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可视分析法研究目录可视分析法顺序模式法沙盒分析法相关学科2可视分析研究的特点3数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

增加感知源：如通过可视化源来扩展人类工作记忆。减少搜索：例如在小空间中表示大量数据。增强模式认知：如在空间中展示具备时间序列特征的信息。支持关系可感知的简易推理。对大量潜在事件的感知监测。提供可操作的介质，与静态图不同，允许探索参数值的表示空间。六个基本方面增强了人类感知能力沙盒分析法4数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

沙盒分析的关键能力主要有：认知、自动处理模型范本、想法的解读。运用网络服务界面和协议，整合了高级计算机语言功能。顺序模式法5数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

顺序模式被用来发现离散事件同时发生的概率。每个顺序模式包含一个最小概率，其意义为这个模式发生的百分比。优点：快速地显示数据的结构与分布显示单个事件的发生频率准确性高应用于文本挖掘认知作业分析法6数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。认知作业分析内容主要包括：工作中的行为活动认知加工过程工作对人的能力及特质的要求工作环境要素认知加工过程认知能力要求

认知作业分析是工程心理学和人事心理学研究领域的交叉。它的方法立足于认知心理学和认知科学。协同多视图法7数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

多视图可用多种形式的视图，如促进信息加工中的抽象视图、分层和时间序列的视图。在可视分析中实现协同并不容易，因为没有正式的协同规则，有的规则也不是万能的，需要具有一定的针对性才能

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