Python Web数据分析可视化-基于Django框架的VIP

PythonWeb数据分析可视化——基于Django框架的读书笔记模板01思维导图目录分析读书笔记内容摘要作者介绍精彩摘录目录0305020406思维导图可视化开发读者可视化实战网站第章技能第章功能可视化环境简介分析数据开发算法网站登录关键字分析思维导图内容摘要内容摘要本书从初学者的角度出发，提供了Python从入门到数据分析可视化再到Web开发所需要的知识和技能,适用对象为基础入门者和技能爬升者。本书按照技能的熟练程度分为篇。第一篇初窥门径（第1~3章）主要包含的Python基础语法知识。第二篇略有小成（第4~6章），读者从这里开始开始学习Python数据处理，并体验如何调用Python第三方库实现Web数据交互可视化分析。第三篇登堂入室（第6和7章），读者自此开始接触Django，并学习如何使用Django开发一个静态网站。第四篇融会贯通（第8章），借由此章读者可以将前面学习的内容融会贯通，并能根据自己的理解实现一些简单的功能，并据此完成投票网站的开发。第五篇炉火纯青（第9章），本章是对前面几章内容的升华，需要读者充分掌握前两个案例才能理解本章的内容。学会了本章，读者将完成一个精美的、功能完善的数据分析可视化网站，并可以应用于日常生活和工作。第六篇返璞归真（第10章），本章将讲解如何将开发好的应用程序部署在服务器上实现实际应用，读者将初步接触服务器部署的一些基础知识，并感受到学无止境。目录分析第1章Python简介第3章算法探究第2章Python基础第一篇初窥门径第1章Python简介1.1Python概述1.2Python环境安装1.3Python开发工具第2章Python基础2.1简单交互2.2数据类型2.3条件判断2.4循环结构2.5编写函数2.6模块使用2.7序列应用2.8异常处理第3章算法探究3.1序列求和3.2水仙花数3.3字符统计3.4鸡兔同笼3.5最大质因数3.6排序算法3.7递推算法3.8贪心算法第5章体验Web数据分析第4章数据分析可视化第二篇略有小成第4章数据分析可视化4.1数据分析工具4.2Python文件操作4.3Python数据库操作4.4Python处理Excel文件4.5Python数据分析可视化实践第5章体验Web数据分析5.1Streamlit简介5.2安装Streamlit5.3Streamlit开发第7章开发静态网站第6章Web开发简介第三篇登堂入室第6章Web开发简介6.1Web框架简介6.2Bootstrap简介6.3Django和Bootstrap初步第7章开发静态网站7.1系统功能设计7.2系统环境配置7.3数据库表设计7.4网站博客页设计7.5网站登录页设计7.6登录管理后台7.7前后端结合增加登录功能7.8前后端结合显示博客内容7.9实现分页功能第四篇融会贯通第8章开发评测网站8.1系统功能设计8.2系统环境配置8.3数据库表设计8.4登录功能实现8.5调查功能实现8.6数据处理8.7其他优化第五篇炉火纯青第9章开发数据分析系统9.1系统功能设计9.2系统环境配置9.3数据库表设计9.4登录功能实现9.5可视化功能实现9.6后台美化第六篇返璞归真第10章服务器部署10.1部署方案简介10.2Windows部署作者介绍同名作者介绍这是《PythonWeb数据分析可视化——基于Django框架的开发实战》的读书笔记模板，暂无该书作者的介绍。读书笔记读书笔记这是《PythonWeb数据分析可视化——基于Django框架的开发实战》的读书笔记模板，可以替换