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文档简介

流行病学疾病的分布第一页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日疾病的分布(DistributionofDisease)第二页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日古代人与人的战争最讲究“天时、地利、人和”三个要素现代人与疾病抗争要抓住“时间、地点、人群”三间分布第三页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日主要内容

疾病频率测量指标疾病流行强度疾病分布的形式

第四页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日第一节疾病频率测量指标一率和比二发病指标三死亡指标四残疾失能指标第五页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日一率和比

1.率(rate)在某一确定人群中某事件发生的频率。第一节疾病频率测量指标--率和比第六页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日第一节疾病频率测量指标--率和比例如:

K=100%,1000/千,或10000/万……

分子、分母代表的是同一人群第七页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日

2.比(ratio)

两个变量的数值之商

特点表示分子和分母间的数量关系,

不管分子和分母所来自的总体如何。第一节疾病频率测量指标--率和比第八页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日第一节疾病频率测量指标--率和比分子不一定是分母的一部分例如:第九页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日3.比例(proportion)

表示同一事物局部与总体之间数量上的比值。常用P=a/a+b来表示第一节疾病频率测量指标--率和比第十页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日比例两类1.构成比例反映某种概率的数值。2.发生频率比例一定时间内,发生某种变化者占全体的比例。第一节疾病频率测量指标--率和比第十一页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日第一节疾病频率测量指标--率和比

构成比例

常用来表示疾病或死亡的顺位、位次或所占比重第十二页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日第一节疾病频率测量指标--率和比

发生频率比例例如:有100台电视机,连续开放1000小时,有8台坏了,这100台电视机1000小时的损坏比例等于8%。第十三页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日第一节疾病频率测量指标--率和比率与发生频率比例的比较

率可以取任何值,反应动态过程的一个参数。发生频率比例取值在0-1的闭合区间内,反应变量在一定期间内发生变化的概率。第十四页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日二发病指标

发病率(incidencerate)罹患率(attackrate)患病率(prevalencerate)感染率(infectionrate)续发率(secondaryattackrate,SAR)第一节疾病频率测量指标—发病指标第十五页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日(一)发病率

表示在一定期间内,一定人群中某病新病例出现的频率。

第一节

疾病频率测量指标—发病指标第十六页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日

分子一定期间内的新发病人数。

分母

指可能会发生该病的人群。

K=100%,1000/千,或10000/万……

第一节疾病频率测量指标—发病指标第十七页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日应用

用作描述疾病分布

反映疾病发生比率它的变化意味着病因因素的变化

第一节疾病频率测量指标—发病指标第十八页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日(二)罹患率(attackrate)在某一局限范围,短时间内的发病率。适用局部地区疾病的爆发,食物中毒、传染病及职业中毒等爆发流行优点根据暴露程度精确测量发病几率第一节疾病频率测量指标—发病指标第十九页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日(三)患病率(prevalencerate)

某特定时间内总人口中某病新旧病例所占比例。按观察时间:期间患病率时点患病率

第一节疾病频率测量指标—发病指标第二十页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日K=100%,

1000/千,或

10000/万

……

第一节疾病频率测量指标—发病指标第二十一页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日影响患病率升高因素病程延长未治愈者的寿命延长新病例增加(即发病率增高)病例迁入健康者迁出易感者迁入诊断水平提高报告率提高第一节疾病频率测量指标—发病指标第二十二页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日影响患病率降低因素

病程缩短病死率增高新病例减少(发病率下降)

健康者迁入

病例迁出治愈率提高

第一节疾病频率测量指标—发病指标第二十三页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日

患病率与发病率、病程的关系

图2-1说明

患病率如同一个蓄水池(如水库)。当流出量一定时,水源(发病率)流入量大时,则蓄水池水量增高,即患病率增高;若流入量(发病率)减少时,则患病率降低。当流入量一定,而流出量增大(如死亡增加或痊愈及康复增快)时,则蓄水量(患病率)亦减低。可见患病率水平(所有病例)是随着发病率(新病例)增高而增高,并随着疾病恢复的加速或死亡的加速而下降。第一节疾病频率测量指标—发病指标第二十四页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日患病率取决:

发病率病程

第一节疾病频率测量指标—发病指标第二十五页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日

发病率和患病率的关系

(Baker1998)

