【无人驾驶汽车的现状及发展趋势3200字（论文）】

III无人驾驶汽车的现状及发展趋势目录TOC\o"1-2"\h\u10361无人驾驶汽车的现状及发展趋势 113401引言 1223942.无人驾驶汽车发展存在的问题 21432.1缺乏有效的法律法规支持 266752.2产业资源的相对分散 2293602.3城市环境下无人驾驶面临挑战 238512.4缺乏基础设施和环境 2180033无人驾驶汽车发展趋势分析 3160373.1优惠政策支持稳定发展 3290883.2具有很大的应用价值和优势 3249763.3加快企业的调整布局 484573.4发展前景广阔 4304484总结 412732参考文献 5摘要：随着互联网的普及，信息技术的快速发展，催生了人工智能、5G技术的不断进步，这些技术的发展给人类社会带来了很多便利，其中，作为人们出行工具的汽车也是在智能化发展的大环境下获得了长足进步，逐步向无人驾驶领域迈进。本文正是基于此，针对无人驾驶汽车发展存在的问题进行剖析，最终构建了无人驾驶汽车的未来发展趋势。希望本文的研究能给无人驾驶汽车的发展带来一点参考借鉴。关键词：无人驾驶汽车；智能汽车；发展前景1引言我国的无人驾驶开始不久就成为业界的热门话题。20世纪50年代以后，以计算机为象征，信息技术等新技术革命如雨后春笋般出现。90年代，随着互联网企业的出现，互联网迅速普及，我国的无人汽车业务已经进入了实质阶段，随着企业的投入、政府的引导和社会的关注，形成了无人驾驶的产业热点，无人驾驶是未来汽车的发展趋势。作为一个方向，不仅对汽车产业，对交通运输业也产生了很深的影响，无人汽车的出现可以解放人类的手，减少交通事故发生频率，保障安全，随着人工智能、传感器检测等核心技术的突破和发展，无人驾驶汽车更加智能化和无人驾驶汽车的产业化将实现。2.无人驾驶汽车发展存在的问题2.1缺乏有效的法律法规支持目前对无人驾驶车辆的法律法规不完善，现有的道路交通法规不适应无人驾驶车辆的驾驶条件，存在于人、车的法律责任认定模糊的地区，没有国家立法依据，民事、刑事鉴定、保险责任、违章既有处罚等，也缺乏无人驾驶汽车生产相关法律法规。目前汽车企业很难确保无人机生产资质。即使智能地改造传统车辆，道路交通安全法也被明确禁止。尽管汽车驾驶试验车辆号牌落地工作取得了新进展，但仍存在不少法律问题，首先缺乏有关自驾车合法上市的法律法规。其次，道路设施标准不完善，缺乏自动驾驶安全标准。另外，在安全生产监督标准和安全检测设备上没有明确的标准，没有形成产品安全检测等无人机器市场规则。2.2产业资源的相对分散国家智能汽车创新平台领导部门多，资源不集中，目前以国家发展改革委员会、工业和信息化部、国有资产监督管理委员会为代表的部分国家部委和地方政府自主创新的国家级企业建立了相关的智能汽车创新平台，汽车企业和其他企业也在投资多条线，分散了整个产业链的资源，不利于资源的高效整合，容易形成无序的竞争结构。2.3城市环境下无人驾驶面临挑战低级别的智能汽车在高速公路和郊区道路上能够更好地进行辅助驾驶，但对城市道路的辅助程度仍然有限，无人驾驶在这方面是一个巨大的挑战，与其他道路相比，城市道路环境更加复杂，车辆数量和类型更加复杂，不同路段之间的速度差异较大，非动力车交通流量更大，道路交叉口越来越密集，城市环境中无人驾驶面临的主要挑战是技术，硬件方面相关传感器准确地判断和操作与否是一个重大的技术问题，在软件方面，在确保传感器数据的准确性的基础上，无人驾驶车辆必须对数据进行准确的预测和判断，除了基本的逻辑判断外，对突发事件的处理更多，这不仅使程序具有足够的稳定性和计算速度，还需要更先进的计算机智能算法和技术。2.4缺乏基础设施和环境首先，目前智能道路设施普及水平不高，在建设大量基础设施方面，屋顶设计和专用道路试验通信系统等网络设施不足，使车、人、道路无法相互连接，满足道路试验和无人驾驶技术应用其次，无人驾驶汽车数据交互平台、公共服务平台、应用开发平台建设相对落后，难以实现不同车辆、不同企业、不同行业管理平台数据的连接，这是无人车的在一定程度上限制了大规模应用，除此之外，目前我国的北斗七星导航系统无法提供覆盖主要网络的高精度数字地图定位服务，与无人驾驶车辆的应用场景很难协调，这与无人驾驶车辆的应用场景相吻合，妨碍驾驶技术发展到高水平的障碍之一。