2022年全球及自动识别与数据采集(AIDC)行业现状

2022年全球及自动识别与数据采集(AIDC)行业现状一、自动识别与数据采集(AIDC)行业概况自动识别与数据采集技术指通过计算机系统、可编程逻辑控制器或其他的微处理设备，进行非键盘输入的数据输入方式。终端是实现自动识别及数据采集的基础，智能终端可通过将多种功能集成于工业级的便携式手持终端，帮助客户实现数据的采集、传输及处理分析以及根据客户的需求搭载生物识别和金融支付等多种功能。自动识别与数据采集行业按终端设备分，主要分为扫描枪、手持智能数据终端、条码打印机、RFID无线射频设备和固定式设备五大类。发展历程二、自动识别与数据采集(AIDC)行业产业链

2019-2024年全球物联网行业市场规模及增长趋势我国自动识别和数据采集行业产业链上游包括主板类、扫描头类、屏类、芯片类等零部件；中游为自动识别和数据采集设备；下游应用领域广泛，涵盖快递物流、生产制造、零售电商以及医疗卫生等行业。用自动识别与数据采集行业应用领域不断扩大，涉及人们的衣、食、住、行等诸多方面，包括物流快递、零售电商、生产制造、医疗卫生等行业，下游广阔的应用领域支撑着自动识别及数据采集设备行业的持续发展。2021年中国自动识别及数据采集行业应用领域分布三、自动识别与数据采集(AIDC)行业现状全球物联网行业市场规模快速增长，2021年全球物联网行业市场规模达到8122亿美元，同比增长11.03%，随着全球5G商业化进程加速，未来几年物联网行业有望进入加速增长周期，预计2024年全球物联网行业市场规模将达到1.11万亿美元。随着物联网及相关产业的不断发展，对自动识别与数据采集的需求将不断增加，成为推动自动识别与数据采集行业发展的主要动力。全球自动识别与数据采集行业市场发展日趋成熟，丰富的下游应用场景及企业数字化转型升级的诉求驱动着自动识别与数据采集行业市场规模的持续扩大。数据显示，全球自动识别与数据采集行业市场规模从2017年的65.05亿美元提升至2021年的107亿美元，期间年均复合增长率为13.25%。2017-2021年全球自动识别及数据采集行业市场规模及增速中国自动识别与数据采集行业市场规模保持稳健增长，由2017年的69.05亿元增长至2021年的121.25亿元，复合增长率为15.11%。2017-2025年中国自动识别及数据采集行业市场规模及增速从细分市场来看，2021年中国自动识别与数据采集行业终端设备制造、行业解决方案及应用软件开发的市场规模分别占比80%、12%和8%。2021年中国自动识别及数据采集行业细分市场规模结构四、自动识别与数据采集(AIDC)行业政策及标准自动识别与数据采集行业属于物联网行业。近年来，中国物联网行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。国家陆续出台了多项政策，鼓励物联网行业发展与创新，《关于印发“十四五”冷链物流发展规划的通知》《关于开展营商环境创新试点工作的意见》等产业政策为物联网行业的发展提供了明确、广阔的市场前景，为企业提供了良好的生产经营环境。网相关政策及内容为了推进自动识别与数据采集技术领域的国际标准化工作，国际标准化组织(ISO)和国际电工协会(IEC)共同组建的第一联合技术委员会(JTC1)于1996年成立了第31分技术委员会ISO/IECJTC1/SC31，负责制定条码及二维条码数据载体、自动识别数据结构、射频识别、信息安全和物流、物联网应用等方面最权威的ISO/IEC国际标准。当前国际SC31设有4个工作组，分别是第一工作组数据载体、第二工作组数据结构、第四工作组射频识别和第八工作组自动识别数据采集技术应用标准。自成立以来，SC31已发布122项国际标准，为自动识别与数据采集技术的发展做出了突出贡献，其中许多标准已被全球广泛采用，影响深远，部分摘录见下表：五、自动识别与数据采集(AIDC)行业主要参与者由于国外自动识别及数据采集设备及解决方案领域发展时间较早，国际知名企业主要来自美国，该等企业规模较大，具有先进的技术、丰富的产品线和多年积累的行业解决方案经验，其优势在高端市场较为明显，代表性的企业主要有斑马技术、霍尼韦尔等。近年来，部分国内企业的技术水平迅速上升，通过高性价比的产品及解决方案、及时响应的服务在国内市场竞争中取得领先优势，国内代表性的企业主要有东集技术、新大陆、优博讯等。自动识别与数据采集(AIDC)行业主要参与者对比六、自动识别与数据采集(AIDC)行业前景1、物联网、人工智能、5G等新兴技术发展促进行业技术水平不断提高近年来，物联网技术、人工智能技术、5G等新兴技术的快速发展大大提升了自动识别及数据采集设备行业的技术水平，如物联网技术中的标识技术满足序列化、可追溯性等，人工智能技术促进更高效、更精确的识别效果，5G技术有效提高自动识别与数据采集设备的通信能力。未来，包括物联网、人工智能、5G等新兴技术在自动识别与数据采集设备行业的应用将变得愈加广泛，能进一步高效的采集、整合、管理数据资源，推动企业数字化转型升级。动识别