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文档简介

通过Lennan网络保险业将使(再)保险公司和其他当前来源受益•网络产业现在的范围是全球性的,估计有140亿美元保费(美国90亿美元,非美国50亿美元)•在较低的回报期,模型变化惊人地更大。这可能要点和“反设事实”——更好的共识。•在损失率方面,网络模型现在的尾部比它们低3透过镜子:询问当今网络市场背后的关键数字那个木匠义市场57的潜力4透过镜子:询问当今网络市场背后的关键数字那个木匠在这个报告中,我们认识和量化网络市场作为核心业务线的演变。这涉及全面评估规模和行业的形态,以及第一次提供潜力的多模型供应商视图全球网络产业损失的规模。作为市场继续前进,这样的研究提供了一个有用的航点在从螺栓固定式盖子到中流砥柱的旅程中保险业,并提出令人信服的论据对于新的再保险能力提供商进入有利可图的网络市场。网络市场的足迹看起来明显不同比我们上次检查潜在影响时要好并用越来越广泛的产品进行改进可选择。这反映在快速今天的市场全球化,我们的研究十亿,非美国市场进一步贡献美元云上的日子向快速增长,但产能限制和缺乏某些市场的渗透表明,这只是冰山一角。在市场变化的背景下,我们期待扩大了灾难模型面板以提供见解以及关于系统性事件潜在影响的意见。这里我们有检查可能的量子当今主要网络平台的全球损失。的是50年来的广泛结果视野扩大到更极端的事件,观点仍然存在差异很大,但相对差异的顺序是建模会分散意见,需要强有力的审查,和强烈的反馈从市场循环。我们一贯主张与分析进行细致入微且相称的交互平台,合作不断改进与数据和建模的交互。当我们比较时这些模型到他们的自然灾害对应物,特别是对于不常见的危险和在性质上不稳定,存在类似的分歧模型共识。保险业已经证明成为一个熟练和负责任的载体,带来风险和资本结合在一起。这一先例提供了鼓励我们能够应对这些挑战共同吸引大量新资本长空间。细致入微,云上的日子。云上的日子。pdf()5透过镜子:询问当今网络市场背后的关键数字那个木匠自盖伊·卡彭特(GuyCarpenter)2019年以来的几年中行业损失研究云上的日子,相对年轻的网络保险市场经历了指数级增长生长,经受住了抵御的重大考验勒索软件攻击的显着增加,以及在经历了快速和极端之后的转变艰难的市场周期。艰难的市场从根本上改变了业务类别,并导致加强数据收集和利用以改进承销和响应。开始将市场推向无利可图的方向第一次,并带来了赛博的第一次硬市场周期,因为它成为一个相当大的独立市场。初始费率上调加上有限的再保险容量超增率上升,许多被保险人除了利率的硬化,网络市场也看到一个收紧的报道。政策形式看明确在业务中断和或有业务中断是受以下因素影响的关键覆盖范围低于标准的安全卫生并进行了额外的审查网络最重大的变化报道来自排他性语言,特别是劳埃德市场协会(LMA)试图指导战争排他性语言的演变最终技术和数据科学已成为制定运营商希望收集的网络战略并利用数据来改善底线的回报。扫描技术和网络安全套件违规响应工具已成为保险公司不可或缺的一部分更好地承保网络风险并改善自身风险聚合视图。达信的综合研究麦克伦南将网络安全控制与索赔进行了比较确定各种控制措施有效性的活动equencyInsurtechs有助于嵌入专有套件的承保技术捕获大量策略级别数据的软件,识别新兴趋势通过评估市场广泛的索赔信息,并提供直接客户参与以更好地告知和教育投保人。外部供应商提供精细的投资组合视图聚合并提供事件的详细估计曝光,这吸引了来自传统的(重新)保险公司。1:季度利率变化的领土28%29%16%2021年一季度2021年第二季2021年第三季2021年第四季2022年一季度2022年第二季2022年第三季2022年第四季2023年一季度度度度度度度来源:沼泽McLennan网络分析中心2.MarshMcLennan:使用数据确定网络安全投资的优先级/content/dam/guycarp-rebrand/pdf/Insights/2023/Using_data_to_prioritize_cybersecurity_investments_report.pdf6透过镜子:询问当今网络市场背后的关键数字那个木匠的网络事件。