概率统计假设检验的基本概念

概率统计假设检验的基本概念1第一页，共二十五页，编辑于2023年，星期六§8.1假设检验的基本概念§8.1若对参数有所了解但有怀疑猜测需要证实之时用假设检验的方法来处理若对参数一无所知用参数估计的方法处理2第二页，共二十五页，编辑于2023年，星期六

假设检验是指施加于一个或多个总体的概率分布或参数的假设.所作假设可以是正确的,也可以是错误的.

为判断所作的假设是否正确,从总体中抽取样本,根据样本的取值,按一定原则进行检验,然后作出接受或拒绝所作假设的决定.何为假设检验?3第三页，共二十五页，编辑于2023年，星期六假设检验所以可行,其理论背景为实际推断原理,即“小概率原理”假设检验的内容参数检验（§8.2）非参数检验总体均值,均值差的检验总体方差,方差比的检验分布拟合检验（§8.3）符号检验秩和检验假设检验的理论依据4第四页，共二十五页，编辑于2023年，星期六

引例1

某产品出厂检验规定:次品率p不超过4%才能出厂.现从一万件产品中任意抽查12件发现3件次品,问该批产品能否出厂？若抽查结果发现1件次品,问能否出厂？解

假设这是小概率事件,一般在一次试验中是不会发生的,现一次试验竟然发生,故认为原假设不成立,即该批产品次品率,则该批产品不能出厂.引例15第五页，共二十五页，编辑于2023年，星期六这不是小概率事件,没理由拒绝原假设,从而接受原假设,即该批产品可以出厂.若不用假设检验,按理不能出厂.注1直接算注2本检验方法是概率意义下的反证法，故拒绝原假设是有说服力的,而接受原假设是没有说服力的.因此应把希望否定的假设作为原假设.6第六页，共二十五页，编辑于2023年，星期六对总体提出假设要求利用样本观察值对提供的信息作出接受(可出厂),还是接受(不准出厂)的判断.出厂检验问题的数学模型7第七页，共二十五页，编辑于2023年，星期六

某厂生产的螺钉,按标准强度为68/mm2,而实际生产的强度X服N(,3.62).若E(X)==68,则认为这批螺钉符合要求,否则认为不符合要求.为此提出如下假设:H0:=68称为原假设或零假设

原假设的对立面:H1:

68称为备择假设引例2引例2假设检验的任务必须在原假设与备择假设之间作一选择8第八页，共二十五页，编辑于2023年，星期六若原假设正确,则因而

,即偏离68不应该太远,故取较大值是小概率事件.可以确定一个常数c使得因此,取,则现从整批螺钉中取容量为36的样本,其均值为

,问原假设是否正确?9第九页，共二十五页，编辑于2023年，星期六由为检验的接受域(实际上没理由拒绝),现落入接受域,则接受原假设即区间(,66.824

)与(69.18,+)为检验的拒绝域称的取值区间(66.824,69.18)H0:=6810第十页，共二十五页，编辑于2023年，星期六由引例2可见,在给定的前提下,接受还是拒绝原假设完全取决于样本值,因此所作检验可能导致以下两类错误的产生：第一类错误弃真错误第二类错误取伪错误11第十一页，共二十五页，编辑于2023年，星期六正确正确假设检验的两类错误犯第一类错误的概率通常记为犯第二类错误的概率通常记为表H0为真H0为假真实情况所作判断接受H0拒绝H0第一类错误(弃真)第二类错误(取伪)12第十二页，共二十五页，编辑于2023年，星期六

任何检验方法都不能完全排除犯错

假设检验的指导思想是控制犯第一类误的可能性.理想的检验方法应使犯两类错误的概率都很小,但在样本容量给定的情形下,不可能使两者都很小,降低一个,往往使另一个增大.错误的概率不超过,然后,若有必要,通过增大样本容量的方法来减少.13第十三页，共二十五页，编辑于2023年，星期六P(拒绝H0|H0为真)若H0为真,则

所以,拒绝H0的概率为,又称为显著性水平,越大,犯第一类错误的概率越大,即越显著.引例2中，犯第一类错误的概率14第十四页，共二十五页，编辑于2023年，星期六H0不真,即68,可能小于68,也可能大于68,的大小取决于的真值的大小.下面计算犯第二类错误的概率

设=P(接受H0|H0不真)15第十五页，共二十五页，编辑于2023年，星期六若取伪的概率较大.16第十六页，共二十五页，编辑于2023年，星期六/2/2H0真H0不真图17第十七页，共二十五页，编辑于2023年，星期六仍取=0.05,则由可以确定拒绝域为(,67.118

)与(68.882,+)因此，接受域为(67.118,68.882)现增大样本容量,取n=64,=66,则18第十八页，共二十五页，编辑于2023年，星期六19第十九页，共二十五页，编辑于2023年，星期六

当样本容量确定后,犯两类错误的命题概率不可能同时减少.此时犯第二类错误的概率为证

设在水平给定下,检验假设证明20第二十页，共二十五页，编辑于2023年，星期六又由此可见,当n固定时1)若2)若(见注)证毕.21第二十一页，共二十五页，编辑于2023年，星期六注

从而当时22第二十二页，共二十五页，编辑于2023年，星期六一般,作假设检验时,先控制犯第一类错误的概率,在此基础上使尽量地小.要降低一般要增大样本容量.当H0不真时,参数值越接近真值,越大.备择假设可以是单侧,也可以双侧.

H0:=68；

H1:

>68注1º注2º引例2中的备择假设是双侧的.若根据以往生产情况,0=68.现采用了新工艺,关心的是新工艺能否提高螺钉强度,越大越好.此时可作如下的右边假设检验:23第二十三页，共二十五页，编辑于2023年，星期六关于原假设与备择假设的选取H0与H1地位应平等,但在控制犯第一类错误的概率的原则下,使得采取拒绝H0的决策变得较慎重,即H0得到特别的保护.因而,通常把有把握的、有经验的结论作为原假设,或者尽可能使后果严重的错误成为第一类错误.注3º24第二十四页，共二十五页，编辑于2023年，星期六假设检验步骤