基于M精编B的语音信采集与处理

基于M精编B的语音信采集与处理工程设计论文ATLAB语音信号是一种非平稳的时变信号，它携带着各种信息。在语音编码、语音合成、语音识别和语音增强等语音处理中无一例外需要提取语音中包含的各种信息。语音信号分析的目的就在于方便有效地提取并表示语音信号所携带的信息。所以理解并掌握语音信号的是人类最重要的基本功能之一.语言是人类特有的功能.声音是互传递信息的最重要的手段.虽然,人可以通过多种手段获得外界信息,,最精细的信息源只有语言,图像和文字三种.与用声音传递信息相比,显然用视觉和文字相互传递信息,其效果要差得多.这是因为语音中除包含实际发音内容的话言信息外,包括发音者是谁及喜怒哀乐等各种信息.所以,语音是人类最重要,最有效,最常用和最方便的交换信息的形式.另一方面,语言和语音与人的智力活动密切相关,与文化和社会的进大的信息容量和最高的智能水平。信号处理技术对语音信号进行处理的一门学科,处理的目的储;或者是用于某种应用,如人工合成出语音,辨识出讲话者,识别出讲话内容,进行语音增强等.科,同时又是综合性的多学科领域,是一门涉及面很广的研究的人员主要来自信息处理及计算机等学科.但是它与语音,生理学,心理学及数理统计等许多学科也有非常密切的联系.语的核心技术之一,是目前发展最为迅速的信息科学研究领域中的一个.语音处理是目前极为活跃和热门的研究领域,其研究涉及一系列前沿科研课题,巳处于迅速发展之中;其研究成果具有重要的学术及应用价值.快等优点。数字滤波器,是数字信号处理中及其重要的一部分。随着信息时代和数字技术的发展，受度高、稳定、体积小、重量轻、灵活不存在阻抗匹配问题，可以实现模拟滤波器无法实现，可分为两种，即有限冲激响应(FIR，FiniteImpulseResponse)滤波器和无限冲激e利于对数字信号的处理，便于编程，用于计算的时延也小，这对实时的信号处带)滤波器等优点收到人们的青睐[1]。相加等基本运算组成，可以组合成直接型、正准型、级联型、并联型四种结构2、语音信号在国内外研究现状语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新兴的学科，是目前发展最为迅速的信息科学研究领域的核心技术之一。机技术的发展，语音信号处理技术获得了长足的进步，计算机模拟实验取代了硬件研制的的理论和算法，如数字滤波器、快速傅立叶变换(FFT)等是语音信号数字处理的理论和息压缩和特征提取的线性预测技术(LPC)，并已成为语音信号处理最强有力的工具，广各个应用领域，以及用于输入语音与参考样本之间时间信号处理，经过不断的改进与完善，使得语音信号处理技术值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水可视化集成在一起，并提供了大量的内置函数，从而被广泛的应用于科学计算、控制系统MATLAB软件包括五大通用功能，数值计算功能(Nemeric)、符号运算功能(Symbolic)、数据可视化功能(Graphic)、数字图形文字统一处理功能(Notebook)和建模仿真可视化功能(Simulink)。其中，符号运算功能的实现是通过请求MAPLE内核力学、次那好和图像处理、控制理论分析和系统设计、过程控制、建模和仿真、通知识，并为将来使用MATLAB进行信号处理领域的各种分析和实MATLAB用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且信号完整的保留了原始信号中的信息，一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的采样频率是指计算机每秒钟采样多少个声音样本，是描述声音文件的音质、音频、衡量声卡、声音文件的质量标准。采样频率越高，即采样的时间间隔越短，则在单位时间内计算机得到的声音样本数据越多，对声音波形的表示也越准确。采样位数即采样值或取样值,用来衡量声音波动变化的参数,是指声卡在采集和播放声音文件时所使用数字声音信号的二进制位数。采样频率是指录音设备在一秒钟内对声音信号的采样次数,采样频率越高声音的还原就越真实越自然。采样位数和采样率对于音频数据最大的力度范围。采样位数越多则捕捉到的信号越精确。行频谱分析；并对所采集的语音信号加入干扰噪声，对加入噪声的信号进行频谱分析，设声，恢复原信号。