身份验证(MFA)检测和响应(EDR)安全,加密,试和备份问权限管理(PAM)硬化技术,远程议(RDP)缓解监控/网络管理供应商/数字弱性计划和网络钓鱼检测应链风险来源:沼泽McLennan网络分析中心提高风险质量,分散投资组合基地,和越来越多的数据集灾难模型工具吸引资本进入网络市场。最近的市场周期扩大了范围的再保险结构除了配额和总停止损失更好地调整风险偏好与再保险需求并为真正的分叉奠定了框架损耗损失带来的巨灾风险。活动封面和新兴的保险相连证券(ILS)结构具有鼓励另类资本开始支持网络风险,预计将提供急需额外的资本来支持持续的市场作为一个成熟的市场,网络市场相对较高与其他类别的业务相比,向再保险公司转让,以50%为基数。高割让率和有限的范围事实证明,非比例结构是不够的支持网络市场的快速增长,以及未能提供新兴市场所需的灵活性充分地覆盖改变曝光基地。的相关利率飙升及申领增加活动促使再保险公司通过以下方式限制其风险敞口降低比例条约的损失率上限并降低通过移动触发掩护的风险总止损程序的附件点。结合暴露的减少,由此产生的结构效率低于前几年因此,塞登特人开始探索替代方案结构选择,为新资本打开大门进入空间。从历史上看,在网络领域,事件封面一直是一个挑战由于事件定义的模糊性和缺乏对建模结果的置信度,但各种措辞已经出现,允许割让者设计一个以解决关键问题为基础的定制产品在模拟输出。事件已经创建了一个吸引灾难专家替代方案的机会资本进入太空作为首次涉足网络市场。尽管网络保险发展迅速,保险相连证券(ILS)基金一直缓慢以进入空间。ILS基金依赖于模拟输出结合对底层的理解为投资者提供舒适水平的风险需要部署能力。改善数据质量加上从其他的表现巨灾暴露线有助于定位网络作为对另类资本更具吸引力的投资年取得了一些进展,有几个交易为ILS基金提供了垫脚石带来新的市场的能力。不断变化的再保险格局和开始网络ILS市场的部分原因是商业网络模型的成熟度。作为底层数据质量提高,建模继续发展,网络市场的创造能力也将随之发展并最终吸引新能力的空间。:那个木匠7透过镜子:询问当今网络市场背后的关键数字那个木匠网络市场一直在增长超过2而,存在各种挑战试图稳健地量化行业至今。这源于不同的地区和产品的分销网络,瞬态不断增长的暴露的性质,以及与独立政策相比,混合保单敞口。盖伊·卡彭特(GuyCarpenter)的网络数据湖(CyberDataLake),将对其进行描述稍后将更详细地提供对网络保险行业的广度和深度一次用它来推断潜力全球网络保险行业的规模。盖伊·卡彭特估计2022年全球网络产业保费为140亿美元。这种推算包括独立的网络政策以及包装/支持政策,来自世界各地。的已将所使用的方法与各种方法进行了比较已发布全球或部分估计数的来源,和进入沼泽McLennan专有的比其他信息允许更深层次的验证消息人士可用。随着全球保费成长的足迹溢价来源于也出现了变化。而全球大部分溢价仍由以美国为重点的运营商、英国和欧洲市场看到加速增长。许多大型美国网络保险科技公司现在正在关注他们的扩张计划在英国和欧洲市场,以便资本化在这个快速增长的增长。图3:国际和美国的增长保险费,盖伊·卡朋特基于客户端0000000000对论总201420152016201720182019202020212022利用可用的广泛信息在盖伊·卡彭特(GuyCarpenter)专有的网络数据湖中,我们可以观察历史保费增长轨迹并确定全球网络的实时快照2年正式上线的盖伊·卡彭特网络数据湖建立在最大的实际保单、索赔、投资组合的可用数据集经验和供应商模型输出。它演示了盖伊·卡彭特大数据的全部广度和深度分析与其他合成“工业”的比较我们暴露数据库“在市场上。分解按溢价划分的风险敞口基础,对全球的推断可以显示具有一定中心的分配水平特征而表现出一些区域上的细微差别。