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文档简介

主讲教师：过馨露无锡商业职业技术学院数据分析技术描述性分析步骤和结果分析步骤分析结果0102分析步骤（一）影响销售总额因素的描述性分析步骤在数据/数据分析中打开描述统计对话框选择输入区域B1:F20分组方式选逐列勾选标志位于第一行选择输出到新工作表组勾选汇总统计、平均数置信度、第K大值及第K小值平均数置信度第K大值及第K小值填入相应数值分析结果（一）影响销售总额因素的描述性分析结果分析结果（一）影响销售总额因素的描述性分析结果从2000到2018年，公司销售总额的平均值为4756万元，最大值与最小值之间的全距为10960万元，标准差为3152万元，可见公司销售总额在样本期间变化幅度较大。另外，样本期间，电视机、冰箱、空调、洗衣机的销售额分别约为61万元、112万元，206万元和111万元，并且电视机与冰箱销售额的标准差比较小，说明电视机与冰箱的销售额在样本期间的变化幅度较小，而空调与洗衣机的销售额变化幅度相对比较大。分析步骤（二）影响销售总额因素的相关分析步骤在数据/数据分析中打开相关系数对话框选择输入区域B1:F20分组方式选逐列勾选标志位于第一行选择输出到新工作表组分析结果（二）影响销售总额因素的相关分析结果分析结果(二)影响销售总额因素的相关分析结果从2000到2018年，公司销售总额与电视机、冰箱、空调、洗衣机销售额的相关系数分别约为0.97、0.96、0.99、0.91,说明公司销售总额在样本期内与电视机、冰箱、空调、洗衣机的销售额均有较强的相关关系。分析步骤（三）影响销售总额因素的回归分析步骤在数据/数据分析中打开回归对话框选择Y值输入区域B1:B20选择X值输入区域C1:F20勾选标志选择输出到新工作表组勾选线性拟合图分析结果（三）影响销售总额因素的回归分析结果分析结果(三)影响销售总额因素的回归分析结果“回归统计”输出结果给出了用电视机、冰箱、空调、洗衣机的销售额来解释公司销售总额的能力，具体给出了R、R2、调整后R2以及标准误差和观测值。如本实险中回归模型调整的R2约为0.9894，说明回的拟合度非常高。在线性回归模型中，电视机、冰箱、空调、洗衣机销售额的系数分别约为56.9、43.8、8.7和7.1，说明电视机和冰箱的销售额每增加一万元将极大提高公司销售总额，而空调和洗衣机的销售额每提高一万元则只能略微提高公司销售总额。分析步骤（四）销售额指数平滑分析步骤在数据/数据分析中打开指数平滑对话框选择输入区域B1:B20阻尼系数0.7选择输出区域勾选图表输出仿照上述步骤对各类家电的销售额进行预测分析分析结果（四）销售额指数平滑分析结果分析结果(四)销售额指数平滑分析结果根据指数平滑法得到2019年公司销售总额预测值为7986万元，电视机、冰箱、空

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