两面三D学习心得及两辆铁路平板车的装货问题的讨论

两面三D学习心得为了不断地提高公司管理人员的管理水平，集团人力资源部为大家请来了\t"/item/%E7%84%A6%E5%8F%94%E6%96%8C/_blank"中国人民大学商学院焦叔斌教授为我们详细地阐释了企业管理“两面三D”的定义及其在管理中的应用。在此特别感谢公司给我们提供了一次学习提高和沟通交流的机会，以下是我此次培训的学习内容的简单整理：在培训一开始，焦叔斌教授首先给我们看了一副交响乐团的图片，将管理形象地比作一个交响乐团，管理即作曲家和指挥家的合体，并如《孙子兵法》中的一句名句所述—“上下同欲者胜”。管理的内涵及要达到的目标就是“上下同欲”。焦叔斌教授将管理的内容总结为“两面三D”，并对其进行了具体的分析。焦教授强调，管理的两面性即为管理和治理。他谈到，“我们能看到的解决企业经营问题的行为称为管理；而解决东家、掌柜和伙计的结构关系的行为称为治理。”培训中焦教授运用阿里巴巴集团进行正面案例，证实了好的治理是一个企业得以长远健康发展的根基。焦教授强调，公司治理相当于一个房屋的底座，底座牢固上层建筑才能经历和风细雨或是狂风暴雨，而治理的过程需要有合理的激励和制约机制来给予配合。焦教授随后讲解了管理的“3D”模型。管理的“3D”分为CI、历史和职能。CI为Corporateidentity的简称，分为魂、体、形三个层面。焦老师运用哪吒的神话故事，形象的分析了这三个层面，并于分析后总结得出：企业管理中“魂”即为企业文化，包括使命、愿景、价值观；“体”即为企业的结构、规章制度；“形”即为企业形象。这三个层面相互交融提高，便有益于企业管理。通过两天的学习与课堂精彩案例的分享，结合实际工作，我有以下几点感受：中层管理人员作为公司管理队伍中的中坚和骨干，具有承上启下、沟通信息和连接上下级的特点，发挥着中转站和推动器的作用。作为一名中层管理人员不仅应具备良好的职业道德、尽心尽力完成本职工作，还要自觉加强能力建设，做到全面发展。在管理中最重要的是“做正确的事”，其次才是“正确地做事”，所谓“领导力”就是“做正确的事”。而“管理”就是“正确地做事”。“正确地做事”与“做正确的事”有本质的区别。只有不断地改进管理，才能达到人人做“正确的事”的目标。一人在本职岗位上，按照要求做，其质量、工作行为都达到标准，他就是在正确地做事。但是如果他的工作不能对企业的发展起到推动作用，没有达到应该有的效果，这就不是在“做正确的事”。首先“做正确的事”，才能“正确地做事”。正确地做事是以做正确的事为前提的，如果没有这样的前提，正确地做事可能变得毫无意义。首先要做正确的事，然后才是正确地做事。如果你总是低着头走路，你早晚要迷失方向。通过两天的理论学习，我想到了实际工作中发现的一些问题，现在我们部门经常会遇到一种很常见的问题：员工越来越懒散，工作没有激情、没有动力，做事拖拉，进度老赶不上日程，“当一天和尚撞一天钟”，得过且过。面对一个员工倦怠、团队松散的团队，应该如何管理，也是我日常最大的困扰，这次有幸听了焦教授的课程，我的困扰也随之而解。针对当前团队存在的问题，我们首先要开诚布公的开个会，查出问题的真正原因，要与员工共同找到解决方案。方案应具有量化性。下一步我要根据员工日常工作，制定一个日常行动计划表，每个人在晨会时都要填写日行动计划表，确定当天的目标，不仅仅是业绩目标，还包括各项过程目标，比如拨打电话数，邀约客户数等，并且需要当众宣读，通过宣读日行动承诺卡，给予当事人一定的压力，明确一天要完成的各项目标，通过具体的量化检测能清楚地看到每个人的业绩情况，当对方改正工作态度，当天工作量达到我所设置的目标时，就要适当的给予对方奖励，鼓励对方在工作上的进步。这次培训我会把学到的更多的通过想练和创新更好的运用到我的工作当中，我很庆幸有这样的一个机会让我们的学习，但是任何的技巧只有不断的时间，反复练习成为习惯性行为后才能产生效果。相信通过一段时间的消化运用，我们的管理能力会有更大的进步!两辆铁路平板车装货问题的讨论摘要本文针对两辆铁路平板车装运包装箱的问题，建立了铁路平板车装运包装箱的整数规划模型，通过LINGO软件方便快捷地求出了平板车不同种类包装箱装运件数一组最优解，同时使用Fortran编程求出所有符合条件的最优解。