触故障按国家的比例来源:那个木匠触故障的行业来源:那个木匠:那个木匠8透过镜子:询问当今网络市场背后的关键数字那个木匠触分解收入乐队来源:那个木匠的比例大小微上述地理细分证实,美国仍然是最大的市场,随着国际增长加速。当我们审查时国家/地区划分与非寿险总保费的对比按国家估计,我们看到相对代表性的网络差异很大。这有助于识别那些网络产品进入市场的地区保险中最为成功的买家。我们网络溢价细分的贡献者。那里这里有一些相对的惊喜,比如瑞典,哪个在预计的网络渗透方面处于领先地位份额略高于英国,英国排名第二地方。尽管美国网络市场占据主导地位,大得多的非生命渗透的平衡在市场上意味着网络占总数的0.4%。这占全球约50%的非寿险保费。这些评估为我们提供了宝贵的网络背景全国市场。网络产品渗透率仍远低于其他产品类别,尽管因地区和工业。虽然分销和产品意识是在中小企业成长(中小企业)渗透率显示实际采购量远远落后于其他班级。覆盖范围进一步变化加剧了保险缺口。4:网络作为非寿险保费总量的比例:AlphaSense—收益电话会议记录:AlphaSense—收益电话会议记录9透过镜子:询问当今网络市场背后的关键数字那个木匠险行业占用率0%%2020财政年2021财政年2022财政年度度度健康Cre和健康Cre和所有其他的有行业资料来源:达信专业和全球安置(所有美国达信客户)我们的研究表明网络保险渗透率达信美国客户群的平均比例为36%。在英国,达信英国的平均渗透率为38%风险管理客户,但针对技术、媒体和金融机构这种渗透率越来越近公用事业公司则较低,约为20%。但是渗透中端市场和企业部门的利率进一步下降分别约为26%和略高于10%。很明显,网络已经达到了临界质量反映了核心保险产品线。以下信息图列出了不同叉保险业的部分。这些呼叫涵盖,但它们可以充当公司的关注6%健康,9%%航空,2%海洋航空,2%现在占据越来越多的份额行业领导者与他们的对话股东。这种权重值得注意,因为它是大于当前网络产品的市场规模与其他类相比,这有助于路标增长轨迹。当我们更深入地询问这个问题时,我们已经看到年里,这一重点迅速增长。这下图列出了收益的相对变动网络集与其他既定的电话评论类的业务。生活海洋20182019202020212022:那个木匠10透过镜子:询问当今网络市场背后的关键数字那个木匠在检查此数据集时,我们看到相对对网络评论的关注增长甚至超过增长大流行病。从这些信息中可以明显看出,“这个行业管理者认识到角色的分析对于行业。虽然财报电话会议的对话不是必然是目前市场规模的代表,它对于行业。虽然财报电话会议的对话不是必然是目前市场规模的代表,它网络市场。穆迪RMS有很长的随着网络的发展,可能会预测未来许多传统产品线。这让焦点对行业的潜在下行风险更重要的是。为了支持这一点,值得注意的是网络市场已超越全球航空市场在高端尺寸,并可能超过海洋市场接下来的几年里。从历史上看,网络购买的驱动因素一直是数据隐私立法,尤其是在美国,以及最近,《通用数据保护条例》(GDPR)在欧洲,关键基础设施法规在澳大利亚。勒索软件攻击的大量增加——和后续的业务中断losses-saw对网络保险的需求增加工业、制造业、能源、物流等地区,适用于美洲、欧洲和大利亚。在全球范围内,虽然我们已经看到了数据的引入保护法在更多的地区,我们有网络不总是看到相应的增加采购。我们注意到各地区受到严格监管比如美国、欧洲和澳大利亚,那里有网络保险的更大采用率,但意识这些国家的网络风险更高。然而,亚洲,通过专业技术课程,协作。我们的承诺,帮助市场建设新机会,”的策略,迪亚Sawhny穆迪RMS拉丁美洲、中东和北非,其中网络监管正在增加,最近正在经历网络产品的增长,但网络接受率保险仍然相对较低。越来越多地利用全球网络产品各种各样的保险购买者,保险范围有需求而发展。下面的图8列出了在产品及其各自的吸收水平市场。该图提供了产品覆盖范围,以及美国和图8:启用了保险比例的政策国际盖伊·卡彭特网络数据湖中按覆盖范围划分的政策比例11透过镜子:询问当今网络市场背后的关键数字那个木匠一个强大的建模框架的基础。的专业知识,拥有先进的工具和技术自第一家网络供应商成立以来具有重要意义有所改善,存在探索规模的潜力的行业损失。