语音信号的“短时谱”对于非平稳信号,它是非周期的,频谱随时间连续变化,因此由傅里叶变换得到的频谱无法获知其在各个时刻的窗的方法从语音流中取出其中一个短断,再进行傅里叶变换,就可TLAB课程的许多内容都是基于公式演算，而MATLAB借助符号数学工具箱提供的符号运算功能，能基本满足信号与系统课程的需求。例如解微分方程、傅里叶正反变换、拉普拉斯正析，主要包括函数波形绘制、函数运算、冲击响应与阶跃响应仿真分析、信号的时域分助学生更深入地理解理论知识，并为将来使用MATLAB进行信号处理领域的各种分析和实]。通过软件或设计专用的硬件两种方式来实现。随着MATLAB软件及信号要的作用,它通常能使信号的某些特性变得很明些特性可能含糊不清或至少不明显.在语音信号处理中,傅里叶表示用.其原因一方面在于稳态语音的生成模型由线性系统组成,此系统机变化的源所激励.因而系统输出频谱反映了激励与声道频率音信号的频谱具有非常明显的语音声学意义,可以获得某些重要的带宽等)可以将其用一个线性非时变系统的输出表示,即看作是声响应的卷积.在语音信号数字处理所涉及的各个领域中,根据语音信应具有非常重要的意义.例如,为了求得语音信号的共振蜂就要知峰就是声道传递函数的各对复共轭极点的频率).又如,为了判断语音及求得浊音情况下的基音频率,就应知道声门激励序列.在实现各种说话人识别时无不需要由语音信号来求得声门激励序列和声道冲激响应.MATLAB音信号进行分析和处理，采集语音信号后，利用MATLAB软件平台进行频谱分析；并对所采集的语音信号加入干扰噪声，对加入噪声的信号进行频谱分析，设计合适的滤波器滤除噪声，恢复原信号。要分为两部分：加噪与消噪，我做的是消噪部分，实践步骤如下：PCWINDOWS数字信号的采集。将话筒插入计算(2)以文件名“录音”在本设计中用余弦序列代替。干扰信号构建命令函数为noise=*sin(2*pi*f0*t);Noise=zeros(N,2);Noise(:,1)=noise';Noise2)=noise';Noise计算滤波器的性能指标，设计滤波器，用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，得出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化，并回放语音信号，感觉滤波前后的声音有变化。及仿真图aralleN=length(name);txN/fs0;xabsnametxN*fs0/N;otxabsfftnamesfsNfsoisesinpiftNoisezerosN2);Noise1)=noise';Noise2)=noise';NoisetYtxN/fs0;xabsYtxN*fs0/N;xabsYf%设计滤波器?取N=30；截止频率为。hdsinn))./(pi*(n-29/2));bshdxfs10000*[0:(10000-1)];hdfffthdtxdbabshdfAfilterhdYNlengthYA;plotxabsfftYA)));txN/fs0;xabsYAtxN*fs0/N;otxabsfftYA，我学到了很多的东西,不仅巩固了我以前所学过的知识,。Matlab让我对数字信号处理这门课程有了更加浓厚的兴趣。因为以前都是基于课本上所学的理论知识，然而通过这次课程在整个设计过程中我懂得了许多东西，也培养了独立思考和设计的能力，树立了对知识应用的信心，相信会对今后的学习工作和生活有非常大的帮助，并且提高了自己的动手么好，但是在设计过程中所学到的东西是这次课程设计的最大收获和财富，使我终身受计发现自己的看法有点太片面，课程设计不仅是对前面所学知识的一种检验，也是对自己是非常欠缺的，要学习是一个长期积累的过程，在以后的工作和生我遇到不少的问题,比如刚开始要画频谱图时，不知道其频课本的学习之后，才明白它是怎样的变换关系。只有把合起来,才能更好的理解理论。总的来说,通过这次的工程设计能更好的应用这个工具。而熟练的掌握这门工具也是我们必发现错误，不断改正，不断领悟，本身就是在践行“过要行做成想做的事，才能在今后的道路上劈荆斩棘，而不是知难收获成功，收获喜悦，也永远不可能得到社会及他人对你的认可!了具体的认识。我认为，在这学期的设计中，不仅培力上也都