多元统计分析对应分析

学生实验报告学

院：

统计学院课程名称：专业班级：

多元统计分统计123班姓

名：

叶常青学

号：0124253

学生实验报告学生姓名

叶常青

学号0124253实验项目

对应分析的上机操作

同组人□必修□选修□演示性实验□验证性实验□操作性实验□综合性实验实验地点指导教师

李燕辉

实验仪器台号实验日期及节次一、实验目的及要求：目熟和掌握对应分析的原理和上机操作方法内及求本次作就父与孩子的受教育程度的关系进行对应分析父亲与孩子和母亲与孩子的受教育程度做对应分析，最后再对输出结果进行详细的分析。二、仪器用具：仪器名称计算机软

规格/型号

数量11

备注有网络环境三、实验方法与步骤打开GSS93subset.sav数据,对量Degree与变量padeg和madeg进行对应分析依选择分→降维…进对分话框，进行进行如下设置，便可输出想要的数据的：四、实验结果与数据处理：按照上述方法和步骤得出以下输出结.对父亲受教育程度与孩子受教育程度的关系进行分析如下：

表1对应表Father'sHighest

R'sHighestDegree

LessthanHigh

Junior

Bache

Gradu有效HSschool

college

lor

ate

边际LTHighSchoolHighSchoolJuniorCollegeBachelorGraduate有效边际

308248114322632

293427375

457984727206

25373181699

56342525121711205表2摘要维

奇异

惯量

卡方Sig.

惯量比例

置信奇异值数

值

解释

累积

标准

相关差

21234

.400.164.047.006

.160.027.002.000

.846.142.012.000

.846.9881.0001.000

.025.026

.256总

.189

228.1.000

1.000

1.000计

93a.16自度，表3摘要维

奇异

惯量

卡方Sig.

惯量比例

置信奇异值数

值

解释

累积

标准差

相关21234

.400.164.047.006

.160.027.002.000

.846.142.012.000

.846.9881.0001.000

.025.026

.256总

.189

228.19.000

1.000

1.000计

3a.16自度第二部分摘要给出了惯量，卡方值以及每一维度所解释的总惯量的百分比信息。总惯量为0.189，方值为228.193，关系式228.193=0.189*1205，由此可以清楚的看到总惯量和卡方的关系。是设卡方值为0成的概率，它的值几乎为0说明联表之间有较强的相关性。表注表明的自由度为5-1*（5-1=16。惯量部分是四个公共因子分别解释总惯量的百

分比。表4行简要表Father'sHighest

R'sHighestDegree

LessthanHigh

Junior

Bache

Gradu有效HSschool

college

lor

ate

边际LTHighSchoolHighSchoolJuniorCollegeBachelorGraduate质量

.277.064.040.050.042.160

.547.584.440.355.310.524

.052.080.080.058.042.062

.080.186.320.388.380.171

.044.087.120.149.225.082

1.0001.0001.0001.0001.000表5列简要表Father'sHighest

R'sHighestDegree

LessthanHigh

Junior

Bache

Gradu

质量HSschool

college

lor

ateLTHighSchoolHighSchoolJuniorCollegeBachelorGraduate有效边际

.808.140.005.031.0161.000

.487.392.017.068.0351.000

.387.453.027.093.0401.000

.218.383.039.228.1311.000

.253.374.030.182.1621.000

.467.353.021.100.059第三部分的结果是在对应分析中点击Statistics按钮入对框中Row和Columnprofiles交友序运行所得到的。表6概述行点

