海洋大学计量多元线性回归-虚拟变量

第四章多元线性回归要求做的练习内容：（要求：1、将命令都写到dofile中，并存起来，要求实现直接打开STATAB，运行该do面©就能重复所有的工作；2、将下列问题的答案直接写入或者复制到本文件内。）4.1某地区城镇居民人均全年耐用消费品支出、人均年可支配收入及耐用消费品价格指数的统计资料如表所示：年份人均耐用消费品支出Y（元）人均年可支配收入X1（元）耐用消费品价格指数X2（1990年=100）1991137.161181.4115.961992124.561375.7133.351993107.911501.2128.211994102.961700.6124.851995125.242026.6122.491996162.452577.4129.861997217.433496.2139.521998253.424283.0140.441999251.074838.9139.122000285.855160.3133.352001327.265425.1126.391）利用表中数据，建立该地区城镇居民人均全年耐用消费品支出关于人均年可支配收入和耐用消费品价格指数的回归模型；YA=B1+B2X1+B3X2Y是人均耐用消费品支出X1是人均年可支配收入X2是耐用消费品价格指数2）进行回归分析;

SourceSSdfMSNumberofobs= 11F(2, 8)=72.91Model 59601.0652229800.5326Prob>F=0.0000Residual 3270.000868408.750108R-squared=0.9480AdjR-squared=0.9350Total62871.0661106287.10661RootMSE=20.218yCoef.Std.Err.tP>|t][95%Conf.Interval]x1.0494038.004683810.550.000.038603.0602046x2 -.9116836.9895456-0.920.384-3.193581.370213_cons158.5398121.80711.300.229-122.3479439.4275¥"=158.5398+0.0494038X1-0.9116836X2(121.8071)(0.0046838)(0.9895456)t=(1.30)(10.55)(-0.92)R"2=0.9480F=72.91df=83）检验人均年可支配收入及耐用消费品价格指数对城镇居民人均全年耐用消费品支出是否有显著影响。由估计和检验结果可看出，该地区人均年可支配收入的参数的t检验值为10.55;而且对应的P值为0.0000也明显小于0.05。说明人均年可支配收入对该地区城镇居民人均全年耐用消费品支出确实有显著影响。但是，该地区耐用消费品价格指数的参数的t检验值为-0.92而且对应的P值为0.384也明显大于0.05。这说明该地区耐用消费品价格指数对城镇居民人均全年耐用消费品支出并没有显著影响。4.2经研究发现，家庭书刊消费受家庭收入几户主受教育年数的影响，表中为对某地区部分家庭抽样调查得到样本数据：家庭书刊年消费支出（元）Y家庭月平均收入（元）X户主受教育年数（年）T家庭书刊年消费支出（元）Y家庭月平均收入（元）X户主受教育年数（年）T4501027.28793.21998.614507.71045.29660.8219610613.91225.812792.72105.412563.41312.29580.82147.48501.51316.47612.7215410781.51442.415890.82231.414541.81641911212611.818611.11768.8101094.23143.4161222.11981.21812533624.6201）建立家庭书刊消费的计量经济模型；Y"=S1+S2X+£3T ¥ 1 2Xi 3T.ui2）利用样本数据估计模型的参数;SourceSSdf MSNumberofobsF(2, 15)Prob>F= 18=146.30=0.0000Model1082426.412541213.204Residual55491.059153699.40393R-squaredAdjR-squaredRootMSE=0.9512Total1137917.471766936.3216=0.9447=60.823yCoef.Std.Err. tP>|t| [95%Conf.Interval]x.0864499.0293629 2.940.010 .0238643.1490355t52.370315.202166 10.070.000 41.2821663.45847_cons-50.0163649.46026 -1.010.328 -155.438455.40568Y=-50.0164+0.08645X+52.3703Ti i i(49.46026)(0.02936) (5.20217)t=(-1.01) (2.94) (10.07)R2=0,9512 12=0.9447 F=146.303）检验户主受教育年数对家庭书刊消费是否有显著影响；由估计检验结果，户主受教育年数参数对应的t统计量为10.07,对应的P值为0.0000，明显小于a=0.05,均可判断户主受教育年数对家庭书刊消费支出确实有显著影响。4）分析所估计模型的经济意义和作用本模型说明家庭月平均收入和户主受教育年数对家庭书刊消费支出有显著影响，家庭月平均收入增加1元，家庭书刊年消费支出将增加0.086元，户主受教育年数增加1年，家庭书刊年消费支出将增加52.37元。第八章虚拟变量考察1990年前后的中国居民的总储蓄-收入关系是否已发生变化。表2中给出了中国1979~2001年以城乡储蓄存款余额（SAVE）代表的居民储蓄以及以GNP代表的居民收入的数据。表1.中国1979~2001年以城乡居民储蓄及居民收入Year储蓄GNP19792814038.21980399.54517.81981523.74860.31982675.45301.81983892.55957.419841214.77206.719851622.68989.119862237.610201.419873073.311954.519883801.514922.319895146.916917.819907034.218598.41991910721662.5199211545.426651.9199314762.434560.5199421518.846670199529662.357494.9199638520.866850.5199746279.873142.7199853407.576967.2199959621.880579.4200064332.488228.1200173762.494346.4要求：（1）画图分析。a）画出储蓄、GNP随时间变化的散点图（10分）；

198019851995ulLStataGraph-GraphFileEditObjectGraphToolsHelp〜198019851995ulLStataGraph-GraphFileEditObjectGraphToolsHelp〜a工q蠹I或u”山Gr叩h1990YearGNPSAVEb）解释上图（5分）；储蓄和gnp随时间呈现正相关的上升趋势（2）模型设定。通过加法和乘法的形式引入年份虚拟变量，模型形式为：Y=P0+B]X+P3D+P4（DX）+日a）在EXCE中生成一列新数据Di，当年份为1979-1990时，Di取值为1；当年份为1991-2001时，Di=0o（5分）1D—<0 0gendi=.（没有di那一列的话写这个有的话直接写replace）replacedi=1ifyear<=1990replacedi=0ifdi==.gendix=di*gnpregsavegnpdidix（2）估计模型。a）估计所建立模型的参数（10分）;SourceSSdfMSNumberofobs= 23F（3, 19）=439.49Model1.2538e+1034.1792e+09Prob>F=0.0000Residual180676987199509315.11R-squared=0.9858AdjR-squared=0.9836Total1.2718e+1022 578107200RootMSE=3083.7saveCoef.Std.Err. tP>|t|[95%Conf.Interval]gnp.88809.038802322.890.000.8068759.9693041di13802.293189.4214.330.0007126.75720477.83dix-.4765145.1865597-2.550.019-.8669885-.0860405_cons-15452.032530.384-6.110.000-20748.18-10155.87Y=0+PX+PD+P（DX）+日i0 1i3i4b）写出回归后的样本模型（8分）；1979~1990Yi=p0+Pix,+p3+p4xi+piDi=11991~2000Yi=p0+Pix,+MiDi=0c）写出1990年前储蓄函数（8分）；Yi=-15452.03+0.88809Xi+13802.29-0.4765145Xi+p=-1649.74+0.4115