第二十六页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日第二十七页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日第二十八页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日图2-1发病率与患病率的关系

第二十九页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日

当某地某病的发病率和该病的病程在相当长时间内保持稳定时,患病率、发病率和病程三者的关系是:

P患病率I发病率D病程

第一节疾病频率测量指标—发病指标第三十页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日应用表示病程较长的慢性病的发生或流行为医疗设施规划,估计医院床位周转,卫生设施及人力的需要量,医疗质量的评估和医疗费用的投入等提供科学依据。第一节疾病频率测量指标—发病指标第三十一页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日第三十二页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日第三十三页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日第三十四页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日第三十五页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日第三十六页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日(四)感染率

(infectionrate)

在某个时间内能检查的整个人群样本中,某病现有感染者人数所占的比例。

K=100%

感染率的性质与患病率相似多用于隐性感染、病原携带及轻型和不典型病例的调查第一节疾病频率测量指标—发病指标第三十七页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日(五)续发率

(secondaryattackrate,SAR)

在一个家庭内、病房、集体宿舍、托儿所、幼儿园班组中第一个病例发生后,在该病最短与最长潜伏期之间受其传染而发生的病例称续发病例(有时称二代病例)。

第一节疾病频率测量指标—发病指标第三十八页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日

易感接触者中发病的人数(续发病例)占家庭或某集体成员中所有易感接触者总数的百分率称续发率。第一节疾病频率测量指标—发病指标应将原发病例从分子及分母中去除第三十九页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日三死亡指标死亡率(mortalityrate)

病死率(fatalityrate)

生存率(survivalrate)

累积死亡率(cumulativemortalityrate)第一节疾病频率测量指标—死亡指标第四十页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日(一)死亡率(motalityrate)表示在一定期间内,在一定人群中,死于某病(或死于所有原因)的频率。测量人群死亡危险最常用的指标。

第一节疾病频率测量指标—死亡指标K=100%,

1000/千,或

10000/万

……第四十一页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日

死亡率=

死亡粗率(crudedeathrate)

指死于所有原因的死亡率,是一种未经过调整的率。

死亡专率死亡率可按不同特征,如年龄、性别、职业、民族、种族、婚姻状况及病因等分别计算。第一节疾病频率测量指标—死亡指标第四十二页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日应用

用于衡量某一时期,一个地区人群死亡危险性大小的指标反映一个地区不同时期人群的健康状况和卫生保健工作的水平为该地区卫生保健工作的需求和规划提供科学依据探讨病因和评价防治措施

第一节疾病频率测量指标—死亡指标第四十三页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日(二)病死率(fatalityrate)表示一定时期内(通常为1年),患某病的全部病人中因该病死亡者的比例。

K=100%,

1000/千,或

10000/万

……第一节疾病频率测量指标—死亡指标第四十四页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日

若某病处于稳定状态时,病死率可由死亡率和发病率推算:

K=100%,

1000/千,或

10000/万

……第一节疾病频率测量指标—死亡指标第四十五页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日应用

表示某确诊疾病的死亡概率可表明该疾病的严重程度反映医疗水平和诊断能力通常多用于急性传染病,较少用于慢性病第一节疾病频率测量指标—死亡指标第四十六页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日

(三)生存率(survivalrate)

是指接受某种治疗的病人或患某病的人中,经若干年随访(通常为1、3、

5年)后,尚存活的病人数所占的比例。

第一节疾病频率测量指标—死亡指标第四十七页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日

应用反映了疾病对生命的危害程度用于评价某些病程较长疾病的远期疗效在某些慢性病、传染病等的研究中常常应用第一节疾病频率测量指标—死亡指标第四十八页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日(四)累积死亡率(cumulativemortalityrate)

在一定时间内死亡人数占某确定人群中的比例。第一节疾病频率测量指标—死亡指标

累积死亡率是由各年龄组死亡专率构成,不受人口构成的影响,两个累积死亡率可直接比较。第四十九页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日四残疾失能指标病残率

潜在减寿年数

伤残调整寿命年第一节疾病频率测量指标—残疾失能指标第五十页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日(一)病残率

