因子分析实验报告

青海大学财经学院实验报告试验项目名称因子分析所属课程名称统计分析软件实验类型验证性试验实验日期5月23日班级11国贸学号姓名成绩【试验目标及要求】1.经过试验验证性研究SPSS数据因子分析，熟练掌握SPPS软件应用。学会SPSS数据因子分析相关步骤、方法。2.依照数据文件“购房调查指数”完成以下要求：（1）.熟悉因子分析用途、目标。（2.）掌握因子分析适用条件，能正确选择适当因子。（3）.熟悉因子旋转含义并能正确使用。（4.）掌握分析结果解释。【试验原理】统计分析软件因子分析。【试验环境】（使用软件）统计分析软件18.0试验内容：【试验过程】（试验步骤、统计、数据、分析）2.（1）选择【分析】中【降维】，打开【因子分析】，以下列图所表示，将选项一一添加到变量中。2.（2）在（1）图界面中选择【描述统计】，勾选对应分析项以下。并继续：2.（3）在（1）图界面中，选择【抽取】，勾选对应分析项以下，并继续2.（4）在（1）图界面中，选择【旋转】，勾选对应分析项以下，并继续：（5）在（1）图界面中，选择【得分】，勾选对应分析项以下，并继续（6）在（1）图界面中，选择【选项】，勾选对应分析项以下，并继续【结论】（结果）2.（1）如上图表（1）为原有变量相关系数矩阵。能够看到，大部分相关系数都较高，各变量呈较强线性关系，能够从中提取公因子，适合进行因子分析。2.（2）由表（2）可知，巴特利特球度检验统计量观察值为596.158，对应概率P值靠近0.假如显著性顺平α为0.05，因为概率P值小于显著性水平α，应拒绝零假设，认为相关系数矩阵与单位阵有显著差异。同时，KMO值为0.609，依照kaiser给出KMO度量标准可知，原有变量适合进行因子分析。2.（3）表（3）是因子分析初始解，显示了全部变量共同数据。第一列是因子分析初始解下变量共同度，它表明，对原有8各变量假如采取主成份分析方法提取全部特征值（8个），那么原有变量6个方差可被解释，变量共同度均为1.。第二列是在按指定提取条件提取特征值时变量共同度，能够看出上述变量信息丢失都较为严重，所以此次因子提取总体效果并不理想。2.（4）由表（4）可知，第一列是因子编号，以后三列组成一组，每组中数据项含义依次是特征值、方差贡献率、累积方差贡献率。第一组数据项（第二列至第四列）描述了初始因子了解情况，能够看到第一个因子特征值为1.905，解释原有8个变量总方差31.752%（1.905÷8×100%），累积方差贡献率为31.752%，其余数据含义类似。在初始解中因为提取了8个因子，所以原有变量总方差均被解释掉。第二组数据项（第五列至第七列）描述了因子了解情况。能够看到，因为指定提取两个因子，两个因子共解释了原有变量总方差53.531%，总体上，原有变量信息丢失还比较少，因子分析效果还算比较理想。第三组数据项（第八列至第十列）描述了最终因子了解情况。可见因子旋转后，累积方差贡献率没有改变，也就是没有影响原有变量共同度，但却重新分配了各个因子解释变量方差，改变了各因子方差贡献，使得因子更易于解释。2.（5）在表（5）中横坐标为因子数目，纵坐标为特征值。能够看到：第一个因子特征值很高，对解释原有变量贡献最大；第3个以后因子特征值都较小，对解释原有变量贡献很小，已经成为可被忽略“高山脚下碎石”，所以提取两个因子是适宜。（6）由表（6）可知，前2个变量在第一个因子上载荷都很高，意味着他们与第一个因子相关程度高，第一个因子很主要，而后4个变量在第二个因子上载荷较高，其与第二个因子相关程度高，但对原有变量解释其实并不是太显著。另外能够看到，这两个因子实际含义比较含糊2.（7）（7）.1（7）.2（7）.3（7）.4由表（7）.1可知，现住面积、人均面积、住房满意在第1个因子上有较高载荷，第一个因子主要解释了这几个变量，可解释为客观原因；文化程度、是否贷款、从业情况在第2个因子上有较高载荷，第二个因子主要解释了这几个变量，可解释为主观原因。其余类似。能够看出，与旋转前相比，因子含义较为清楚。由表（7）.3可直观地看出，从业情况、是否贷款、现住面积比较靠近两个因子坐标抽，表明分别用第2个因子刻画从业情况和是否贷款，用第1个因子刻画现住面积，信息丢失较少，效果很好。但用一个因子分别刻画其余变量，效果不是很理想。表（7）.4显示是两因子协方差矩阵，能够看出，两因子没有线性相关性，实现了因子分析设计目标。2.（8）依照表（8）能够写出因子得分函数：F1=0.143文化程度+0.025从业情况+0.462现住面积+0.428人均面积-0.089是否贷款-0.349住房满意F2=0.483文化程度-0.409从业情况-0.011现住面积+0.096人均面积+0.452是否贷款+0.358住房满意可见计算两个因子得分变量时，文化程度和住房满意度权重较高，但方向恰好相反，这与因子实际含义是相吻合。另外，因子得分均值为0，标准差为1。正值表示高于