QC工具培训课件

QC基础知识培训

系列二统计工具的应用徐飞TEL：69832学习要求了解统计方法的定义掌握常用QC工具的使用程序及注意事项目录第一节统计方法基础知识第二节用于非数字资料的技术和方法第三节用于数字资料的技术和方法第四节正交试验法第一节统计方法基础知识什么是“统计方法”统计

收集和整理各类信息、资料的数据的活动统计方法有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其反映的问题做出一定结论的方法统计方法的性质描述性

可用数量值加以量度，如平均数、中位数、极差等等；也可以用折线图、饼分图、频数直方图等推断性

具有局部推断整体的性质风险性

用部分推整体，不会百分之百正确。但是正确运用统计方法，可以最大限度地减少风险统计方法的用途提供表示事物特征的数据比较两事物的差异分析影响事物变化的因素分析事物之间的相关关系研究取样和试验方法，确定合理的试验方案发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化描述质量形成过程“正常波动”和“异常波动”质量波动

产品质量具有波动性和规律性。当生产过程处于统计控制状态时，生产出来的产品的质量特性数据的波动服从一定的分布规律，这就是产品质量的规律性正常波动随机原因导致的波动。公差是承认正常波动的产物。我们把仅有正常波动的生产过程称为处于统计控制状态，简称控制状态或稳定状态异常波动

系统原因（质量波动大小和方向一般具有一定的周期性或倾向性，易预防和消除）导致的质量波动“总体”和“样本”通常我们从一批产品中取出一定数量的样品进行测试，从样品的测试结果来推断整批产品的质量总体又叫“母体”。指某一次统计分析中研究对象的全体。总体可以是有限的，也可以是无限的。样本又叫“子样”。从总体中随机抽取出来并要对它进行详细研究分析的一部分。抽样就是从总体中随机抽取样品组成样本的过程。统计特征数样本平均数样本中位数样本方差样本标准偏差样本极差第二节用于非数字资料

的技术和方法常用的方法调查表头脑风暴法因果图树图对策表调查表又叫“检查表”，是利用统计表来进行数据整理和初步分析的一种方法。应用程序：

明确收集数据的目的确定所需搜集的资料确定对资料的分析方法设计调查表填写不合格品项目调查表缺陷原因调查表缺陷位置调查表头脑风暴法头脑风暴法(Brainstorming)的发明者是现代创造学的创始人，美国学者阿历克斯·奥斯本于1938年首次提出头脑风暴法。Brainstorming原指精神病患者头脑中短时间出现的思维紊乱现象，病人会产生大量的胡思乱想。奥斯本借用这个概念来比喻思维高度活跃，打破常规的思维方式而产生大量创造性设想的状况。应用程序：准备阶段引发和产生创造思维的阶段整理阶段运用头脑风暴法的注意点领导同与会者是平等的，无领导和被领导之分；与会的每位成员一次发表一条意见、一个观点；成员可以互相补充各自的观点，但不能评论，更不能批驳别人的观点；当面把每个成员的观点毫无遗漏地记录下来；会议需要进行到无人发表意见为止。因果图又叫鱼刺图、石川图。运用因果图有利于找到问题的症结所在，然后对症下药，解决质量问题。注意事项结果在右边，原因在左边，箭头由左向右；只能用于单一目的的研究分析；层次要分明，应寻求到可以直接采取具体措施为止；因果图示例树图又叫“系统图”。表示某个质量问题与其组成要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻求达到目的所应采取的最适当的手段和措施。可以显示出问题与要素、要素与要素之间的逻辑关系和顺序关系。宝塔型23323侧向型树图应用实例对策表也叫措施计划表。既是实施的计划，又是检查的依据。（5W1H）对策表中杜绝使用“加强”、“提高”、“减少”、“争取”等抽象词语。序号要因对策目标措施地点时间负责人第三节用于数字资料的技术和方法常用的方法排列图排列图也叫“帕累托图”。将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的一种图表。通过排列图区分最重要的（关键的少数）和次要的项目。频数累积百分比项目使用排列图的步骤选择需要进行质量分析的项目选择用来进行质量分析的度量单位选择进行质量分析的数据的时间间隔画横坐标，按度量单位量值递减的顺序自左向右列出项目（注意其他项在最右侧）在每个项目上画上长方形，代表量值自左向右累加每个项目的量值（以%表示），并画出累积频率曲线利用排列图确定对质量改进最为重要的项目（关键的少数）使用排列图的注意事项关键的少数项目应该是本QC小组有能力解决的最突出的一个或两个项目。比如最大频数的单项占不到总数的50%或最大频数的两项之和占不到总频数60%以上，一般要考虑重新进行项目分类。各项目之间应为并列关系，彼此之间无因果关系。由于排列图所要寻找的是“关键的少数”，一般不可能解决全部的问题。例题答案第四节正交试验法正交试验法——试验设计的一种。优点：

由于正交表的构造具有“均衡搭配”的特点，利用它能优选出代表性较强的少量试验，求得较优或最优的试验条件，并对试验数据进行分析、处理后，可获得最佳设计方案。因素、水平、指标因素：影响试验结果的条件，常用A、B、C……表示。水平：因素在试验中可能处的状态，常用1、2、3……表示。指标：衡量试验结果好坏的标准，常用y表示。定量指标具有望大性、望小性、望目性。正交表的表示方法L9(34)正交表试验号列号1234111112122231333421135222162332731328321393321正交表的计算试验号列号试验结果1234因素ABCD1111188.22122291.83133388.44211389.45222195.16233290.27313288.68321390.99332191.5K1268.4266.2268.5274.8K=∑y=814.1K2274.7277.8278.4270.6K3271.0270