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文档简介
SparkSQL简介从shark说起Shark即HiveonSparkShark的设计导致了两个问题：（1）执行计划优化完全依赖于Hive，不方便添加新的优化策略；
（2）因为Spark是线程级并行，而MapReduce是进程级并行，因此，Spark在兼容Hive的实现上存在线程安全问题，导致Shark不得不使用另外一套独立维护的打了补丁的Hive源码分支。SparkSQL架构ScalaSparkSQL(DataFrame)PythonJavaHiveQLSQL
92HDFSHiveCassandraJSON为什么推出Spark首先，可以提供DataFrameAPI，可以对内部和外部各种数据源执行各种关系操作其次，可以支持大量的数据源和数据分析算法SparkSQL可以融合：传统关系数据库的结构化数据管理能力和机器学习算法的数据处理能力SparkSQL架构PersonNameAgeHeightPersonPersonPersonPersonPersonRDD[Person]StringStringStringStringStringStringIntIntIntIntIntIntDoubleDoubleDouble
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