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文档简介

§1数据的整理与图形表描述数据的变量可分为两 分组(类)变 定距变品质标志—— 名义变量 分组(类)变 顺序变量:数量标志——数量定距变量 身高,体重,销量,工一.数据的整Valid 男相关术语:频数,频率,频数频率分布如何依据定距变量进行数据的整总评等级Valid 不及特殊情形下,可采用约定分组,此时组距可以不阻值区间Valid [2.5,3[3.0,5[3.5,9[4.0,8[4.5,5两个注意问 组数适小结:多了人为分组,实际上是人为生成一个分组变二.数据的图形表在数据整理的基础上,用各种统计图形描述数 饼形 条形图与柱状 并列(复合)条形图或柱状 茎叶饼形图用以直观显示部分对整体的比例关系,仅适用于分组变简单的条形图与柱状图,对于问题的探究通常是 主分组变 次分组变意义:对两组或两组以上的并列数据进行比频率直频率直方图的形 :频率直方图与条形图有何区别,为什么存在这些区别频率直方图仅适用于定距变茎 只是记录数据的一种图形方式,依据 可以复现数据集 数据标志不同,处理的相同与差 选取合适的统计图形 赋予统计图形更好的实际意义§2数据的描述性指数据的描述性指标,通常只适 距变量 数据集中趋势的度 数据离散趋势的度一.数据集中趋势的度出现次数(频数)最多的变量值流调的某种流行性疾病的潜伏期(单位:天 众数:众数不 值(奇异值)的影响,但可能不唯一 n 二.数据离散趋势的度流调的某种流行性疾病的潜伏期(单位:天 n 抽虑 。离散程度的理解:产品的性能指标,生产线的稳Statistics 0Std. 第二章 量以及抽样分§1 §2常用 §3 §4§5§6§1 量及其数字特 一. 量的概引例 情况——离散型 1

结论:离散型 量通常用概率函数来描述P(Xxi)引例22000 人口 分布——连续型 结论 连续型随量是离散型随量基础上的抽象结果 连续型随量通常用概率密度来描述二. 量的数字特数学期方差和标准以平均值评判,甲好,以稳定性评判,乙好产品标识,产品的生产监统计思想:数据的整理与图形表示的目的与意 获得的数据只是部分抽样结果,希望利用部分推 §2常用 量及其分 0—1分 二项分 正态分布与标准正态分0—1分0—1分布的应用背景:产品检测,疾病情况,市场占有率二.二项分三.正态分布与标准正态分正态分布的一般正态分布的计算可转化为标准正态分布来进§3 量的函数、 量的独立 量的函 量的独立一. 量的函单一 量的函 多个 量的函多个 量的函数仍然是 量,自然具有相应的分布二. 量的独立独立性—— 量之间无相互影响 重复试验的独立性 总体,样 样本的独立同分布 统计§4总体与样 两个特点随机独立 §5抽样方 简单随机抽 分层抽 整群抽 系统抽注:以后的内容都假定采用简单随机抽样附:统计推如何进行统计推引例1称重问题——估计想想为什么要多次称量,以平均值做近似值?只称一次行不行体会:统计是怎样思考问题的,体现了什么样的n总体与样本的概念n样本的i.i.d.性质n参数估计的思想n估计优良性的评引例2废水问题—— :为什么说统计是合理的检验的内在统计原理 反证 小概率原§6统计量与抽样分 统计 三大分 一般总体大样本下的抽样分一.统计常用的统计理解:数据整理的目的和意义二

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