盖伊·卡彭特首先考虑了损失的可能性除了云.新出现的资本市场需要对网络日益增长的集体理解量化。这并不意味着狭隘的观点不够动态或遭受锚偏倚。与单个建模工具不同,聚合模型在这个领域进行了重大而长期的投资。在本节中,我们提供了对隐含市场亏损时间最长和穆迪RMS,每个都有几个版本和一个不断发展的风险观点。评价已使用只有供应商模型的聚合组件,所有这些都提供了一个额外的损耗模型,这被认为超出了推断网络的范围巨灾损失。这种方法允许这项研究为有效比较奠定更坚实的基础。结果清楚地表明,对极尾的潜在量子。这种变化低于过去的任何时候,但仍然反映了评估极端的一些挑战下行情况。盖伊·卡彭特总是推荐关注“为什么”和“多少”一样多散度模型。多年来,网络灾难模型已经消失通过多次迭代、更新和审查。作为一部分我们的风险管理服务,盖伊·卡彭特部署提供范围的网络风险分析工具。每个模型供应商的产品都是独一无二的,新颖在其积累建模方法中。这可能会源于场景框架或用于参数化这些模型。虽然这是一种优势,但它在它们之间进行直接比较挑战。然而,男人发达一个木匠通过将方案分类为常见主题来供应商事件类型。在这项努力中,我们可以创造事件为大多数重大网络活动分发并添加另一层理解供应商在评估不同灾难的使用情况时•覆盖范围:不同的模型可以覆盖针对单个威胁的不同风险分类类型、行业垂直或地理区域。是的重要评估模型结合特定风险和投资组合的风险。•数据来源:灾难模型依赖全面的粒度数据以开发风险场景并评估潜在损失。主要考虑因素包括捕获数据的质量和准确性及其预测性•方法:每个灾难模型使用自己的评估风险的框架,这些方法可以每种方法的局限性及其适用性适合风险管理策略。•透明度和验证:是很重要的评估的模型和透明度模型的验证程度历史事件,有助于确保准确性风险评估和可靠性。•用户体验:最后,每个模型的可用性和的客户可以访问解释模型的结果会严重影响其成功。这有助于确保客户能够有效地使用该模型来管理他们的风险。总体而言,通过仔细评估两者之间的差异明智的决策战略并确保他们有效管理他们的风险敞口。利用专有数据库12透过镜子:询问当今网络市场背后的关键数字那个木匠:发生超过数概率(美元)V来源:那个木匠CyberCubeV4CyenceM5那个木匠湖网络数据。网络数据最新日历中的详细条款和条件0亿美元毛承保保费。这个强大的曝光数据库,以及广泛的索赔列表,巨灾模型产出和网络再保险条约指标,提供研究的可靠基础和深入的验证分析。家伙木匠然后检查市场除外整个客户群中并进行比较他们从供应商模型中选择方案。保险损失可能显现,盖伊·木匠决定被排除在外从分析中删除。以及来自盖伊·卡彭特网络数据的政策细节湖,构建了一组投资组合来建模行业的地理细分和推断最多代表全球溢价。这种方法允许的地理接触考虑因素混合、前几年的利率环境以及要考虑的投资组合记录规模。在上表,我们表示的结果由综合全球视野、美国注册市场和国际段(非美国注册的)。上表突出显示了大量变化对于全球范围内的模型,减少到极端尾巴。国际部门显示亏损大约是美国细分市场的一半,或三分之一全球的损失。有趣的是,我们看到的比例更大低回报期的变化高于较高回报期。这不是必然直观,因为较低的回报期是可能会更多地了解经验和反击事实分析。这表明我们作为一个行业需要仔细关注对最近的事件和险些失手教会了我们什么。比较建模网络事件的影响时在世界各地,供应商对非美国事件的相对影响与非美国事件的相对影响。需要考虑两个方面一、公司以及该地区的技术构成。这是由区域软件供应商和基础设施驱动平台,以及其中的细微威胁形势这些实体运作。其次,理解跨司法管辖区的网络弹性及其方式符合法规和报告要求需要。这可能会对恢复产生间接影响在网络事件中的努力及其结果损失。考虑如何不同区域之外美国将通过观察到的变化对网络事件做出反应区域之间的相对性。但是,有需要进一步的研究和数据作为适用性场景和链接到的参数的准确性这些司法管辖区将受到更密切的审查,因为这让人想起供应商的初始迭代模型,其中美国中小企业市场的参数化派生的时候参考数据是不随时可用且可查看事件的影响严重依赖更广泛的假设。