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数据采集的简介学习目标2知识目标●数据采集简介●深度讨论Flume能力目标●熟悉数据采集●进一步了解Flume数据采集简介3目录深度讨论Flume数据采集简介4大数据采集步骤数据采集简介5任何完整地大数据平台，一般包括以下几个过程：数据采集、数据存储、数据管理、数据处理、数据展现（可视化、报表和监控）。数据是分散在不同的系统中的，在让大数据产生价值之前，必须对数据进行采集、清洗、处理。大数据的数量和维度越来越多，我们必须采用大数据技术获取所需信息。计算机网络和信息设备的快速发展，产生的海量数据存在于各类服务器、媒介、机构，需要采取不同的办法去寻找、加工数据才可以获得所需信息。数据采集是所有数据系统必不可少的，随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战也变得尤为突出。数据采集简介6这其中包括：（1）数据源多种多样（2）数据量大，变化快。（3）如何避免重复数据。（4）如何保证数据的质量。（5）如何保证数据采集的可靠性和高性能。数据采集简介7大数据采集步骤深入讨论Flume8FlumeApacheFlume是Cloudera提供给Hadoop社区的一个项目，用于从不同的数据源可靠有效地加载数据流到HDFS中。Flume具有一定的容错性，并支持failover和系统恢复。Flume是一个分布式、可靠、可用的轻量级工具，非常简单，容易适应各种方式的数据收集。Flume使用Java编写，其需要运行在Java1.6或更高版本之上。Flume的官方网站为/。深入讨论Flume9Flume架构深入讨论Flume10Flume事件深入讨论Flume11FlumeAgent我们在了解了Flume的外部结构之后，知道了Flume内部有一个或者多个Agent，然而对于每一个Agent来说，它就是一共独立的守护进程(JVM)，它从客户端哪儿接收收集，或者从其他的Agent哪儿接收，然后迅速的将获取的数据传给下一个目的节点sink,或者agen

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