某一人群中,在一定期间内每百(或千、万、十万)人中实际存在的病残人数。指通过询问调查或健康检查,确诊的病残人数与调查人数之比。

K=100%,

1000/千,或

10000/万

……第一节疾病频率测量指标—残疾失能指标第五十一页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日

(二)潜在减寿年数(potentialyearsoflifelost,PYLL)

指某病某年龄组人群死亡者的期望寿命与实际死亡年龄之差的总和。即死亡所造成的寿命损失。

疾病负担测量的一个直接指标人群健康水平的一个重要指标

第一节疾病频率测量指标—残疾失能指标第五十二页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日

计算公式

式中:e—预期寿命(岁)

i-年龄组(通常计算其年龄组中值)

ai-剩余年龄ai=e-(i+0.5),其意义为:当死亡发生于某年龄(组)时,至活到

e岁时,还剩余的年龄。由于死亡年龄通常以上一个生日计算,所以尚应加上一个平均值0.5岁。

di-某年龄组的死亡人数第一节疾病频率测量指标—残疾失能指标第五十三页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日优点计算简便、易于理解,结果直观用于了解居民过去和现在的卫生健康水平对卫生防疫工作的设计,计量和估计也是必需的每种疾病的平均死亡年龄不同,潜在减寿年数的值亦不同第一节疾病频率测量指标—残疾失能指标第五十四页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日应用用于计算每个病因引起的寿命减少年数,及比较不同原因所致的寿命减少年数用于将某一地区(县)和另一标准地(或省)相比较

在卫生事业管理中,作为筛选确定重点卫生问题或重点疾病的指标适用于防治措施效果的评价和卫生政策的分析

第一节疾病频率测量指标—残疾失能指标第五十五页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日

在对同一种疾病的死因构成与潜在减寿年数构成进行比较时,其顺位也常有差异。如下表显示,由于各类事故死亡的平均年龄较轻,所以潜在减寿年数构成比值明显高于死亡构成比值,潜在减寿年数构成顺位上升。心脏病、肿瘤等疾病的平均死亡年龄较高,潜在减寿年数构成比值明显低于死亡构成比值,潜在减寿年数构成顺位下降。第一节疾病频率测量指标—残疾失能指标第五十六页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日1974年加拿大主要疾病死因构成与PYLL构成比较

死亡原因PYLL(1~70岁)死亡(1~70岁)

PYLL(年数)%死亡例数%

全部死因1312675.0100.077440100.0

交通事故239238.518.258648.0缺血性心脏病198327.515.1⑵1920526.2⑴其他事故165264.512.647956.5自杀84195.06.427163.7消化系统肿瘤56667.04.3⑸51867.1⑶呼吸系疾病50264.03.834254.7呼吸系肿瘤48079.53.7⑺44446.1⑸脑血管病45418.03.540685.5肝硬化37954.02.722043.0乳腺癌30919.02.4

21082.9神经系统疾病29634.02.3

11191.5

(Frerichs,1986)1974年加拿大主要疾病死因构成与PYLL构成比较

死亡原因PYLL(1~70岁)死亡(1~70岁)

PYLL(年数)%死亡例数%

全部死因1312675.0100.077440100.0

交通事故239238.518.258648.0缺血性心脏病

198327.515.1⑵1920526.2⑴其他事故165264.512.647956.5自杀84195.06.427163.7消化系统肿瘤

56667.04.3⑸51867.1⑶呼吸系疾病50264.03.834254.7呼吸系肿瘤

48079.53.7⑺44446.1⑸脑血管病45418.03.540685.5肝硬化37954.02.722043.0乳腺癌30919.02.4

21082.9神经系统疾病29634.02.3

11191.5

(Frerichs,1986)第五十七页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日(三)伤残调整寿命年(disabilityadjustedlifeyear,DALY)

指从发病到死亡所损失的全部健康寿命年包括:早死所致的寿命损失年(YLL)疾病所致伤残引起的健康寿命损失年(YLD)第一节疾病频率测量指标—残疾失能指标第五十八页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日应用

宏观地认识疾病和控制疾病

确定危害严重的主要病种,重点人群,和高发地区,为确定防治重点及研究重点提供重要信息依据

进行成本效果分析,研究不同病种,不同干预措施挽回一个DALY所需的成本,以求采用最佳干预措施来防治重点疾病第一节疾病频率测量指标—残疾失能指标第五十九页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日第二节疾病流行强度

