视觉算法工程师的基本职责(三篇)_第1页
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文档简介

第1页共1页视觉算法工程师的基本职责职责:1、负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作;2、负责基于机器视觉和机器学习算法完成车载平台上的功能的开发与实现;3、负责物体检测(行人、车辆、通用目标)、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强,视频分析等前沿技术研发和实现;任职要求:1.扎实的编程基础;本科以上学历2.对CV/DL有浓厚的兴趣,致力于在此领域发展。包括但不限于计算机视觉(包括分类,检测,分割,跟踪,和三维重建);图像或信号处理;计算摄影学和计算机图形学等;3.熟悉Python、C/C++等编程语言,使用过Theano,Caffe,Torch,TensorFlow等开源深度学习框架优先;4.有图像分类、物体检测与分割、视频理解、三维建模、计算机图形学等相关科研经历者优先。视觉算法工程师的基本职责(二)职责:1、负责计算机视觉追踪及图像处理算法及实现;2、编写安全、高性能、高可靠性的C++程序;3、根据设计要求完成相关应用程序开发;任职资格:1、本科及以上学历,图像处理、计算机、电子、自动化、数学及相关专业。2、精通OPENCV和BOOST/STD库。3、____年以上linu____开发环境进行图像处理及计算机视觉相关开发经验;4、熟悉stateoftheart级别的视觉追踪算法5、有扎实的数学基础、具备模式识别、图像处理、计算机视觉等方面良好理论基础;6、精通C/C++开发,能独立编写应用程序;视觉算法工程师的基本职责(三)职责:1、根据研究院产品和业务需求,进行相关图像算法的研究和开发;2、根据项目具体要求,承担开发任务;3、完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计;4、图像算法实现、测试、改进,及后期维护;5、相关算法文档的编写。任职资格:1、模式识别、计算机视觉、数学等相关专业硕士以上学历,985院校优先;____具有扎实的底层图像处理算法理论基础,有相机标定经验者优先;____对机器学习、模式识别、深度学习等有一定的了解,具有实际目标检测、图像识别、图像分割等项目开发经验者优先;4.熟悉Opencv等开源图像处理库,具备良好的程序开发能力和算法实现功底,熟练使用Python、Matlab、C++等编程语言;5.在图像处理、机器学习

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