风控要略：互联网业务反欺诈之路

风控要略：互联网业务反欺诈之路读书笔记模板01思维导图读书笔记目录分析内容摘要精彩摘录作者介绍目录0305020406思维导图互联网业务互联网欺诈要略部分体系书小结第章体系黑产系统风险风数据态势欺诈场景本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要这是一本全面描述互联网业务反欺诈体系的书籍，本书主要分为洞察黑产、体系构建、实战教程和新的战场4个部分。第1部分介绍了黑产欺诈团伙的运作套路和攻击手段；第2部分总结了我们在构建反欺诈技术体系过程中沉淀的实践经验；第3部分分享了我们和黑产对抗的多个实战案例，以及机器学习算法的综合运用；第4部分介绍了我们在物联网、内容安全、隐私合规等方面的实践和对海外厂商的观察。读者通过仔细阅读本书，可以对互联网反欺诈的过去、现在和未来有一个系统的认识。希望本书能够为正在**该领域或从事相关工作的读者提供有价值的参考。本书适合互联网投资人、创业者、产品经理、运营人员和安全风控人员阅读。读书笔记读书笔记浅显易懂地介绍了互联网业务反欺诈技术体系中的设备指纹、生物探针、智能验证码、风控中枢决策引擎、反欺诈实时计算，风险态势感知系统、名单体系等相关知识，推荐运营、产品、技术阅读。专门写反欺诈的书不多，能够做到全方位覆盖场景，侧面反映出同盾的反欺诈确实赞，美中不足的是每一块都浅尝辄止，四星～[让我看看]。补点评。同盾也算国内头部的风控外包公司了，由于内部主要来源于阿里，所以案例大多电商相关。为数不多的讲解互联网时代的风控问题。工作中涉及到对反欺诈这块的研究还是比较缺乏，读完作者的这本书对整个链路的认识和了解有一定帮助，但可能具体到业务上还有很多细节需要去了解。三哥和高老板写得可以，风控本就是敏感话题，少有人会著书公开，尤其是规则实现细节，本书结合实际案例讲解，还是比较有实战价值的，缺点就是图片不清晰。了解了登录环节简单的滑动需要涉及的底层逻辑。精彩摘录精彩摘录生物探针通过采集终端的操作行为、传感器信息等数据综合建模，通过机器学习区分出操作业务的是自然人还是自动化工具。智能验证码则是一种常见的风控工具，本质上也是区分操作业务的是否为自然人。虚假号码由手机卡商提供，对接到接码平台中，提供短信验证码代收服务，进一步被各类黑产使用。在整个黑色产业链中，手机卡商处于产业链上游，并且是整个产业链的关键节点。黑产团伙开始从“攻击渗透系统获利”的传统套路进化到“利用业务风控缺失进行大规模牟利”的模式垃圾注册：在注册环节中，使用虚假、不稳定的身份信息，如虚假号码、通信小号、临时邮箱、虚假邮箱注册，或者使用脚本、注册机进行批量注册的行为，称为垃圾注册。注册完的垃圾账号，在直播视频行业中被用于**、**、观看视频量、批量评论等，在电商行业被用于刷店铺访问量、**量等。此类账号在账号命名上也有所特征，常见的有不规则英文组合、古诗词句截取等。从不同业务场景来看，注册登录场景中的风险占比是最高的，可以高达40%。因为对于绝大部分的业务流程来说，注册登录是所有后续业务的门槛。我们需要创建覆盖业务全流程的防控体系，形成“终端风险识别+云端风险决策+AI”的一体化反欺诈解决方案。目录分析业务安全的崛起黑产攻击的蔓延引言互联网业务安全概述第2章黑产武器库概览第1章黑产发展态势第一部分洞察黑产第1章黑产发展态势1.1黑产组织结构1.2黑产成员分布1.3黑产专业化分工1.4黑产攻击规模1.5电信欺诈黑产1.6本章小结第2章黑产武器库概览2.1虚假号码2.2代理IP2.3设备伪造工具2.4其他工具2.5本章小结第3章反欺诈体系建设思路第4章风控核心组件设备指纹第5章基于用户行为的生物探针第6章智能验证码的前世今生第二部分体系构建第7章风控中枢决策引擎系统第8章海量数据的实时指标计算第9章风险态势感知系统第10章风险数据名单体系第11章欺诈情报体系12345第二部分体系构建第3章反欺诈体系建设思路3.1动态防控理念3.2防控体系构建3.3本章小结第4章风控核心组件设备指纹4.1设备指纹的原理4.2设备指纹的技术实现4.3代码保护4.4本章小结第5章基于用户行为的生物探针5.1生物探针5.2无感认证5.3生物探针的应用场景5.4本章小结第6章智能验证码的前世今生6.1验证码的诞生6.2验证码的攻防6.3设计一款优秀的验证码6.4本章小结第7章风控中枢决策引擎系统7.1规则引擎7.2规则管理7.3规则推送7.4规则执行7.5外部系统集成7.6灰度测试7.7本章小结第8章海量数据的实时指标计算8.1实时指标计算概述8.2实时指标计算方案8.3反欺诈实时指标计算实践8.4反欺诈实时指标计算系统8.5本章小结第9章风险态势感知系统9.1基于统计分析的方法9.2基于无监督学习的方法9.3基于欺诈情报的方法9.4预警系统9.5本章小结第10章风险数据名单体系10.1名单体系的价值10.2名单体系的设计10.3名单体系的生命周期10.4名单体系质量管理10.5本章小结第11章欺诈情报体系11.1情报采集11.2情报分析11.3本章小结第13章互联网反欺诈实战第12章机器学习算法的使用第三部分实战教程第12章机器学习算法的使用12.1机器学习的广泛应用12.2机器学习的落地过程12.3机器学习实战案例12.4本章小结第13章互联网反欺诈实战13.1典型反欺诈业务场景风险分析13.2解决方案设计示例13.3策略部署13.4运营监控13.5本章小结第14章物联网时代的风控第15章内容安全与合规第16章风控与数据合规使用第17章海外风控公司第四部分新的战场第14章物联网时代的风控14.1物联网安全态势14.2物联网安全威胁分析14.3物联网安全风险控制体系建设思路14.4物联网安全风险态势感知系统14.5本章小结第15章内容安全与合规15.1内容安全合规概述15.2文本内容安全15.3图像内容安全15.4语音内容安全15.5视频内容安全15.6内容安全工程15.7内容安全系统的评价指标15.8本章小结第16章风控与数据合规使用16.1网络安全立法进程16.2个人数据合规使用16.3数据合规技术创新实践16.4本章小结第1