一散发

二爆发三流行

第六十页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日一散发

发病率呈历年的一般水平,各病例间在发病时间和地点方面无明显联系的散在发生称散发(sporadic)。第二节疾病流行强度第六十一页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日散发的原因

该病在当地常年流行或因预防接种的结果使人群维持一定的免疫水平,而出现散发。

以隐性感染为主的疾病,如脊髓灰质炎、乙型脑炎等。传播机制不容易实现的传染病。

长潜伏期传染病,如麻风。

第二节疾病流行强度第六十二页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日第二节疾病流行强度脊髓灰质炎麻风乙脑病毒第六十三页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日二爆发

爆发(outbreak)指在一个局部地区或集体单位中,短时间内突然有很多相同的病人出现。这些人多有相同的传染源或传播途径。大多数病人常同时出现在该病的最长潜伏期内。第二节疾病流行强度第六十四页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日第二节疾病流行强度某单位食物中毒的爆发发病人数201510522242468101214发病时间9日10日第六十五页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日三流行

某病在某地区显著超过该病历年的(散发)发病率水平时称流行(epidemic)。有时疾病迅速蔓延可跨越一省、一国或一洲,其发病率水平超过该地一定历史条件下的流行水平时,称大流行。例如:流感大流行第二节疾病流行强度第六十六页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日第三节 疾病分布的形式一人群分布特征二时间分布特征三地区分布特征四疾病综合描述第六十七页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日

疾病的分布

概念:

任何疾病(或健康状态)在一定范围人群中有无发生以及发生例数的多少是时时都在变动的,有时表现为流行,有时表现为不流行,呈现一个连续的动态过程。

研究疾病(或健康状态)的分布,就是要求我们不断地或经常地收集资料,分析描述这种连续的动态过程,即不同地区,不同人群和不同时间中发生的姿态(或态势)。何处发病(死亡)率高/低?何时发病(死亡)率高/低?何种人群发病(死亡)率高/低?第三节疾病分布的形式第六十八页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日一人群分布特征

与疾病有关的一些人群特征可成为疾病的危险因素,这些信息包括:年龄、民族、性别、职业、收入等。第三节疾病分布的形式—人群分布特征第六十九页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日

(一)年龄年龄与疾病关联程度年龄与疾病间的关联比其他因素的作用都强,多数疾病的发病率与死亡率均与年龄变量有关。有些疾病几乎特异地发生在一个特殊的年龄组。慢性病随年龄增长发病率有增长趋势。急性传染病随年龄增长发病率有减少趋势。

第三节疾病分布的形式—人群分布特征第七十页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日(JSMausner,1985)

`几种急性传染病年龄发病曲线发病率(1/万)第七十一页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日

年龄与传染病的死亡有关与非传染病的死亡也有关

下图显示四组不同人群女性乳腺癌年龄别发病专率。

第三节疾病分布的形式—人群分布特征第七十二页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日

四组不同人群女性乳腺癌年龄别发病专率(SchottenfeldD,1982,引自耿贯一,1996)1/10万妇女发病率年龄组第七十三页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日

从30岁开始发病率增高,其发病率曲线随年龄增高而上升。西方国家可上升到70~80岁为止,低发国家日本发病率50岁达高峰,以后即下降。说明绝经前后乳腺癌的发病率不同。

第三节疾病分布的形式—人群分布特征第七十四页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日

对某些疾病的发生频率来说,年龄效应特别明显,如随年龄增长糖尿病的患病率增加也十分明显(见下图)。第三节疾病分布的形式—人群分布特征

年龄效应第七十五页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日

十三省市各年龄组合计糖尿病患病情(李立明,1996)

第七十六页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日

年龄分布出现差异的原因免疫水平状况

暴露病原因子的机会不同预防接种改变某些疾病固有的发病特征

第三节疾病分布的形式—人群分布特征第七十七页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日研究疾病年龄分布目的探索致病因素,为病因研究提供线索提供重点保护对象及发现高危人群,为防治提供依据观察人群免疫状况水平、确定预防接种对象,保证预防接种效果第三节疾病分布的形式—人群分布特征第七十八页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日年龄分布的分析方法(1)横断面分析

