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第八章成对数据的统计分析8.1成对数据的统计相关性新课程标准新学法解读1.会作散点图,并利用散点图推断两个变量之间是否具有相关关系.r,并能利用公式求相关系数r.r推断两个变量线性相关程度的大小,从而推断回归直线方程拟合的效果.1.通过学习相关系数,培育数学运算的素养.2.借助相关关系的学习,提升数据分析和数学建模的素养.课前篇·自主学习固根底[笔记教材]学问点1相关关系两个变量有关系,但又没有准确到可由其中的一个去____________另一个的程度,这种关系称为相关关系.思索:函数关系是相关关系吗?答案:精确地打算思索:提示:不是.函数关系中两个变量之间是一种确定关系.学问点2线性相关(1)散点图一般地,假如收集到了变量x和变量y的n对数据(简称为成对数据),如下表所示.序号i123…n变量xx1x2x3…xn变量yy1y2y3…yn那么在平面直角坐标系xOy中描出点(xi,yi),i=1,2,3,…,n,就可以得到这n对数据的散点图.(2)正相关和负相关假如从整体上看,当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值也呈现________,我们就称这两个变量正相关;假如当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值呈现________,那么称这两个变量负相关.(3)线性相关:一般地,假如两个变量的取值呈现正相关或负相关,而且散点落在一条________四周,我们就称这两个变量线性相关.答案:(2)增加的趋势减小的趋势(3)直线学问点3相关系数r的计算公式假设两个随机变量的数据分别为(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),那么变量间相关系数r的计算公式如下:r=eq\f(\i\su(i=1,n,)xi-\x\to(x)yi-\x\to(y),\r(\i\su(i=1,n,)xi-\x\to(x)2)\r(\i\su(i=1,n,)yi-\x\to(y)2))=eq\f(\i\su(i=1,n,x)iyi-n\x\to(x)\x\to(y),\r(\i\su(i=1,n,)\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(x\o\al(2,)i-n\x\to(x)2)))\r(\i\su(i=1,n,)\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(y\o\al(2,i)-n\x\to(y)2)))).学问点4相关系数r的性质(1)|r|≤1,且y与x正相关的充要条件是r>0,y与x负相关的充要条件是r<0.(2)|r|越小,说明两个变量之间的线性相关性越弱,也就是得出的回归直线方程越没有价值,即方程越不能反映真实的状况;|r|越大,说明两个变量之间的线性相关性越强,也就是得出的回归直线方程越有价值.(3)|r|=1的充要条件是成对数据构成的点都在回归直线上.[重点理解]1.相关关系与函数关系的异同(1)相同点:两者均是指两个变量的关系.(2)不同点:①函数关系是一种确定的关系,如匀速直线运动中时间t与路程s的关系;相关关系是一种非确定的关系,如一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系.事实上,函数关系是两个非随机变量的关系,而相关关系是非随机变量与随机变量的关系.②函数关系是一种因果关系,而相关关系不肯定是因果关系,也可能是伴随关系.2.推断变量的相关性通常有两种方式:一是散点图,二是相关系数r.前者只能粗略地说明变量间具有相关性,而后者从定量的角度分析变量相关性的强弱.3.只有当两变量间呈现线性相关关系时,才可以求回归系数,得到回归直线方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^));假设两变量间的关系不是线性相关关系,应观看分析其散点图,找出拟合函数,通过变量代换把非线性回归问题转化为线性回归问题.[自我排查]1.(2021·山西朔州高二期末)对于变量x与y,当x取值肯定时,y的取值带有肯定的随机性,x,y之间的这种非确定性关系叫做()A.函数关系 B.线性关系C.相关关系 D.