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决策支持系统和数据仓库1、了解决策支持系统和数据仓库目录01数据仓库02决策支持系统

数据仓库1数据仓库

数据仓库系统示意图：数据仓库

OLAP的设计：OLAP设计一般采用以事实表为中心，并以事实表主键的各分量属性关联各维表的星型模式。数据的主体主要存储在事实表中，要求采用无冗余设计。维表设计不要求满足很高规范（只要求满足2NF规范即可）。数据仓库OLAP的实现技术位图索引连接索引文件组织

决策支持系统2决策支持系统

决策支持系统(Decision-makingSupportSystem,DSS)是管理信息系统应用概念深化，在管理信息系统基础上发展起来的系统。DSS是解决非结构化问题，服务于高层决策的管理信息系统,按功能可分为专用DSS,DSS工具和DSS生成器。专用DSS是为解决某一领域问题的DSS。DSS工具是指某种语言、某种操作系统、某种数据库系统。DSS生成器是通用决策支持系统，一般DSS包括数据库(DB)、模型库(MBMS)、方法库、知识库和会话部件。决策支持系统

DSS数据库不同于一般DB,是有很高性能要求，在原基层数据库的基础上建立起来的专用数据库。现在，一般由数据仓库(DataWarehouse)来充当DSS数据库。数据库为决策提供数据能力或资料能力。模型库为决策提供分析能力的部件,模型能力的定义是转化非结构化问题的程度。会话部件，又称接口部件，它是人和决策支持系统联系的接口。智能决策支持系统(IDSS)在一般DSS基础上增加了OR/MS深度知识库。决策支持系统

决策支持系统的主要特征：①主要针对管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的问题；②把模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术结合起来；③易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用；④强调对环境及用户决策方法改变的灵活性和适应性；⑤支持但不是代替高层管理者制定决策。

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