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文档简介

网络运营与文本分析网络运营与大数据文本分析网络运营大数据文本分析网络运营/01网络运营提到互联网运营就不得不提其与大数据的关系。当今社会大数据已经成为非常热门的技术名词，任何行业、任何事物只要与大数据这个概念相联系，就会给人耳目一新的感觉。因此，大数据已成为许多产品或服务的重要标签。网络运营互联网运营工作者应当从大数据的视角去观察网站、管理网站、运作网站。网站运营，可以说是基于大数据理念的最典型的应用场景。互联网的网络外部性导致在线市场竞争异常激烈，要想获得强大的市场竞争力，就需要在网站的运营环节加大功夫，不断完善网站的功能、服务，同时对网站上的在线活动和用户进行有效的设计与管理。网络运营对互联网公司来说，用户的时间就是价值的源泉，是要重点进行竞争夺取的宝贵市场资源。一方面，用户耗费在网上的时间增加了网站本身的价值；另一方面，在线活动本身会创造经济价值。网站运营工作的本质就是满足用户需求，增加用户的上网体验，提升用户使用网站功能感知的效用。网络运营在大多数场景中用户不会主动提出自己的具体需求。在信息爆炸的时代，用户几乎没有任何耐心去提出其想从网络上获得什么；甚至，用户多数时候自己也不明确自身的需求。面对用户需求不确定的情况下，就需要借助大数据来提供解决思路。在大数据时代，信息的存储成本变得低廉，信息的处理速度也得到大大提升。利用网站的服务器可以实时记录网站用户的各种行为数据，而这些数据蕴含着丰富的关于用户需求的信息。基于这些有价值的用户行为数据，采用大数据的统计分析法对数据进行有效的挖掘与分析，就可以进行科学的网络运营，提供有内容的服务，做出精准的管理决策。

大数据文本分析

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大数据文本分析

在网络环境中，用户生成的数据具有各种各样的形式。其中，大体分为结构化数据和非结构数据。结构化数据以数值的形式或很容易转化为数值的形式出现，可以直接用于统计分析。非结构化数据有许多类别，包括文本类型数据、视频类型数据、音频类型数据等。其中，大多数网站都包含大量文本类型数据，大多数用户在线活动也通过文本类型信息来表现。对文本类型数据进行分析与处理，对于展开高效而科学的网站运营工作十分重要。

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