回归关系答案:C解析:对于自变量x和因变量y,当x取值肯定时,y的取值带有肯定的随机性,x,y之间的这种非确定性关系叫相关关系.应选C.2.(2021·河北邢台月考)r1表示变量X与Y之间的线性相关系数,r2表示变量U与V之间的线性相关系数,且r1=0.837,r2=-0.957,那么()A.变量X与Y之间呈现正相关关系,且X与Y之间的相关性强于U与V之间的相关性B.变量X与Y之间呈现负相关关系,且X与Y之间的相关性强于U与V之间的相关性C.变量U与V之间呈现负相关关系,且X与Y之间的相关性弱于U与V之间的相关性D.变量U与V之间呈现正相关关系,且X与Y之间的相关性弱于U与V之间的相关性答案:C解析:由于r1=0.837,r2=-0.957,所以变量X与Y之间呈现正相关关系,变量U与V之间呈现负相关关系,且X与Y之间的相关性弱于U与V之间的相关性.应选C.3.(2021·哈密第八中学高二期末)观看以下各图形,其中两个变量x,y具有相关关系的图是________.答案:③④解析:由图可知,图③中这些点大致分布在一条直线四周,具有线性相关关系;图④中这些点大致分布在一条类似二次曲线四周,具有相关关系;而图①②中这些点分布不匀称,比拟分散,不具有相关关系.故为③④.4.(2021·陕西咸阳百灵学校高二月考)r是相关系数,当|r|越接近于1,线性相关程度________.答案:越强解析:相关系数的范围是|r|≤1,|r|越接近于1,表示线性相关程度越强.故答案为越强.5.在一次试验中,测得(x,y)的四组值分别为(1,2),(2,0),(4,-4),(-1,6),那么y与x的相关系数为________.答案:-1解析:方法一:eq\x\to(x)=1.5,eq\x\to(y)=1,eq\i\su(i=1,4,x)eq\o\al(2,i)=22,eq\i\su(i=1,4,y)eq\o\al(2,i)=56,eq\i\su(i=1,4,x)iyi=-20,相关系数r=eq\f(-20-4××1,\r(22-4×256-4×12))=-1.方法二:观看四个点,发觉其在一条单调递减的直线上,故y与x的相关系数为-1.课堂篇·重点难点要突破研习1变量间相关关系的推断[典例1](多项选择题)以下变量之间的关系是相关关系的是()A.二次函数y=ax2+bx+c中,a,c是常数,取b为自变量,因变量是判别式Δ=b2-4B.光照时间和果树亩产量C.降雪量和交通事故发生率D.每亩田施肥量和粮食亩产量答案:BCD解析:在A中,假设b确定,那么a,b,c都是常数,Δ=b2-4ac[巧归纳]两个变量是否相关的两种推断方法1.依据实际阅历:借助积累的阅历进行分析推断.2.利用散点图:通过散点图,观看它们的分布是否存在肯定的规律,直观地进行推断.假如发觉点的分布从整体上看大致在一条直线四周,那么这两个变量就是线性相关的,留意不要受个别点的位置的影响.[练习1](2021·伽师县第四中学高二期末)以下图形中,两个变量具有线性相关关系的是()答案:B解析:对于AC,由图象可知,两个变量是确定的函数关系,不是相关关系,故AC不正确;对于B,由散点图可知,散点呈现带状分布,所以两个变量具有线性相关关系,故B正确;对于D,由散点图可知,散点不呈现带状分布,所以两个变量不具有线性相关关系,故D不正确.应选B.研习2相关系数的计算[典例2]假设关于某种设备的使用年限x(单位:年)与所支出的修理费用y(单位:万元)有如下统计资料:x23456yeq\i\su(i=1,5,x)eq\o\al(2,i)=90,eq\i\su(i=1,5,y)eq\o\al(2,i)≈140.8,eq\i\su(i=1,5,x)iyi=112.3,eq\r(79)≈8.9,eq\r(2)≈1.4.计算y与x之间的相关系数(精确到0.001),并推断它们的相关程度.解:由于eq\x\to(x)=eq\f(2+3+4+5+6,5)=4,eq\x\to(y)=eq\f(2.2+3.8+5.5+6.5+7.0,5)=5.所以eq\i\su(i=1,5,x)iyi-5eq\x\to(x)eq\x\to(y)=112.3-5×4×5=12.3,eq\i\su(i=1,5,x)eq\o\al(2,i)-5eq\x\to(x)2=90-5×42=10,eq\i\su(i=1,5,y)eq\o\al(2,i)-5eq\x\to(y)2=140.8-5×52=15.8,所以r=eq\f(12.3,\r(10×15.8))=eq\f(12.3,\r(158))=eq\f(12.3,\r(2)×\r(79))≈×8.9)≈0.987.