(crosssectionalanalysis)分析不同年龄组发病率、患病率和死亡率用于传染病分析

说明同一时期不同年龄死亡率变化

不同年代各年龄组死亡率变化

第三节疾病分布的形式—人群分布特征第七十九页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日缺点最大的缺点是不能显示致病因子与年龄关系不能说明不同年代出生的各年龄组死亡趋势不能显示慢性病的致病因素与年龄关系因为暴露时间距发病时间可能很长,而且致病因子在不同时间的强度可能有变化第三节疾病分布的形式—人群分布特征第八十页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日(2)出生队列分析

(birthcohortanalysis)

将同一时期出生的人划归一组称为出生队列(birthcohort),

对其随访若干年,以观察死亡情况,即出生队列资料。利用出生队列资料将疾病年龄分布和时间分布结合起来描述的一种方法称出生队列分析方法。

第三节疾病分布的形式—人群分布特征第八十一页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日优点评价疾病年龄长期变化趋势及提供病因线索阐明致病因子与年龄关系年龄所处时代特点暴露经历三者在疾病频率变化中作用

第三节疾病分布的形式—人群分布特征第八十二页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日

Frost对Massachusetts州的结核死亡率分析

第三节疾病分布的形式—人群分布特征

横断面分析

1930年男性最高死亡率见于50~60岁年龄组在此之前可见20~40岁年龄组死亡率较高

出生队列分析各队列尽管死亡率迅速下降,但患结核而死亡者的年龄分布型比较相同

1930年50~60岁组死亡率高峰:成年人结核病死亡(及患病)可能是生命早期感染的再活化,而不是新感染或再感染所致

第八十三页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日Massachusetts州男性1880年、1910年、1930年结核年龄死亡专率(LHRoth,1982)第八十四页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日Massachusetts州男性连续十年出生队列结核年龄死亡专率第八十五页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日Doll和Peto于1951年至1971年间观察英国男性医生吸烟量与同年龄组英国男性居民吸烟量比的趋势发现:

英国男性医生由于吸烟量减少,肺癌死亡率也随之减少.

说明吸烟是肺癌的重要病因.

队列研究实例第八十六页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日

1951年45~59岁年龄组男性医生吸烟量稍低于同年龄组男性居民吸烟量;65~79岁年龄组均高于同年龄组男性居民。以后各年龄组男性医生吸烟量均逐年减少,都低于同年龄组男性居民吸烟者。第八十七页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日20年来,男性医生的死亡率与居民死亡率比较的百分比可见肺癌死亡率是逐年下降的,而其他癌症却没有变化。(回归系数肺癌为1.4,其他癌症为0)第八十八页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日(二)性别一些疾病死亡率/发病率分析存在性别差异男性死亡率高于女性女性发病率高于男性第三节疾病分布的形式—人群分布特征第八十九页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日AIDS----死亡性别与种族第九十页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日中国累积报告的HIV感染者按性别分布图

1985—2001.6第九十一页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日分布出现性别差异原因暴露或接触致病因素的机会不同两性解剖、生理及内分泌代谢等生物性状不同男女职业差异两性生活方式、嗜好不同第三节疾病分布的形式—人群分布特征第九十二页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日(三)职业职业中暴露于不同的物理因素、化学因素、生物因素及职业性的精神紧张均可导致疾病分布的不同。

第三节疾病分布的形式—人群分布特征第九十三页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日1984-2004AIDS职业分布第九十四页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日职业与疾病关系时应考虑与感染机会或暴露于致病因素的机会不同有关暴露机会的多少与劳动条件有关职业反映劳动者社会经济地位和卫生文化水平不同职业的体力劳动强度和精神紧张程度在疾病的种类上不同第三节疾病分布的形式—人群分布特征第九十五页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日(四)民族民族和种族间疾病的发病率、死亡率等差异第三节疾病分布的形式—人群分布特征第九十六页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日AIDS----死亡性别与种族第九十七页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日分布差异的原因民族、种族的遗传因素不同民族间的社会经济状况不同民族间风俗习惯、生活习惯和饮食习惯不同各民族定居点的地理环境、自然条件及社会条件不同民族、种族的医疗卫生质量和水平不同第三节疾病分布的形式—人群分布特征第九十八页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日(五)宗教宗教对社会生活方式产生影响。因素:民族生活条件、居住环境、饮食卫生习惯、风俗习惯及心理状态等第三节疾病分布的形式—人群分布特征第九十九页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日(六)婚姻婚姻状况对人的健康有很大影响对女性健康有明显影响近亲婚配