依赖在一定程度上更广泛的区域假设13透过镜子:询问当今网络市场背后的关键数字那个木匠回时间。0Cyence穆迪RMSCCyence穆迪RMS5050卢比200卢比50卢比200卢比我们非美国的:那个木匠的分类方法场景,每种方法的比较-Cyence穆迪RMSCCyence穆迪RMS云somware云来源:那个木匠纵观整个场景集,关键方案出现的云,数据盗窃和ransomware/恶意软件场景。当看这些的量子产生的损失,有共识在供应商的模型ransomware/恶意软件事件是200年来损失的最大驱动因素退货期。结果反映了市场共识在那ransomware/恶意软件事件是关键事件的担忧。当供应商进行深入分析运动之间的区分因素供应商是受影响被保险人的足迹。塞恩斯穆迪RMS的足迹略低与CyberCube相比,而平均严重性型号之间的每家公司都相对相似。这导致为此观察到的背离云与事件相比,事件产生的损失水平相对较低勒索软件/恶意软件事件。但是,供应商模型理解的应急措施通过采用跨相应区域的多个可用区。因此,观察到的任何历史中断到目前为止,跨超标量还不是实质性的超过几个小时。鉴于技术挑战和缺乏历史先例,云停机的比较严重的事件ransomware事件年退货期。在建模方面,足迹严重性参数与观察到的参数相反为ransomware/恶意软件3,因为所有供应商表现出非常关于被保险人足迹的类似假设影响。它们之间的唯一区别因素是每个受影响公司的平均严重性,其中rCube穆迪RMS,最低的。数据失窃事件那些是我们观察最吗供应商CyberCube是散度3.塞恩斯和穆迪的RMS将事件解释为此子集的最少材料事实证明,解释比云事件更大。这后者参数化了大量数据盗窃场景与Cyence和Moody的RMS相比,每个RMS其技术参数化各不相同。场景CyberCube部署的叙述要广泛得多在考虑广泛的数据泄露时事件和触发器。这引发了关于什么是被认为是真正的数据泄露灾难事件供应商的模型。此外,CyberCube的场景参数化考虑特定的数据泄露成本影响,例如作为金融欺诈,这是最重要的欺诈之一损失的贡献者。尽管穆迪RMS模型金融欺诈,其参数化明显较低“有需要一个强大的数据驱动的基础成长能力。这既有数据信号及有关学习经验,完善模型。模型真正的潜力。”分析销售和咨询14透过镜子:询问当今网络市场背后的关键数字那个木匠成本组件故障的业务中断或有业务中断数据恢复金融诈骗事件响应法律责任和罚款业务中断或有业务中断数据恢复金融诈骗法律责任和罚款业务中断或有业务中断数据恢复金融诈骗事件响应法律责任和罚款:那个木匠CyberCubeCyence表示为组件建模。这些因素是创造供应商对数据的看法分歧违约事件。评估供应商模型成本构成的框架。这模型成本构成的定义在供应商,这使得直接比较具有挑战性。通过将损失分配给定义的类别,模型可以更容易地比较了。最大单一组成部分云和ransomware场景,与贡献为然后,已经明显意识到影响方依赖关系可以有影响,这反映在模型。业务中断仍然是驱动因素但现在或有业务中断从建模结果来看,仍然有一个值得注意的和默认输出之间的显著转移供应商模型。当我们更深入地分析这一点时,这种变化对于勒索软件和云方案。这在情景尾部是意料之中的,假设和建模方法推动历史先例和反事实提供了验证供应商建模结果的宝贵方法。他们可以告知供应商模型的适用性并提供深入了解方案参数化的相关性。那话虽如此,需要仔细考虑这些如何解释是推导出来的。网络市场尚未出现尽管如此,两者之间还是有一定程度的趋同供应商在这个范围超过数模型概率。相比之下,有大量的数据点通知较低回报期视图,但建模结果显示显著背离。很明显仍然有一定程度的专家判断在低回报时期影响建模。报告,网络行业发展得更多全球。这反映在重大贡献中建模的损失已经出现,虽然进一步吸收和保险的空间仍然很大:那个木匠15透过镜子:询问当今网络市场背后的关键数字那个木匠日子拥有先进的进化,原因担忧:在2023年,企业可能更加依赖云•更大的互联互通:增加2023年系统和设备的互联互通意味着事件频率高、持续时间长的场景。