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文档简介

大数据“杀熟”的法律问题探讨随着大数据技术的发展和普及，大数据分析里的“杀熟”问题越来越引人关注。所谓“杀熟”，是指商家通过收集消费者的信息，通过大数据分析算法，针对不同消费者的消费习惯、需求等进行个性化定价。即对于那些相同需求，来自不同群体的消费者，商家会给一部分消费者“极高标价”，而给部分消费者“相对便宜”的价格。

简单来说，“杀熟”的本质是对一个人的不平等对待，对于不同的消费者设定不同的价格，然而这种行为在法律上是否合法？

我们需要从数据隐私、市场竞争和公平竞争等方面考虑这个问题。

一、数据隐私

用户的个人信息是商家识别和定价的基础。然而，商家使用这些数据时，是否能确保数据隐私呢？在“杀熟”的情况下，商家使用个人信息收集到关键的数据，而消费者并未经过知情同意。

在欧盟、澳大利亚等国家，订阅的政策规定了数据处理的透明性、用户权益以及用户许可的问题，即企业必须向用户解释他们收集哪些数据，以及用途，向用户提供一个明确的选择。而在中国，尽管目前还没有类似的个人数据隐私保护法律，但《消费者权益保护法》、《信息安全技术问题管理规定》、《网络安全法》等法律和法规也属于数据隐私保护的条款，要求企业在获取和使用用户信息时需要用户同意。

二、市场竞争

“杀熟”使得企业可以根据消费者习惯、订单量等进行区分定价，进而抬高价格来获取更多利润。但是，市场竞争本质上是基于公平的，如果企业没有在价格上依据不同用户定价的合理性，就会把利润从其他企业处“挖取来”并导致不公平竞争。

在海外，对于这种不公平的市场竞争行为，竞争监管机构采取了比较严厉的制裁措施。

在我国，目前《反垄断法》规定了价格垄断的禁止行为，如抬高或削减价格、限制销售等。这个法律规定，企业不能在价格上依据不同用户定价，限制公平竞争。

三、公平竞争

在Web1.0时代，商品定价是由供需关系决定的。随着大数据时代的到来，商家想要获取更高的利润，就必须要精准把握消费者的需求，于是“杀熟”这种行为就应运而生了。

然而，“杀熟”对于商家来说仅仅意味着仅仅是源源不断的利润，对于普通消费者来说是厚颜无耻的白嫖，这种几个钱一分的特殊服务，让人感到“掏空一月”的无助。

公平竞争是其中的又一重要问题。

如果没有公正的市场竞争，消费者和小型企业就能成为行业中的弱者，而牺牲的就是经济公平和公正市场的核心价值。在这个问题上，监管机构应该发挥作用，督促企业设定合理的定价，促进公平竞争。

总结

从数据隐私、市场竞争和公平竞争等方面，我们可以看出，“杀熟”这种行为违反了公民权利、侵犯了消费者的权益、破坏了公平竞争。因此，可以国内外商业法、反垄断法等法律规章不允许涉及不公平竞争的行为。

企业应该依据市场竞争和公平竞争，引导消费者对于某产品和服务做出中立决策；监管机构应该制定严格的规定，防止企业“垄断市场”，保证公平竞争，维护市场稳定和人民的利益。

当监管机构开始大力介入“

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