第05讲中长期相关分析与预测45分钟

如何分析物理量与相关因素的关系预测预测21象时间ttTtTxi,Tx1,Tt3t

电机系康重庆

4xxm,T

xm,Txm,T2分析方法及步yft,x1,yyyyt33电机系康重庆

EI指标的自然增长规律yyydyt44电机系康重庆

EI指标的单一相关因素的影响规律分yy55电机系康重庆

EI 66电机系康重庆

EI指标的综合分yft,x1,77电机系康重庆

EI示例示例：年度用电量与 B4908电机系康重庆8

全社会用电量国内生总值总人总

全体居消费水0 指标的自然增长规律分电机系康重庆

EIEs9290.2Year

Year5 6 dE 18580.4Year19901. 5 6 电机系康重庆

EI指标：时最佳模Es9290.2Year

2 Year1990 平均增长率（10.66%）的1.68电机系康重庆

EI指标的单一相关因素的影响规律分电机系康重庆

EI 7.9478102GDP2407.49GDP1.197410sdE0.159GDPdk 0.159GDP @电机系康重庆 7.9478102GDP2@电机系康重庆 Es 7.9478102GDP

407.49GDP1. 电机系康重庆

EI全 平综合分析模型（计量经济法电机系康重庆

EI全社会用电量：哪个因素最好

全社会用电量国内生总值总人总

全体居消费水0 EILAB电机系康重庆指标的综合分 EaYear19902bYear1990aGDP2bGDPa a4INOUT2b4INOUTa5Cost2b5CostE27716Year19902 Year19900.016 .70.40748Po2277.5Po1.7213INOUT0.22765Cost22173.8Cost电机系康重庆

EIE27716Year19902 Year19900.016 .70.40748Po2277.5Po1.7213INOUT0.22765Cost22173.8Cost社会用电量相近，有的增长速度高社会用电量，有的变化态势低社会用电量。在综合考虑后，得到了一个 EILAB电机系康重庆指标的综合分 55432Year19901. YearE 0.032 E0.81496Po在自变量给定区间上，敏感性分析结果的取值范围（正、负EI电机系康重庆中长期负荷预测考虑单相关因素的预测方单因素回归分弹性系数GDP综合电耗人均用电产业产值单耗及人均生活用电最大负荷利用小时数电机系康重庆

EI中长期负荷预测考虑单相关因素的预测方,,,值分别x1

和y1

,,yf(Sˆˆtf(ˆ,xt n1t电机系康重庆

EI中长期负荷预测考虑单相关因素的预测方弹性系数为1,2,2,3

为t,t1(tn)时，可以首先按电力弹性系数发展的 性系ˆt,t1(t

t Et

(1j,j1j,j1)

tnj EILAB电机系康重庆通过某一生产过程的平均单位用电量以及该生产的总量，得到这生产过程的总A电b产总

应用GDP综合电耗法人均用电产业产值单耗

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AA b 中长期负荷预测考虑单相关因素的预测方GDP综合电耗 –当已知历史上各年的GDP的综合电耗g1,g2, ,gn ，预测未来年份的综合电耗ˆt(tn) ˆ ˆt tEI电机系康重庆中长期负荷预测考虑单相关因素的预测方 电机系康重庆

EI中长期负荷预测考虑单相关因素的预测方最大负荷利用小时数Ht ˆ EI电机系康重庆中长期负荷预测考虑多相关因素的预测方多元回归分析主导因素挖时