趋于有效,纯粹的博弈事件难以获得稳定低频Alpha。超预期策略的本质:预期差动量。风险点:景气趋势末期,对潜在景气拐点、下修估值的担忧。沪深300、中证500指数一致预期业绩增速沪深300与中证500业绩预期的相对变化与股价相对强弱000300.SH000905.SH沪深300预期净利润增速-中证500预期净利润增速(%)沪深300/中证500(右轴)80604020015.0010.005.001.000.900.800.700.600.500.400.300.200.100.000.00-5.00-10.00-15.00-20.00-25.00-20-40资料:朝阳永续一致预期,中信证券研究部资料:朝阳永续,中信证券研究部
注:朝阳永续一致预期11超预期策略缘何失效?沪深300空间各风格股票滚动12月一致预期净利润增长率中位数(%)沪深300EPTTM
Top30%股票ROETop30%股票成长性
Top30%股票140120100806040200资料:朝阳永续一致预期,中信证券研究部中证500空间各风格股票滚动12月一致预期净利润增长率中位数(%)中证1000空间各风格股票滚动12月一致预期净利润增长率中位数(%)中证500EPTTM
Top30%股票ROETop30%股票成长性
Top30%股票中证1000EPTTM
Top30%股票ROETop30%股票成长性
Top30%股票120100806040200120100806040200资料:朝阳永续一致预期,中信证券研究部资料:朝阳永续一致预期,中信证券研究部12如何破局:寻找延续性更强的预期差统一时间尺度:将数据转换为单年目标业绩增速。(t年、t+1年、t+2年)确定目标年份:Q3季报未披露时,优先选取当年或后续最近年份业绩增速;如Q3季报已披露,优选选取次年或后续最近年份目标增速。目标净利润增速转化方式表述类别年份t+1t+2t+3t+2t+3t+2t+3t+2t+3t+2t+3目标净利润增速p%增速:相较于t年净利润,t+1年净利润增速超过p%,t+2年净利润增速超过q%,t+3年净利润增速超过r%。(1+q%)/(1+p%)-1(1+r%)/(1+q%)-1(1+q%)/(1+p%)-1(1+r%)/(1+q%)-1(1+q%)/(1+p%)-1(1+r%)/(1+q%)-1q/p-1增速:相较于t-1年净利润,t+1年净利润增速超过p%,t+2年净利润增速超过q%,t+3年净利润增速超过r%。增速:相较于t-3年至t-1年净利润的均值,t+1年净利润增速超过p%,t+2年净利润增速超过q%,t+3年净利润增速超过r%。绝对值:t+1年净利润超过p亿元,t+2年净利润超过q亿元,t+3年净利润超过r亿元。r/q-1(q-p)/p-1绝对值:t+1年净利润超过p亿元,t+1、t+2年净利润合计超过q亿元,t+1、t+2、t+3年净利润合计超过r亿元。(r-q)/(q-p)-1资料:中信证券研究部13如何破局:寻找延续性更强的预期差按目标增速由小至大将样本分为5组,各组相对中证1000的年化Alpha分别为13.3%、22.6%、25.8%、24.6%、28.5%。目标增速分组下的预案期事件效应统计G1G2G3G4G58.00%7.00%6.00%5.00%4.00%3.00%2.00%1.00%0.00%-1.00%-20-100102030405060资料:Wind,中信证券研究部14如何破局:寻找延续性更强的预期差样本筛选:1)剔除ROE排名后1/3的样本;2)剔除目标增速排名后1/2的样本;3)精选预期差排名前50%的样本。周频调仓设定下,2017年以来,截至2022年10月28日,股权激励事件精选策略相对中证1000指数的年化超额收益达33%。股权激励事件策略的历史表现情况相对强弱(右轴)组合中证10004.54.03.53.02.52.01.51.00.50.05.04.54.03.53.02.52.01.51.00.50.0资料:Wind,中信证券研究部
注:数据截至2022年10月28日15如何破局:寻找技术面的共振资料:Demystifying
ManagedFutures(Hurstetal.,
2017),中信证券研究部16如何破局:寻找技术面的共振价格变动:信息驱动(动量)
vs
交易驱动(反转)。寻踪“聪明钱”,提升信噪比
高信噪比:买单规模与卖单规模差异较大,“聪明钱”展示出一致性行为。
高信噪比区间收益因子的RankIC约9.38%,多空组合月均相对收益率约2.73%。高信噪比区间收益率因子RankIC高信噪比区间收益率因子分组超额收益RankIC累计IC(右轴)月均超额收益0.50.40.30.20.10250.00200.00150.00100.0050.001.00%0.50%0.00%-0.50%-1.00%-1.50%-2.00%-2.50%-0.1-0.2-0.30.00-50.00Group1