本文鉴于题目中"当地货运的限制，对C5,C6,C7类的包装箱的总数的特别的限制：这类箱子所占的空间（厚度）不能超过302.7cm"的存在的歧义，对该问题分两种情况进行讨论，分别建立模型，得出了不同情况下满足题设的最优方案。第一种情况认为货运的限制针对于每辆平板车，即每辆车上C5,C6,C7类的包装箱的总厚度不超过302.7cm。针对该情况，我们建立了两辆铁路平板车装运包装箱的整数规划模型一，并用LINGO求得最优解为两辆车装运C1,C2,…,C7类包装箱的数量分别为（6，2，6，0，0，0，4；1，5，2，5，1，1，2），剩余厚度为0cm。考虑到LINGO求解整数规划只能求出一组最优解的局限性，我们进而用Fortran编程求出了所有符合条件的12组最优解。因为不考虑两车先后次序，我们又用对结果去重，最终得到6组最优解（详见表一）。另一种则认为货运的限制针对于一次货运，在本题中则为两辆车上C5,C6,C7类的包装箱的总厚度不超过302.7cm。针对该情况，我们同样也建立了铁路平板车装运包装箱的整数规划模型二，并用LINGO求得最优解为两辆车装运C1,C2,…,C7类包装箱的数量分别为（3，2，9，1，3，0，0；5，5，0，5，0，3，0），剩余厚度为0.6cm。同样由于LINGO软件的局限性，我们又用Fortran编程求得所有符合条件的54组最优解，经过去重后最终得到27组最优解（详见表二）。关键词：整数线性规划LINGO局限性Fortran问题重述有七种规格的包装箱要装到两辆铁路平板车上去。包装箱的宽和高是一样的，但厚度（t，以厘米计）及重量（w，以公斤计）是不同的。下表给出了每种包装箱的厚度、重量以及数量。每辆平板车有1020cm的地方可用来装包装箱（像面包片那样），载重为40吨。由于当地货运的限制，对C5,C6,C7类的包装箱的总数有一个特别的限制：这类箱子所占的空间（厚度）不能超过302.7cm（分两辆车和一辆车两种情况讨论）。试把包装箱装到平板车上去使得浪费的空间最小。C1C2C3C4C5C6C7t(cm)48.752.061.372.048.752.064.0w(kg)200030001000500400020001000件数8796648问题分析通过理解题目，本例属于整数型线性规划问题，由题目中给出的条件,我们可以算出货物的总重量为89吨，而两辆车的载重量为80吨，所以必然不能将货物全部装载完，也就是说必然会有货物剩余。我们假设平板车上恰好只能放一排包装箱，且包装箱之间间隙忽略不计。对于题目中限制条件C5,C6,C7类包装箱的总厚度不超过302.7cm，存在以下两种理解：（1）一种是对于每辆车而言，车上C5,C6,C7类包装箱的总空间不超过302.7cm，（2）另一种是对于两辆车而言，C5,C6,C7类包装箱的总空间不超过302.7cm。由此，我们分别对这两种情况建立模型，并利用LINGO解出该整数型线性规划的最优解。考虑到变量较多以及变量权值的特殊性（如C2、C6的长度相等，均为52.0cm），我们猜想对每种情况都可能存在多组最优解。我们利用lingo软件解出一组最优解作为参考，再根据Fortran编译程序，讨论得出所有最优解。模型假设每辆平板车上恰好只能装载一排的包装箱，不存在并排或者叠加等情况包装箱之间的间隙可忽略不计两辆平板车完全相同，不考虑两车先后次序问题不考虑一辆车上同一种包装箱组合方案的不同排列在重量符合要求的情况下，不考虑两车重量差别大小对最优解的影响符号系统f浪费的空间Cij第i种包装箱装在第j辆平板车上数目ti第i种包装箱的厚度Wi第i种包装箱的质量ni第i种包装箱的数目模型建立与求解对于题目中所说的对C5,C6,C7类包装箱的总数的特别限制，存在以下两种理解：（1）一种是对于每辆车而言，车上C5,C6,C7类包装箱的总空间不超过302.7cm，（2）另一种是对于两辆车而言，C5,C6,C7类包装箱的总空间不超过302.7cm。