数据分析技术授课配对样本T检验_第1页
数据分析技术授课配对样本T检验_第2页
数据分析技术授课配对样本T检验_第3页
数据分析技术授课配对样本T检验_第4页
数据分析技术授课配对样本T检验_第5页
已阅读5页，还剩12页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

主讲教师：陈悦北京信息职业技术学院数据分析技术配对样本T检验01概念02原理03模块解读04实例讲解配对样本T检验配对样本T检验的目的是利用来自两个总体的配对样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异。01配对样本T检验配对样本T检验与独立样本T检验的差别之一是要求样本是配对的，抽样不是相互独立，而是互相关联的。所谓配对样本可以是个案在“前”、“后”两种状态下某属性的两种不同特征，也可以是对某事物两个不同侧面的描述。01配对样本T检验配对样本T检验是先求出每对观测值的差，再对差值求平均值。通过检验配对变量均值之间的差异的大小，来确定两个总体的均值的差异是否显著。01配对样本T检验前提01配对样本T检验（1）两样本必须是配对的。（2）样本来自的两个总体应服从正态分布。第一，提出零（原）假设。第二，确定检验统计量。第三，计算检验统计量的观测值和概率P值。第四，给定显著性水平α，并作出决策。02配对样本T检验——原理第一，提出零（原）假设。配对样本T检验的零假设H0为：两总体均值之间无显著差异。具体表述为：零假设H0：μ1-μ2=0μ1μ2分别为第一个和第二个总体的均值02配对样本T检验——原理第四，给定显著性水平α，并作出决策。如果p值小于或等于显著性水平α，就拒绝零假设，认为两总体的均值有显著差异；

如果p值大于显著性水平α，就不拒绝零假设，认为两总体的均值不存在显著差异。02配对样本T检验——原理模块解读单击“分析”|“比较均值”|“配对样本T检验”命令，弹出主对话框“选项”对话框“置信区间百分比”中的水平通常定为95%。“缺失值”栏用于选择处理缺失值的方式：“按分析顺序排除个案”表示在分析时，检验变量中含有缺失值的将不被计算；“按列表排除个案”表示任何一个变量中含有缺失值的个案都不被计算。实例讲解例：某地区随机抽取12名贫血儿童的家庭，实行健康教育干预三个月，干预前后儿童的血红蛋白（%）测量结果见“配对样本T检验.sav”，试问干预前后该地区贫血儿童血红蛋白（%）平均水平有无变化？数据见“配对样本T检验.sav”。实例讲解第一，提出零假设。零假设H0：μ1-μ2=0第二，确定检验统计量。第三，计算检验统计量的观测值和概率P值。第四，给定显著性水平α，并作出决策。实例讲解—结果解读配对样本的T检验统计量表实例讲解—结果解读配对样本T检验分析结果实例讲解—结果解读结果显示统计量t=-3.305，

P值=0.007<0.01，拒绝零假设，因此认为干预前后该

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 辅导培训

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论