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文档简介

主讲教师:陈悦北京信息职业技术学院数据分析技术独立样本T检验

-两个班的汉语教学方法检验独立样本T检验根据来自两个总体的独立样本,对其总体均值进行的检验称为独立样本T检验。是两个独立总体均值μ1和μ2的差异的假设检验。其目的是通过比较两个样本均值(差)的大小,来确定两个总体的均值是否存在显著差异。01独立样本T检验其基本思想是:按照一定的分组原则将所有的个案分为两组,可将这两组视为两个独立的样本,对两个样本分别进行描述统计。然后对两个样本进行方差齐性检验和T检验。如果均值之差过大,则说明这两个样本来源于均值不同的两个总体,就可以拒绝两个总体均值相等的零假设。01独立样本T检验(1)独立:两组数据相互独立,互不相关(2)正态:即两组样本来自的总体符合正态分布(3)方差齐性:即两组方差相等01前提独立样本T检验分析步骤第一,提出零假设和备选假设。第二,确定检验统计量。第三,确定显著性水平α。第四,计算检验统计量的观测值。第五,计算概率P值。第六,作出决策。02例:两个平行班的教学效果评估。某对外汉语教学中心进行了一项汉字教学实验,同一年级的两个平行班参与了该实验。两个班分别采用两种不同的教学方式学习40个生字,其中一班采用的是集中识字的方式,即安排外国留学生在学习课文以前集中学习生字,然后再学习课文;二班采用的是分散识字的方式,即安排留学生一边学习课文一边学习生字。多独立样本T检验分析实例03为了考察两种教学方式对生字读音的记忆效果是否有影响,教学效果是否有差异,分别从一班和二班随机抽取了20个人,要求他们对40个学过的汉字进行注音,每注对一个得1分,注错不得分。两个班同学的测试成绩数据存放在“两个班的测试成绩.sav”。问:两种教学方式对汉字读音的记忆效果是否有显著差异,哪一种教学方式更有效?多独立样本T检验分析实例03第一,提出零假设和备选假设。零假设H0:μ1=μ2

备选假设H1:μ1≠μ2第二,确定检验统计量。μ1是一班的分数;μ2是二班的分数第三,确定显著性水平α。

α=0.05第四,计算检验统计量的观测值。第五,计算概率P值。第六,作出决策。多独立样本T检验分析实例03多独立样本T检验分析实例结果04方差方程的齐性检验这里的P值为0.351>0.05,可以看出该方差方程的方差相等,我们就看上面(假设方差相等)这一行的结果。反之就看下面(假设方差不相等)这一行的结果。多独立样本T检验分析实例结果04多独立样本T检验分析实例结果因为p=0.051>0.05,就不能拒绝

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