对此我们分别建立了以下两种模型：1、两辆铁路平板车装运包装箱的整数规划模型一2、两辆铁路平板车装运包装箱的整数规划模型二5.1模型一的建立与求解5.1.1模型一的建立假设装箱时每辆平板车上只能装载一排的包装箱，不存在并排或者叠加等情况，同时有包装箱之间的间隙可忽略不计。此时，设第i种包装箱装在第j辆平板车上数目Cij,则包装箱在两辆车上所占据的长度：即为两辆平板。车的总长为2040cm，所以浪费的空间。由于两辆平板车均有各自的长度限制，所以在两辆平板车上的包装箱总厚度不应超过两辆平板车各自的长度限制。问题中给出两辆车的容许长度均为1020cm,据此建立第一个约束条件。由于当地货运的限制，对C5,C6,C7类的包装箱的总数有一个特别的限制：这类箱子所占的空间（厚度）不能超过302.7cm。据此建立第二个约束条件。由于两辆平板车均为超出容许的载重，在平板车上的载重为，两辆平板车的载重均为40000Kg。据此建立第三个约束条件。若包装箱全部装车，则所需空间为2749.5cm。而两辆平板车的总长仅2040cm,可以发现包装箱不可以完全装到平板车上。因此不应将所有包装箱都装到平板车上。所以七种包装箱的数目在提供的包装箱件数ni的容许的范围内，并且包装箱在每辆平板车上的数目不为负值，所以可以建立第四个约束条件。根据以上分析可建立以下整数线性规划数学模型：5.1.2模型一的求解根据两辆铁路平板车装运包装箱的整数规划模型一，我们用LINGO求得最优解为两辆车装运C1,C2,…,C7类包装箱的数量分别为（6，2，6，0，0，0，4；1，5，2，5，1，1，2），剩余厚度为0cm。考虑到LINGO求解整数规划只能求出一组最优解的局限性，我们进而用Fortran编程求出了所有符合条件的12组最优解。因为不考虑两车先后次序，我们又用对结果去重，最终得到6组最优解（详见下表）。表一：序号1252501262600042152511262600043052521262600044242502262600045142512262600046232503262600045.2模型二的建立与求解5.2.1模型二的建立分析可知模型二与模型一的差别，在于模型一中的第二约束条件。模型二中，两辆平板车上C5,C6,C7类箱子所占总空间的（厚度）不能超过302.7cm。所以约束条件。可以建立如下整数线性规划模型：5.2.2模型二的求解根据铁路平板车装运包装箱的整数规划模型二，用LINGO求得最优解为两辆车装运C1,C2,…,C7类包装箱的数量分别为（3，2，9，1，3，0，0；5，5，0，5，0，3，0），剩余厚度为0.6cm。同样由于LINGO软件的局限性，我们又用Fortran编程求得所有符合条件的54组最优解，经过去重后最终得到27组最优解（详见下表）。表二：序号162910002505330247430004053330373530001443330452911003505230537431005053230663531002443230742912004505130827432006053130953532003443130103291300550503011435330044430301281063000690030134643010415332014725301015433201557050103091320165191110360522017364311051532201862531102543220194705110409122020419121046051202126432106153120225253210354312023370521050911202431913105605020251643310715302026425331045430202780063100790020模型分析本文针对两辆铁路平板车装运包装箱的问题（视两辆平板车相同，不考虑方案不同仅仅是AB车车次相互交换的情况）装货建立整数规划模型，通过LINGO实现了平板车浪费空间最小的目标，得出了不同种类包装箱装运件数的最优解。然而，用LINGO求得最优解（仅为多组解中一组），我们采用高级语言：Fortran编译程序，从而得出其他解系（详见附件）。