课程思政教学比赛教学设计-人工智能

课程思政教学比赛教学设计——人工智能一、课程简介《人工智能》课程的地位《人工智能》课程是面向电子信息类、装备制造类专业开设的一门专业通识课，主要授课对象为应用电子技术、物联网应用技术、机电一体化技术、电气自动化技术、智能控制技术等专业的学生。该部分专业的学生具备较好的高等数学功底及相关专业课程基础，对《人工智能》课程中的算法原理介绍具有较强的理解力和接受力。先修课程：高等数学后续课程：物联网技术等本课程的教学目标为：使学生了解人工智能技术的起源及发展历程，拓宽其对相关专业最新技术的认知视野；理解人工智能典型算法的基本原理，提升计算思维能力；熟悉人工智能典型算法的模型应用，提高学生的信息处理能力；掌握人工智能技术在不同岗位中的普遍应用，培养学生的人工智能素养，提高人工智能在所学专业中的应用能力，激发创新潜能，为今后从事相关行业的工作打下良好的基础。课程思政设计课程章节课程思政主题课程思政设计（设计思路与理念）模块一感知机教学模块建立职业操守观：重视细节，具有质量意识；提升职业敬畏感；提升职业责任感；从感知机的基本结构入手，逐步深化到神经网络的结构与工作原理；从模型应用的正面及反面案例中，引导学生认识模型搭建过程中各个细小环节的重要性以及模型在实际应用中面对的实际问题；通过细节教育，引导学生基本形成职业操守观，将来能够认真地负责地对待每一个项目/工程。模块二自然语言处理教学模块强化工程伦理教育：认识到工程质量的重要性；培养规矩意识；提升认识问题、分析问题和解决问题的能力；通过案例引入，讲解搜索引擎推荐次序的“秘密”；引导学生认识自然语言处理技术在搜索引擎推荐排序中应用的重要性；3.教导学生注意细节，重视细节设计对运行结果的影响及导向的社会意义，强化工程伦理认知；模块三深度学习教学模块激发科技报国的家国情怀：了解国家近年来科技方面的进步，提升民族认同感和自豪感；正视国内国际在技术层面的差距，激发科技报国的情怀；以图像识别技术为切入点，帮助学生认识当前热门的人工智能技术的原理及应用；从应用的层面让同学们认识到科技水平对国家发展战略的重要性及国内与国际先进技术的差距；激发学生学习专业知识的热情及科技报国的情怀。模块四聚类算法教学模块培养精益求精的工匠精神：正确认识细节对成败的重要性，养成精益、专注的良好习惯；正视算法的优缺点，培养辩证思维和创新意识；以监督学习算法和无监督学习算法的优势比较为切入点；在回顾监督学习算法基本原理的基础上，重点讲授聚类算法的原理及工作过程；带领学生学生了解算法不断寻优直到收敛到最优状态的过程，培养其精益求精的工匠精神。“课程思政”实施过程（一）教学内容与目标知识目标：1.了解无监督学习算法的发展历程；2.理解聚类算法的基本原理；3.掌握聚类算法的工作过程；4.理解聚类算法的优缺点。能力目标：能够分析典型分类与识别技术的基本工作原理；初步形成人工智能思维；初步具备聚类算法的应用能力及意识，激发创新潜能。情感目标：培养严谨认真、精益求精的工匠精神；培养追求完美、勇于创新的工匠精神；激发自我提升的动力；教材与教学资源教材：《人工智能通识教程》，山东科学技术出版社，主编：徐红参考教材：《人工智能基础》，华东师范大学出版社，主编：汤晓鸥陈玉琨《人工智能基础教程》，山东大学出版社，主编：孙元强罗继秋教学资源：教学PPT、教案、学案、章节及综合题库，以上教学资源均展示于职教云教学平台。教学方法1.讲解教学法：将课程思政贯穿于授课的全过程，在讲解聚类算法工作原理的过程中，引导学生思考工匠精神的含义，通过聚类算法优缺点分析的过程，培养学生严谨认真、精益求精、追求完美、勇于创新的工匠精神。讨论教学法：在完成课堂主要教学内容—聚类算法工作原理的讲授后，引导学生针对学习到的知识进行讨论，引导学生理解只有提升自我才能接触到更优秀的圈子，形成个人发展的良性循环，激发学生提升自我的动力。教学效果以背景故事作为知识点讲解的引入，激发学生的学习兴趣；详细讲解聚类算法的工作过程，帮助学生深入理解并牢固掌握所学知识；讨论环节引导学生自主思考所学知识中所蕴含的道理，加深理解。“课程思政”教学反思实施成效；思政元素贯穿教学内容始终，衔接有序，充分融合，达到“寓理于教”的目标；创新点；通过类比并讲解聚类算法的工作原理与过程，培养了学生精益求精的大国工