人工智能与机器人的发展趋势分析获奖科研报告

人工智能与机器人的发展趋势分析获奖科研报告摘

要：2018年的一场人机大战（韩国九段棋手李世石以1：4成绩败于机器人AlphaGo）向人们展示了人工智能的神奇之处。“人工智能”这一名词一时之间风头无两，引的全球科技巨头的关注，均视人工智能为经济市场的下一个“核武”，纷纷斥巨额投资展开研发与竞争。那么，在长时间的发展与竞争过程中，人工智能与机器人的发展趋势又有哪些现状和前景呢？接下来本文将对此带来简要分析。

关键词：人工智能AI智能机器人发展趋势

提到AI，第一想到的就是人工智能，而大多数人对于人工智能的认知，最深刻的记忆莫过于漫威里钢铁侠所拥有的“贾维斯”。“贾维斯”就是一个标准的人工智能，搭配机械外甲，只需给出一个指令，即便是无人操作的情况下，也能飞天遁地，能自主完成任务。这应该就是未来人工智能所能实现的一种猜想。查阅最近一年半与人工智能相关的新闻，人工智能是发展可谓是一路高歌猛进，AI成为互联网商业巨头新一轮产业变革的核心驱动力，也是政府高度重视的产业。

一、人工智能与机器人的发展的现状

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）的定义仍相对模糊，目前普遍说法是拥有“仿人”的能力，即能通过计算机实现人脑的思维能力，包括感知、决策以及行动。人工智能重点体现在智能二字，根据智能程度细分为三类：弱人工智能、强人工智能和超人工智能。

现阶段人工智能技术的发展十分迅猛，随着科技巨头的持续的投入，众多的人工智能公司出现，致使大部分人工智能广泛应用在日常生活当中。当然，现阶段人工智能因为技术问题，多为弱人工智能，弱人工智能即擅长于单个领域的、专注于完成某个固定指令的人工智能。最耳熟能详的例子便是战胜世界围棋大师的AlphaGo和iPhone手机语音助手Siri。

二十一世纪是大数据的时代，是信息爆发的时代，在信息泛滥的时代里，人工智能如何准确标记的图像或文本数据对信息的处理，如何合理利用算力与协作计算单元能大幅度提高人工智能计算的效率和速度。在大数据中“仿人”学习，从数据中学习知识，提升其智能水平。如何学习？怎么学习？已成为当下人工智能领域最为热门的研究课题。未来，深度学习将持续发力，如何进一步提升深度学习模型成为人工智能发展的关键因素。同时，2019年政府工作报告第三次将人工智能写入，多项政策的实施，为人工智能产业带来持续性政策利好，推动产业高速发展。

机器人本质上是机械与控制系统的结合体，最初用来当做搬运材料、零件、工具的操作机器，因可改变和可编程动作的专门系统能执行不同的任务。搭载人工智能系统，使之成为智能机器人，智能机器人外形可以不是人，其机器本身是人工智能技术各项技术的试验场，有效检测人工智能在各个技术领域的研究成果，如何有效衔接各项技术的相互之间的关系。智能机器人，还可以在无线网络的情况下远程遥控，在有害环境中代替人从事危险工作。人工智能和机器人的结合是科学家们重点科研项目，可以模仿人类行为和思维的机器人目是前机器人研究的重要领域。目前，机器人简单模仿人类行为的难度并不高，重点在于怎样使机器人具备与人近似的智商和思想，使之具有感知功能与识别、判断及规划功能。

二、人工智能技术在机器人领域中的发展状况与应用趋势

2020世界人工智能大会云端峰会在上海开幕，人工智能概念又一次被市场点燃。今年的世界人工智能大会体现AI与新基建、大数据、金融科技、教育、健康等方面的交融互生。同时值得一提的是，新冠疫情下的这场人工智能大会，也将体现众多“AI抗疫”成果，比如人工智能辅助诊断系统、智慧通行产品及AI智慧防疫解决方案等体现科技向善的力量。

目前，人工智能以智能服务为主，全面进入商业用途，比如在零售行业，沃尔玛机器人公司合作，将购物车替换成拥有自动跟随功能和导购推销功能的机器人。餐饮行业采用百度公司生产的度秘机器人点餐。菜鸟快递采用的物流机器人，对快递包裹的分拣与传输等。

在当前弱人工智能的发展阶段，在算法未取得飞跃性突破时，大量的数据样本能促使机器学习，特别是其中的深度学习从数据中学习知识，提升其智能水平。数字化、信息化已使人类完成大量数据的沉淀，同时，5G技术的发展势必激起新一轮数据沉积。大数据能极高程度优化深度学习的复雜网络，而深度学习需要准确标记的图像或文本数据作为训练支撑。艾媒咨询分析师认为，引入更高精度和维度的数据是完善深度学习以助推AI产品落地的发展趋势。

三、人工智能与机器人未来的发展方向

人工智能的核心方面在于机器学习和深度学习，这方面的进展才能决定着人工智能的突破。基于大数据时代下，人工智能对数据的积累分析，在加之深度学习技术的发展，完全能替人类的各方面做出优质的决定。人工智能就像人一样，只有不断的学习，才能不断的变聪明，才能完成质的飞跃。基于这一点，人工智能永远会将实用摆在第一位。现阶段人工智能的研发与机器人的成本相对较高，所以机器人的应用会优先在商业内使用。

商业领域又将机器人分类工业机器人和非工业机器人，工业机器人性能不断提高，机械结构更换更加便捷，向着模块化、可重构化发展。例如关节模块、连杆模块用重组方式构造机器人整机。未来的重心将是非工业型机器人的发展，如商用服务机，家用服务机器人、商用服务机器人、教育机器人、特种机器人、医疗康复机器人等各个产业链的支持使机器人更快进入细分市场。

大环境下，科技巨头的竞争与国家政策的扶持，带动机器人整体率先进入5G时代，也加速人工智能等相关技术赋能，其中重点建设的5G、工业互联网、人工智能等领域，都将为机器人产业发展带来技术支持。

四、小结

未来，人工智能与机器人正在加速演变与推进，科学技术的不断突破，人工智能发展与应用范围越来越广泛。虽