模型推广铁路平板车装运包装箱的整数规划模型在多重约束的线性排列组合问题上具有一定通用性。结论对于第一种理解即每辆车C5、C6、C7这类箱子所占的空间不超过302.7cm的情况，我们建立了模型一，得到6组最优解，两辆车浪费的总空间（厚度）最少为0cm。对于第二种理解即两辆车C5、C6、C7这类箱子所占的总空间不超过302.7cm的情况，我们建立了模型二、模型三、模型四，最终得到27组最优解，两辆车浪费的总空间（厚度）最少为0.6cm。参考文献[1]马瑞民，FORTRAN90程序设计，哈尔滨工程大学出版社，2005。附录1：程序说明1、pbc1.lg4平板车装货问题规划模型1Lingo求解的输出数据2、pbc1.lgr平板车装货问题规划模型1Lingo求解源程序3、pbc2.lg4平板车装货问题规划模型1Lingo求解源程序4、pbc2.lgr平板车装货问题规划模型1Lingo求解的输出数据5、pbcgh1.dat平板车装货问题规划模型1Fortran90求解的输出数据6、pbcgh1.f90平板车装货问题规划模型1Fortran90求解的源程序7、pbcgh2.dat平板车装货问题规划模型2Fortran90求解的输出数据8、pbcgh2.f90平板车装货问题规划模型2Fortran90求解的源程序附录2：!平板车装货问题规划模型1programpbcgh1implicitnoneinteger,dimension(14)::c!C为第一辆、第二辆平板车装各类包装箱数量的组合；integer::i1,i2,i3,i4,i5,i6,i7,j1,j2,j3,j4,j5,j6,j7,wi,wj，n!i1,i2,...,i7为分别为第一辆车装C1，C2,...,C7类包装箱的数量;!i1,i2,...,i7为分别为第一辆车装C1，C2,...,C7类包装箱的数量;!wi,wj分别为第一辆车、第二辆车上包装箱总重量;!n为最优解的个数;real::t1,t2,ti,tj,s!t1,t2分别为第一辆车、第二辆车上C5,C6,C7类的包装箱的总厚度；!ti,tj分别为第一辆车、第二辆车上所有包装箱的总厚度；!s为平板车上剩余厚度（空间剩余量）；open(1,file='pbcgh1.dat',status='old')!文件pbcgh1为平板车装货问题模型1的数据文件s=2040!平板车剩余厚度!为优化算法从C7,C6,...,C1的顺序穷举doi7=0,8doi6=0,4doi5=0,6t1=48.7*i5+52.0*i6+64.0*i7if(t1<=302.7)then!第一辆车C5,C6,C7类的包装箱的总厚度不超过302.7cm;doi4=0,6doi3=0,9doi2=0,7doi1=0,8ti=48.7*i1+52.0*i2+61.3*i3+72.0*i4+48.7*i5+52.0*i6+64.0*i7if(ti<=1020)then!第一辆车上所有包装箱的总厚度不超过车长1020cm；wi=2000*i1+3000*i2+1000*i3+500*i4+4000*i5+2000*i6+1000*i7if(wi<=40000)then!第一辆车上包装箱总重量不超过40000Kg;doj7=0,8-i7doj6=0,4-i6doj5=0,6-i5t2=48.7*j5+52.0*j6+64.0*j7if(t2<=302.7)then!第二辆车C5,C6,C7类的包装箱的总厚度不超过302.7cm;doj4=0,6-i4doj3=0,9-i3doj2=0,7-i2doj1=0,8-i1tj=48.7*j1+52.0*j2+61.3*j3+72.0*j4+48.7*j5+52.0*j6+64.0*j7if(tj<=1020)then!第二辆车上所有包装箱的总厚度不超过车长1020cm；wj=2000*j1+3000*j2+1000*j3+500*j4+4000*j5+2000*j6+1000*j7if(wj<=40000)then!第二辆车上包装箱总重量不超过40000Kg;!