第三节疾病分布的形式—人群分布特征第一百页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日

家庭成员中因数量、年龄、性别、免疫水平、文化水平、风俗习惯、嗜好不同对疾病分布频率也会产生影响。

(七)家庭第三节疾病分布的形式—人群分布特征第一百零一页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日家庭集聚现象意义遗传因素与环境因素在发病中所起作用闸明疾病流行特征评价防疫措施效果

第三节疾病分布的形式—人群分布特征第一百零二页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日(八)流动人口对疾病的爆发流行起到加剧的作用,为疾病防治提出一个亟待解决的新问题。

第三节疾病分布的形式—人群分布特征第一百零三页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日流动人口对疾病分布影响是传染病爆发流行的高危人群是疫区与非疫区间传染病的传播纽带对传播疾病起到不可忽视的作用给儿童计划免疫落实增加难度第三节疾病分布的形式—人群分布特征第一百零四页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日二时间分布特征

短期波动季节性周期性长期趋势第三节疾病分布的形式—时间分布特征第一百零五页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日

疾病时间分布意义提供疾病病因的重要线索反映疾病病因的动态变化验证可疑致病因素与该病关系第三节疾病分布的形式—人群分布特征第一百零六页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日(一)短期波动亦称时点流行或爆发。含义与爆发相近,区别在于爆发常用于少量人群,而短期波动常用于较大数量的人群。短期波动或爆发系因人群中大多数人在短时间内接触或暴露同一致病因素所致。第三节疾病分布的形式—时间分布特征第一百零七页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日(二)季节性疾病每年在一定季节内呈现发病率升高的现象称季节性。严格的季节性多见于虫媒传播的传染病

非传染病也有季节性升高的现象克山病、冠心病、脑卒中、出生缺陷等有季节性波动。下图表明北京地区的急性心肌梗塞死亡多发生于11月~1月及3月~4月,与国外报道的冬季、春季二个高峰相一致。

第三节疾病分布的形式—时间分布特征(seasonalvariation)第一百零八页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日北京地区心肌梗死发病人数按月分布(引自耿贯一,1996)第一百零九页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日2000年印度大肠杆菌O157:H7发病的季节变化第一百一十页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日季节性升高的原因

病原体生长繁殖受气侯条件影响昆虫活动、寿命及数量消长受温度、湿度、雨量影响与野生动物的生活习性及家畜的生长繁殖等因素有关生活、生产条件、营养、风俗习惯及医疗卫生的影响暴露接触病原因子的机会及其人群易感性的变化有关第三节疾病分布的形式—时间分布特征第一百一十一页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日(三)周期性疾病发生频率经过一个相当规律的时间间隔,呈现规律性变动的状况。

由于有效预防措施的存在,有些传染病的周期性规律发生改变。第三节疾病分布的形式—时间分布特征第一百一十二页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日

保定市1950~1988年流行性脑脊髓膜炎发病率(马志平,1991)

免疫第一百一十三页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日周期性变化规律对致病因素的探讨至关重要有利于预测疾病流行及制订相应防制对策第三节疾病分布的形式—时间分布特征第一百一十四页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日疾病出现周期性的条件人口密集,交通拥挤的大中城市传播机制容易实现的疾病病后免疫稳固易感者积累速度和病原体变异速度决定流行间隔时间第三节疾病分布的形式—时间分布特征第一百一十五页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日

流行间隔时间取决

前一次流行后的易感者人数新易感者补充积累的速度人群免疫持续时间的长短

第三节疾病分布的形式—时间分布特征第一百一十六页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日(四)长期趋势(长期变异,长期变动)(seculartrend,secularchange)对疾病动态的连续数年乃至数十年的观察;在这个长时间内观察探讨疾病的临床表现、发病率、死亡率的变化或它们同时发生的变化情况。长期趋势传染病中可观察到非传染病中也可观察到第三节疾病分布的形式—时间分布特征第一百一十七页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日