3无人驾驶汽车发展趋势分析3.1优惠政策支持稳定发展2018年1月，国家发展改革委员会公布，截止至2020年，智能汽车增长比例达到50%，预计在2035年首先建设智能汽车强国。2018年4月，交通运输部、工业和信息化部、公安部共同公布《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）》。首次对国家规范化的自动驾驶道路试验作出相关规定，包括对象、车辆测试、道路检查等，制定管理规范是行业发展的关键阶段，将推动“无人驾驶”，行驶速度达到实际情况。2018年7月，交通运输部发布《自动驾驶封闭场地建设技术指南（暂行）》，对各地区的封闭场所试验建设进行了指导，2018年12月，工业和信息化部制定《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》，促进汽车网络产业的行业融合。2019年1月10日，工业和信息化部长表示，我国将进行5G商业用宣传，部分地区将发放5G临时牌照。特别是在汽车网络领域，未来道路网将通过数字化的信息改造，构建汽车、路、人的大网络体系。3.2具有很大的应用价值和优势安全价值：无人驾驶车辆可以避免因司机过失而发生的交通事故，减少酒后驾驶和恶意驾驶，有效提高道路交通安全。环保效益：无人驾驶汽车可以通过其控制系统找到最高的加速、制动和减速模式，提高燃料利用率，减少温室气体和有害排放，节约环保能源。资源效益：智能汽车可以通过卫星导航实时监控路况，从而规划最佳路线以有效避免人群现象。无人驾驶汽车到达目的地后可以自行找到停车位，而无需在附近寻找停车位。停车可以有效减轻购物场所，酒店和火车站等拥挤场所对停车位的压力。社会效益：不用担心无人驾驶、老人、残疾人等弱势群体的通行不便，也有助于社会福利事业的发展。3.3加快企业的调整布局无人驾驶技术具有很好的前景，对于企业来说，无人驾驶技术已经脱离了传统汽车企业的范畴，除了汽车企业外，半导体行业、芯片行业、软件行业等高端技术企业也在积极进入该行业，目前国内的BAT、华为等科技巨头也在积极部署无人汽车[5]。一些国内自主品牌汽车企业也在该领域积极部署无人汽车，一汽、长城、长安、上汽、北汽等企业具有了初级辅助驾驶和具有低速驾驶技术的试验用车，并积极探索无人驾驶领域。3.4发展前景广阔汽车的未来不仅仅局限于一辆汽车，而是在下一代网络终端上，无人驾驶汽车将感知、决策、控制和反馈集中在一起，从根本上改变传统汽车的控制模式，它将从交通安全、道路停滞、能源消耗、污染排放不仅是解决等问题的重要手段，也是智能外出服务产业生态建设的核心要素，也是促进交通强国和数字我国的重要措施，是建设智能社会的重要媒介，这是新时期成为汽车产业转型和升级的重要突破口，成为全球汽车产业技术改造的战略指标。我国拥有庞大的汽车销售和消费者技术需求，这是一个巨大的无人驾驶市场，目前的无人驾驶技术虽然不能实现乘客满载，但在货物运输、停车关闭等三个领域，技术需求相对较低但是无人驾驶可以逐步取代传统车辆实现商业化，随着大数据、物联网、云计算的发展，无人驾驶汽车的性能将得到进一步改善。无人驾驶技术商业化将从低速向高速、封闭向开放发展。4总结随着互联网企业的出现，互联网迅速普及，我国的无人汽车业务已经进入了实质阶段，随着企业的投入、政府的引导和社会的关注，形成了无人驾驶的产业热点，无人驾驶是未来汽车的发展趋势。本文对无人驾驶汽车的现状进行分析，然后针对无人驾驶汽车发展存在的问题进行剖析，最终构建了无人驾驶汽车的未来发展趋势。希望本文的研究能给无人驾驶汽车的发展提供可行性的参考。参考文献[1]王磊.无人驾驶车辆的现状及发展趋势[J].新一代,2017,000(013):157.[2]