如果该组合下平板车剩余厚度小于s，最优解的个数记为1，并将该组合下平板车剩余厚度记s；!将该最优解组合存放在数组c中，并将文件定位到文件初始点在第一行按顺序记录下n,c,wi,wj,ti,tj,t1,t2,s的值if((2040-ti-tj)<s)thenn=1s=2040-ti-tjc=(/i1,i2,i3,i4,i5,i6,i7,j1,j2,j3,j4,j5,j6,j7/)rewind(1)write(1,'(1X,17I6,5F7.1)')n,c,wi,wj,ti,tj,t1,t2,s!如果该组合下平板车剩余厚度等于s，最优解的个数n加1；!将该最优解组合存放在数组c中，并将文件定位到文件初始点在第n行按顺序记录下n,c,wi,wj,ti,tj,t1,t2,s的值elseif((2040-ti-tj)==s)thenn=n+1c=(/i1,i2,i3,i4,i5,i6,i7,j1,j2,j3,j4,j5,j6,j7/) write(1,'(1X,17I6,5F7.1)')n,c,wi,wj,ti,tj,t1,t2,sendifendifendifenddoenddoenddoenddoendifenddoenddoenddoendifendifenddoenddoenddoenddoendifenddoenddoenddoclose(1)endprogrampbcgh1附录3：平板车装货问题规划模型2求解的Fortran程序!平板车装货问题规划模型2programpbcgh2implicitnoneinteger,dimension(14)::c!C为第一辆、第二辆平板车装各类包装箱数量的组合；integer::wi,wj,i1,i2,i3,i4,i5,i6,i7,j1,j2,j3,j4,j5,j6,j7,n!i1,i2,...,i7为分别为第一辆车装C1，C2,...,C7类包装箱的数量;!i1,i2,...,i7为分别为第一辆车装C1，C2,...,C7类包装箱的数量;!wi,wj分别为第一辆车、第二辆车上包装箱总重量;!n为最优解的个数; real::ti,tj,t1,t2,t12,s!t1,t2分别为第一辆车、第二辆车上C5,C6,C7类的包装箱的总厚度；!ti,tj分别为第一辆车、第二辆车上所有包装箱的总厚度；!s为平板车上剩余厚度（空间剩余量）；open(1,file='pbcgh2.dat',status='old')!文件pbcgh2为平板车装货问题模型1的数据文件s=2040!平板车剩余厚度!为优化算法从C7,C6,...,C1的顺序穷举doi7=0,8doi6=0,4doi5=0,6t1=48.7*i5+52.0*i6+64.0*i7!第一辆车C5,C6,C7类的包装箱的总厚度不超过302.7cm;doi4=0,6doi3=0,9doi2=0,7doi1=0,8ti=48.7*i1+52.0*i2+61.3*i3+72.0*i4+48.7*i5+52.0*i6+64.0*i7if(ti<=1020)then!第一辆车上所有包装箱的总厚度不超过车长1020cm；wi=2000*i1+3000*i2+1000*i3+500*i4+4000*i5+2000*i6+1000*i7if(wi<=40000)then!第一辆车上包装箱总重量不超过40000Kg;doj7=0,8-i7doj6=0,4-i6doj5=0,6-i5t2=48.7*j5+52.0*j6+64.0*j7t12=t1+t2if(t12<=320.7)then!两辆车上C5,C6,C7类的包装箱的总厚度不超过302.7cm;doj4=0,6-i4doj3=0,9-i3doj2=0,7-i2doj1=0,8-i1tj=48.7*j1+52.0*j2+61.3*j3+72.0*j4+48.7*j5+52.0*j6+64.0*j7if(tj<=1020)then!第二辆车上所有包装箱的总厚度不超过车长1020cm；wj=2000*j1+3000*j2+1000*j3+500*j4+4000*j5+2000*j6+1000*j7if(wj<=40000)then!