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Group10资料:Wind,中信证券研究部资料:Wind,中信证券研究部17指数增强:博弈价值/成长风格18中低频因子的收益
(1/2):“理想很丰满”因子收益:风险补偿(Smart
Beta)、行为偏差(SmartBeta&Alpha)等。“理想很丰满”:相对稳定的风格Beta溢价,永不回撤的Alpha。因子收益的学术/业界解释格雷厄姆:具有安全边际的股票长期来看可获得超额收益。1)是承担高风险的补偿;2)股价对公司事件的反映滞后MomentumValue注意“价值陷阱”1)源于CAPM模型的漏洞2)市场对小公司信息挖掘不充分。全球来看是过去20年中最有效的因子。YieldSize聚焦高分红,同时分红稳定的公司。注意“收益陷阱”VolatilityQuality与传统“高风险高收益”的认知相悖1)投资者对低波动股票的收益预期偏低,导致其定价过低。2)投资者对高波动股票的预期过度自信,导致其定价过高。聚焦具有稳健的商业模式、可持续竞争力的公司,是较好的防御型因子。资料:中信证券研究部;详见《量化策略专题研究—浅谈因子投资及在A股的实践》(2021年4月1日)19中低频因子的收益
(2/2):“现实很骨感”“现实很骨感”:没有免费的午餐,中低频因子周期性愈发明显。均衡配置因子能否在降低波动的同时、提升Alpha的稳健性?——不能
长期存在显著溢价的风格Beta短期可能出现巨大回撤。中低频增强的必然趋势:风格的判断。沪深300空间大类风格因子累计收益率中证500空间大类风格因子累计收益率盈利因子小市值成长因子流动性绝对价值反转因子相对价值波动率盈利因子小市值成长因子流动性绝对价值反转因子相对价值波动率100%80%60%40%20%0%200%150%100%50%0%-20%-40%-50%资料:Wind,中信证券研究部资料:Wind,中信证券研究部20代表性公募沪深300指增产品风格暴露平均变化从代表性公募沪深300指增产品风格暴露平均变化看,风格暴露逐渐具有倾向性。2018年至2020年年报,代表性公募沪深300指增产品风格暴露平均变化2018Q42019Q42020Q40.300.200.100.00-0.10-0.20-0.30-0.40-0.50lnsizebetamomentumresidualvolnllnsizebtopliquidityearningyieldgrowthleverage资料:Wind,中信证券研究部21中低频风格的判断(1/2):回归业绩、估值风格的降维:回归业绩、估值。
技术面维度,随着高频量价策略快速发展,中低频已很难存在稳定的技术面Alpha。
基本面维度,因子表现是投资者行为的衍生结果,而业绩、估值是投资者关注的重点,驱动上述两类因子的长期表现靠前。沪深300空间单因子增强组合历史长期表现情况单因子增强组合年化超额收益因子名称因子类别因子含义Rank-ICRank-ICIR单因子增强组合信息比率ep绝对估值相对估值相对估值相对估值绝对估值成长单季度市盈率的倒数0.060.050.050.040.050.042.061.941.881.601.522.427.42%2.112.091.791.751.491.46pegrank(市盈率TTM)-rank(净利润TTM增速)rank(市盈率TTM)-rank(预期净利润增速)rank(市净率)-rank(ROETTM)市盈率TTM倒数7.44%6.45%6.65%5.53%5.33%conpegpbroeepttmdeltagpoa季度gpoa同比变化(当季净利润增速-过去8个季度净利润增速均值)/过去8个季度净利润增速标准差sueyoynpyoynp成长成长成长盈利0.030.050.030.042.532.192.071.505.22%5.46%4.58%5.19%1.431.411.321.29净利润同比增速(当季毛利率-过去8个季度毛利率均值)/过去8个季度毛利率标准差suegpmroe季度roe资料:Wind,中信证券研究部
注:单因子增强组合构建过程中,约束成份股占比超80%,月频调仓,行业市值0暴露。22中低频风格的判断(2/2):寻找稀缺性溢价成长价值轮动的内在逻辑:稀缺性溢价
A股业绩周期下行时,业绩优质公司是稀缺资产,成长风格因而具备溢价;A股业绩周期上行时,性价
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