下图显示某些国家1930年至1980年50年间胃癌下降的趋势。胃癌发病率高的国家,胃癌开始下降的晚,速度快,如日本、智利、芬兰胃癌发病率低的国家则相反

第三节疾病分布的形式—时间分布特征第一百一十八页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日

部分国家男性胃癌年龄调整死亡率之比的50年时间趋势(Howson等,1986,引自耿贯一,1996)

第一百一十九页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日

下表分别表明我国和美国疾病死亡谱的长期变化趋势。这种变化反映了从过去到现在疾病致病因素和防治对策的综合作用的结果。第三节疾病分布的形式—时间分布特征第一百二十页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日

我国部分城市前5位死因变化(1957~1992年)

位次195719631975198519921呼吸系疾病呼吸系疾病脑血管疾病心脏病恶性肿瘤

2急性传染病恶性病心脏病脑血管疾病脑血管病

3肺结核脑血管疾病恶性肿瘤恶性肿瘤呼吸系疾病

4消化系疾病肺结核呼吸系疾病呼吸系疾病心脏病

5心脏病心脏病消化系疾病消化系疾病损伤和中毒

(卫生年鉴,1993)

第一百二十一页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日

美国几种疾病长期变化趋势(1900~1973)(BeagleholeR,1993)第一百二十二页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日第一百二十三页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日第一百二十四页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日长期趋势出现原因

病因或致病因素发生变化

病原体毒力、致病力变异和机体免疫状况改变诊断技术方法的改变和提高防疫措施采取登记报告制度、疾病诊断标准、分类发生改变人口学资料及诊断标准、报告标准发生变化第三节疾病分布的形式—时间分布特征第一百二十五页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日三地区分布特征不同地区疾病的分布不同,与周围的环境条件有关,它反映出致病因子在这些地区作用的差别。根本的原因是由于致病危险因素的分布和致病条件不同所造成的。第三节疾病分布的形式—地区分布特征第一百二十六页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日研究疾病的地区分布探讨病因提供线索拟订防治策略,以便控制与消灭疾病第三节疾病分布的形式—地区分布特征第一百二十七页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日(一)

疾病在不同国家及一个国家内各地区的分布不同国家间疾病分布的差别有些疾病只发生于世界某些地区有些疾病虽在全世界均可发生,但其分布不一,且各有其特点有些非传染病世界各地可见,但发病和死亡情况不一第三节疾病分布的形式—地区分布特征第一百二十八页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日影响因素所处的特殊地理位置,地形及环境条件气象条件当地人群的特殊风俗习惯及其遗传特征人群组成的社会文化背景第三节疾病分布的形式—地区分布特征第一百二十九页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日不同国家乳腺癌调整死亡率

1964-1965,女性不同国家胃癌调整死亡率

1964-1965,男性第一百三十页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日Adultsandchildrenestimatedtobeliving

withHIV/AIDS-endof2003

Total:34–46million

WesternEurope520000–680000NorthAfrica&MiddleEast470000–730000Sub-SaharanAfrica25.0–28.2millionEasternEurope

&CentralAsia1.2–1.8millionSouth&South-EastAsia4.6–8.2millionAustralia&NewZealand12000–18000

NorthAmerica790000–1.2

millionCaribbean350000–590000LatinAmerica1.3–1.9millionEastAsia&Pacific700000–1.3million第一百三十一页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日第一百三十二页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日国家内的不同地区疾病分布的差别疾病分布的不均一性原因较强的致病因素外环境的某些理化特点生物媒介的分布社会因素和自然因素

第三节疾病分布的形式—地区分布特征第一百三十三页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日2000年AIDS在美国的地区分布第一百三十四页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日中国累积报告的HIV感染者

按省份分布图

1985—2001.6

HIV感染者数1-5051-100101-500501-10001001-5000>5000第一百三十五页,共一百四十九页,编辑于2023年,星期日(二)疾病的城乡分布城市与农村由于生活条件、卫生状况、人口密度、交通条件、工业水平、动植物的分布等

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