第二辆车上包装箱总重量不超过40000Kg;!如果该组合下平板车剩余厚度小于s，最优解的个数记为1，并将该组合下平板车剩余厚度记s；!将该最优解组合存放在数组c中，并将文件定位到文件初始点在第一行按顺序记录下n,c,wi,wj,ti,tj,t1,t2,t12,s的值if((2040-ti-tj)<s)thenn=1s=2040-ti-tjc=(/i1,i2,i3,i4,i5,i6,i7,j1,j2,j3,j4,j5,j6,j7/)rewind(1)write(1,'(1X,17I6,6F7.1)')n,c,wi,wj,ti,tj,t1,t2,t12,s!如果该组合下平板车剩余厚度等于s，最优解的个数n加1；!将该最优解组合存放在数组c中，并将文件定位到文件初始点在第n行按顺序记录下n,c,wi,wj,ti,tj,t1,t2,t12,s的值elseif((2040-ti-tj)==s)thenn=n+1c=(/i1,i2,i3,i4,i5,i6,i7,j1,j2,j3,j4,j5,j6,j7/)write(1,'(1X,17I6,6F7.1)')n,c,wi,wj,ti,tj,t1,t2,t12,sendifendifendifenddoenddoenddoenddoendifenddoenddoenddoendifendifenddoenddoenddoenddoenddoenddoenddoclose(1)endprogrampbcgh2附录3：平板车装货问题规划模型1Lingo求解的输出数据:Globaloptimalsolutionfound.Objectivevalue:-0.1705303E-12Objectivebound:0.000000Infeasibilities:0.1154632E-12Extendedsolversteps:231161Totalsolveriterations:380690ModelTitle:两辆铁路平板车的装货问题VariableValueReducedCostA16.000000-48.70000A22.000000-52.00000A36.000000-61.30000A40.000000-72.00000A50.000000-48.70000A60.000000-52.00000A74.000000-64.00000B11.000000-48.70000B25.000000-52.00000B32.000000-61.30000B45.000000-72.00000B51.000000-48.70000B61.000000-52.00000B72.000000-64.00000RowSlackorSurplusDualPrice10.000000-1.00000020.0000000.00000030.0000000.000000412.000000.000000510.500000.000000646.700000.000000774.000000.00000081.0000000.00000090.0000000.000000101.0000000.000000111.0000000.000000125.0000000.000000133.0000000.000000142.0000000.000000附录4：平板车装货问题规划模型2Lingo求解的输出数据:Globaloptimalsolutionfound.Objectivevalue:0.6000000Objectivebound:0.6000000Infeasibilities:0.000000Extendedsolversteps:18522Totalsolveriterations:57502ModelTitle:两辆铁路平板车的装货问题2VariableValueReducedCostA13.000000-48.70000A22.000000-52.00000A39.000000-61.30000A41.000000-72.00000A53.000000-48.70000A60.000000-52.00000