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文档简介
实验报告一、实验内容:1.遥感影像读入与裁剪;2.遥感影像融合;3.遥感影像非监督分类;4.分类结果转成矢量(shapefile)二、实验内容实验一将实验所需数据复制到新建的C盘test文件打开ENVIClassic——file——preferences修改前三个选项,都改为C盘test3点击file——openimagefile——enterdatafilenames选中这九个图像文件4.弹出对话框并选B50——loadband,出图8.点击ok,选中chose——test将文件命名为stack_b1-6162-7.img9.点击RGBColor,如图依次选择B50,B40,B3010.点击display——NewDisplay——loadRGB,出图11.回到主菜单,点选Transform——ImageSharpening——HSV——display212.在主菜单上点击BasicTools——reziseData——点选B80进行如下操作13.将文件保存为b8.img14.在RGBColor进行B50,B40,B30排序15.产生display3,出图16.点击Transform——Imagesharpening——HSV,选择display217.依次确定后跳出如下对话框,将图片命名为hsv_543.img保存18.完成后生成新的display219.图片点右键——GeographicLink全部点选on20.实验一结束,关闭所有图片实验二在主菜单点击Classification——Unsupervised——ISODATA,选择stack_b1-6162-7.img2.弹出如下对话框,第三个数字改为5,保存文件名为iso.img3.生成新的display4.点击主菜单上Classification——postClassification——Majority\Minorityanalysis,如图选择iso.img,5.弹出如下对话框之后,点选所有class,将kernelsize数值调为76.将文件保存,并命名为iso_maj77.img7.生成新的display8.在图片上单击右键——GeographicLink全部点选on9.继续在主菜单点击Classification——postClassification——Classificationtovector,选择iso_maj77.img10.选择所有class,output一栏选择singlelayer,保存文件,命名为iso_maj77toevf.evf11.计算机进行分析,分析完成后出现如下对话框12.选择RTV,对弹出对话框进行如下选择13.在生成图片的菜单上选择file——exportactivelayertoshapefile,选择命名为iso_maj77toshp.shp保存。14.实验结束三、实验心得通过此次ENVI5.1软件实验学习遥感图像处理配准,学会了ENVI5.1软件的基本操作,联系到上课所学的,基本理解了老师讲的遥感图像配准原理。我们现在只做了第一个实验,也只学习到了这个软件的一些常用功能。我觉得我做这个实验最艰难的就是软件安装了,安装了很多次都
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