aFather's

质量

维中的得分

惯量

贡献HighestDegree

1

2

点对维惯量12

维对点惯量12

总计LTHigh

.467

-.608

.188

.072

.432

.100

.963

.037

1.000SchoolHigh

.353

.269

-.509

.025

.064

.559

.406

.593

.999SchoolJunior

.021

.786

.007

.005

.032

.000

.965

.000

.965CollegeBachelorGraduate

.100.059

1.0191.199

.476.749

.046.040

.261.211

.139.202

.901.838

.080.134

.981.971有效总计

1.000

.189

1.000

1.000a.对标准化

表7概述列点

aR's

质量

维中的得分

惯量

贡献HighestDegree

1

2

点对维惯量12

维对点惯量12

总计Less

.160

-.998

.652

.075

.399

.416

.851

.149

1.000thanHSHigh

.524

-.165

-.305

.014

.036

.298

.417

.582

.998schoolJunior

.062

.127

-.512

.003

.003

.100

.127

.845

.972collegeBachelorGraduate

.171.082

.976.874

.321.395

.069.029

.406.157

.108.078

.948.875

.042.073

.990.949有效总计

1.000

.189

1.000

1.000a.对标准化第四部分是概述行点和概述列点是对联表行与列各状态有关信息的概括.其质量是行与列的边缘概率，也就是PI与。惯量是每一行（列）与其重心的加权距离平方，可以看到。概述行点表知变量degree的态LessthanHS和Bachelor在一维度中贡献较大分别为0.399和0.406状态LessthanHS对二维度贡献最大为。述列表可知变量padeg的态LTHighSchool在一维度贡献最大为0.432。态High对第二维度贡献最大为0.559。第五部分是各态和paged各状态同时在一张二维表上的投.由图以看到父亲初中的教育程度、高中的教育程度与孩子的教育程度有较强的关联性。表1对应表Mother's

R'sHighestHighestDegree

LessthanHS

HighJuniorBachGrad有效schoolcollegeeloruate边

LTHighSchoolHighSchoolJuniorCollegeBachelorGraduate有效边际

16940232216

28637413338714

2541611184

37133153410229

23565158107

5406444196291350第一部分是对应表应表是由原始数据按degree分类的列连表以看到总有效观测值为1350，不是原始数据1500。明有效的观测数据有1350个这是因为原始数据中有150个数据缺失。表2摘要维奇

惯量

卡方Sig.

惯量比例

置信奇异值数

异值

解释

累积

标准

相关差

21234

0476

.40.16.04.00

.160.027.002.000

.846.142.012.000

.846.9881.0001.000

.025.026

.256总

.189

228.1.000

1.000

1.000计

93a.16自度第二部分是摘要表。第二部分摘要给出了惯量，卡方值以及每一维度所解释的总惯量的百分比信息。总惯量为0.189，卡值为228.193，关系式228.193=0.189*1205，由此可以清楚的看到总惯量和卡方的关系Sig.是假设卡方值为0成立的概率，它的值几乎为0说列联表之间有较强的相关性。表注表明的自由度为5-1*（5-1=16。惯量部分是四个公共因子分别解释总惯量的百分比。.概述行点

Mother's

质量

维中的得分

惯量

贡献HighestDegree

1

2

点对维惯量12

维对点惯量12

总计LTHigh

.400

-.744

.143

.091

.546

.052

.986

.014

1.000SchoolHigh

.477

.371

-.339

.035

.162

.350

.755

.243

.998School

Junior

.030

.941

.807

.016

.066

.126

.683

.194

.877CollegeBachelorGraduate

.071.021

.9921.004

.7331.285

.035.018

.173.053

.244.227

.817.479

.172.303

.989.781有效总计

1.000

.195

1.000

1.000a.对标准化概述列点

aR's

质量

维中的得分

惯量

贡献HighestDegree

1

2

点对维惯量12

维对点惯量12

总计Less

.160

-1.188

.504

.098

.557

.260

.935

.065

1.000thanHSHigh

.529

-.073

-.365

.012

.007

.450

.093

.901

.994schoolJunior

.062

.416

.296

.008

.027

.035

.514

.100

.614collegeBachelorGraduate

.170.079

.858.721

.283.576

.053.024

.308.102

.087.168

.956.706

.040.174

.996.881有效总计

1.000

.195

1.000

1.000a.对标准化第三部分是概述行点和概述列,是对列联表行与列各状态有关信息的概括.由贡献部分可以看出LTHighSchool这一状对第一维度的贡献最在表的最后维度部分对各状态特征值的贡献部分看除了Graduate外其余各最高学历的特征值的分布大部分集中在第一维度,说明第