大数据背景下市场调研设计之变

中小企业创业与经营专业教学资源库中小企业创业市场调研大数据背景下市场调研设计之变沃尔玛的促销策略“啤酒与尿布”前言沃尔玛的这一决策得益于其强大的数据仓库系统，大数据揭示了两项看似毫无关联的商品之间的联系，促使决策层将二者进行捆绑销售，使沃尔玛的收益大大提高。何为大数据，它会给市场调研带来什么改变呢？前言何为大数据，它会给市场调研带来什么改变呢？知识点

01大数据的含义和特点02大数据时代的三大转变03大数据与市场调研设计01大数据的含义和特点01大数据的含义和特点大数据bigdata大数据（bigdata)，又称巨量资料，指非常庞大的数据集,尤其是那些没有被整齐的组织起来无法适应传统数据仓库的数据集。业界通常将“大数据”的特征归纳为4个V：Volume体量浩大Variety模态繁多Velocity快速生成Value价值巨大但利用密度很低02大数据时代的三大转变美国学者舍恩伯格认为,大数据时代有三大转变：我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不是依赖于随机采样。美国学者舍恩伯格认为,大数据时代有三大转变:第一，我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不是依赖于随机采样。更高的精确性可使我们发现更多的细节。第二，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。适当忽略微观层面的精确度,将带来更好的洞察力和更大的商业利益。第三，不再热衷于寻找因果关系，而是事物之间的相关关系。简言之即“大数据”相对于传统数据分析而言,其最为显著的特征主要有3点:非随机样本,而是全样本;忽略精确性,关注混杂性;淡化因果关系,关注相关关系。研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。适当忽略微观层面的精确度,将带来更好的洞察力和更大的商业利益。不再热衷于寻找因果关系，而是事物之间的相关关系。例如：不去探究机票价格变动的原因,但是关注买机票的最佳时机。02大数据时代的三大转变非随机样本,而是全样本02大数据时代的三大转变简言之即“大数据”相对于传统数据分析而言,其最为显著的特征主要有3点:忽略精确性,关注混杂性淡化因果关系,关注相关关系03大数据与市场调研设计03大数据与市场调研设计大数据的显著特征在于数据的量级得到了扩充，特别是移动终端、智能设备、物联网、社交平台的兴起,人与人、人与物的关系越发紧密。在此背景下,市场调研的名称、目的、内容也会受到不小的影响。①调查名称、目的及内容首先，调研名称因为是显化的研究内容，故受到的影响不太明显其次，传统调查目的关注变量间的因果关系、解释程度、相关关系。而大数据更关注数据的相关性。从某种程度而言，大数据赋予了研究内容更多的发展空间,可以在海量数据中定义更丰富的变量。传统的调查内容往往会因为数据不可获取而受到局限,而在大数据视域下,数据很容易通过平台后端获得。03大数据与市场调研设计①调查名称、目的及内容定性调查是在研究问题没有明确研究变量的时候采用的一种方式;例如，深度访谈、个案分析等。定量调查明确研究变量,并在作出假设以后,通过问卷调查、实验观察等方法获取结构化数据的方式。03大数据与市场调研设计在大数据背景下，调查方法以“获取数据的方法为主”，其显著优点是数据精确，这能有效保证市场调研的数据分析结果。②调查方法01调查对象02调查范围03数据整理分析在大数据时代以前,人口统计变量方法是识别调查对象的最有效办法;大数据时代下,这个方法也面临着新的挑战。传统的调查方案设计中，需要运用统计学知识进行科学的抽样，以保证小样本尽可能地去解释总体。而在大数据时代下，去除了抽样设计环节，可以较为便捷地获取全样本数据。传统的数据分析整理采用专业统计软件如SPSS等进行因子分析、聚类分析等。而大数据时代下,缺乏发达的数据分析工具，如何处理数据成为一个核心问题。③调查对象、范围与数据整理分析03大数据与市场调研设计人员分工调查日期获得数据以后，还要录入、处理、分析等，主要消耗人工体力。大数据下的调查方案设计规划用时会显著缩短大数据人的脑力消耗更加巨大，包括数据抓取算法、数据运算编程、数据结果解读等调查周期至少需要1周以传统调查④调查日程和人员分工、调查预算与其他说明03大数据与市场调研设计03大数据与市场调研设计④调查日程和人员分工、调查预算与其他说明在调查预算方面,传统路径下的预算开支依据调查项目而定，有高有低。而大数据路径下的调查预算则会经历一个由高到低的变化过程。大数据调研初期海量数据不开放,由特定的终端企业或政府所掌握,需要花巨额资金购买,还要投入资金来培训人员解读数据等;但随着技术的进步，抓取数据、分析数据的成本会进一步降低，最终达到一个开放数据的时代。总而言之,大数据代表了一个新世纪、新纪元的到来,其潜在价值不容忽视。在对调查方案的设计上，借鉴大数据的特点