由样本相关系数r≈0.987,可以推断修理费用和年限这两个变量呈现正相关关系,且相关程度很强.[巧归纳]应用公式r=eq\f(\i\su(i=1,n,)xi-\x\to(x)yi-\x\to(y),\r(\i\su(i=1,n,)xi-\x\to(x)2)\r(\i\su(i=1,n,)yi-\x\to(y)2))=eq\f(\i\su(i=1,n,x)iyi-n\x\to(x)\x\to(y),\r(\i\su(i=1,n,x)\o\al(2,i)-n\x\to(x)2)\r(\i\su(i=1,n,y)\o\al(2,i)-n\x\to(y)2)),正确计算.[练习2]某厂的生产原料消耗x(单位:百万元)与销售额y(单位:百万元)之间有如下的对应关系:x2468y30405070计算x与y之间的相关系数,并推断它们的相关程度.解:画出(x,y)的散点图如下图,由图可知x,y有线性关系.eq\x\to(x)=5,eq\x\to(y)=47.5,eq\i\su(i=1,4,x)eq\o\al(2,i)=120,eq\i\su(i=1,4,y)eq\o\al(2,i)=9900,eq\i\su(i=1,4,x)iyi=1080,故相关系数r=eq\f(\i\su(i=1,4,x)iyi-4\x\to(x)\x\to(y),\r(\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\i\su(i=1,4,x)\o\al(2,i)-4\x\to(x)2))\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\i\su(i=1,4,y)\o\al(2,i)-4\x\to(y)2))))=eq\f(1080-4×5×47.5,\r(120-4×529900-4×2))≈0.9827.由样本相关系数r≈0.9827,可以推断销售额与生产原料消耗这两个变量呈现正相关关系,且相关程度很强.研习3相关系数的性质及应用[典例3](2021·宁夏银川一中高二期末)两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数R2如下,其中拟合效果最好的模型是()A.模型3的相关指数R2B.模型2的相关指数R2C.模型1的相关指数R2D.模型4的相关指数R2答案:C解析:相关指数R2越接近1,那么模型的拟合效果越好,所以模型1的相关指数R2为0.98时,拟合效果最好.应选C.[巧归纳]线性相关强弱的推断方法1.散点图(越接近直线,相关性越强).2.相关系数(肯定值越大,相关性越强):|r|≤1,|r|越接近1,相关程度越大;|r|越接近0,相关程度越小.[练习3]对四组变量y和x进行线性相关检验,n是观测值组数,r是相关系数.①n=7,r=0.9545;②n=15,r=0.3812;③n=17,r=0.4985;④n=3,r=0.9870,那么变量y与x具有较强相关关系的是________.答案:①④解析:相关系数r的肯定值越大,线性相关程度越高,故填①④.课后篇·根底达标延长阅读1.(2021·江西南昌高一期末)对两变量间的关系,以下论述正确的选项是()A.任何两个变量都具有相关关系B.正方形的面积与该正方形的边长具有相关关系C.农作物的产量与施化肥量之间是一种确定性关系D.一个同学的数学成果与物理成果之间是一种非确定性的关系答案:D解析:对A:当两个变量之间具有确定关系时,两个变量之间是函数关系,而不是相关关系,所以A错误;对B:正方形的面积与该正方形的边长之间是函数关系,所以B错误;对C:农作物的产量与施化肥量之间是相关关系,是非确定性的关系,所以C错误;对D:同学的数学成果与物理成果之间是相关关系,是非确定性的关系,所以D正确.应选D.2.在讨论两个变量y与x的相关关系时,分别选择了四组不同的数据,由这四组不同的数据得到的相关系数r分别为0.25,0.50,0.98,0.80,那么其中相关程度最大的相关系数是() B.0.50 D答案:C解析:线性相关系数的推断中,相关系数为r,|r|越接近于1,相关程度越大;|r|越小,相关程度越小.应选C.3.(2021·安徽定远县育才学校高二期中)对两个变量y与x进行回归分析,分别
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