对领先的云服务提供商的网络攻击hing•网络攻击技术的进步:在者很可能可以访问用于执行的更先进的技术和工具在2023年,可能会有网络更严格的监管要求风险管理和报告,这可能导致在这种情况下对保险公司和再保险公司进行更严格的审查•保险市场动态的变化:网络保险市场预计将继续增长2023年,随着更多保险公司和再保险公司进入市场。这个市场的发展增加了系统性事件产生重大影响的能力保险公司和再保险公司的资产负债表。以及威胁形势的移动,显然是转变在曝光和建模方法方面已经大复利标的物整个行业的加息已经在损失率方面压低尾部指标。最后模型本身已经修改了他们对风险的看法从经验中学习。保险市场,我们可以比较其他的变化跨供应商模型的灾难风险。这有助于为类解释提供有价值的上下文潜在供应商的能力。网络场景比率不像飓风和风暴场景。然而,这些都是收集了有关暴露的数据。相反,他们更在与地震和恐怖主义一致,其中频率大型历史事件要少得多。随着时间的流逝,它可能是这个范围将进一步缩小。思成长络市场和紧迫新)保险资本市场渠道将有助于实现弹性,长-,”一词CyberCubeAshwin卡首席产品官当我们反思这一点时,我们看到网络牢牢地位于具有延长尾巴和高度学位的类的范围的不确定性,但不是在陌生的领域保险公司、再保险公司和投资者。虽然先例和建模演变,相对收敛或发散模型之间将密切关注,这将为潜在容量的来源带来舒适感50飓风严重的冬季风暴地震恐怖主义网络长期对流风暴火后16透过镜子:询问当今网络市场背后的关键数字那个木匠从萌芽的开始到技术的补强第一方报道的错误和遗漏十年来,很明显,网络市场已经成为组成部分保险业。过去从未有过像现在这样多的临界质量,没有任何迹象的放慢速度。虽然渗透水平仍然在美国和欧洲以外,该级别正在增长来的10年里,我们可能会看到更大的趋同性,朝着更均匀的方向发展美国和世界其他地区之间的分裂比我们看到其他的类。建模平台,例如本文中引用的平台继续应对潜在的报告累积损失。现在的商业阶层但堪比专业类溢价相形见绌无处不在的风险敞口等属性。然而,性质相对集中于地理限制财产下行影响的风险危险在网络中是不一样的。行业需求投资于该类的可靠模型,以及磨练和改进他们的产品,以造福最终用户。在学术极端情况下都是如此。建模需要更多的经验在哪里当我们检查本报告中列出的尾部指标时,我们最好仔细考虑背景。在这里,我们0年一遇的发生超标概率这些是非常有意义的数字,远远超过这个数字。在课堂上经验丰富。迄今为止,市场观察到NotPetya损失了数十亿美元,但是其30亿美元的总收入中的大部分没有落在网络上。市场。然而,这些预测的增长率明显低于保费基数的增长,2019年报告进行比较时所看到的那样。这说明了产品的演变,曝光和建模方法。这些因素应该全部为考虑的利益相关者发出令人鼓舞的信号这个有利可图的类。数据质量和灵活性的改进网络模型有助于继续吸引资本进入网络市场。随着模型的继续发展,再保险买家和卖家将能够磨练每个投资组合的真正差异化之处,并更准确地识别、定价和交易关键灾难风险。随着结构演变为激光消除灾难事件,再保险买家将有更多选择他们如何管理自己的投资组合以及多样性源于不同的购买策略将扩大资本流入市场的机会,从而喂养它的持续增长。我们今天拥有的全球产品线,无论我们是什么在十字路口。为了释放更广泛的潜力并采取必要的下一步来关闭渗透缺口,需要解决产能紧缩一起。这意味着有效地匹配风险和整个交易链中的资本,从保险和再保险产品转分保。创新网络产品的商店窗口是关键步骤,这可以在成熟建模的肩膀上实现基础,建立必要的信任。毫无疑问,假设的损失来自如报告所示。然而,考虑到行业对更大损失的抵御能力来自其他类,在大多数情况下,这些不应该是不可逾越的。行业领袖和保险企业家认识到这一点,并有机会该领域的持续增长和业绩。正如我们思考未来,重点必须继续进一步激活这一有价值的产品类别具有相应的传统和替代能力。业务,机会就在于此。17透过镜子:询问当今网络市场背后的关

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