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用户留存分析案例

某中东音乐APP某中东数字音乐APP用户留存分析当运营采取了某个运营手段来提升用户留存率时，则可以通过对运营手段覆盖到的新用户留存率和未覆盖的新用户留存率做对比分析，来验证手段的有效性。除了刚才提到的贴吧看贴的案例，这里再分享一个中东的数字音乐流app通过数据分析来改进其引导页以获得更高新用户留存率的例子。(属于通过数据分析寻找优化方案的例子)。某中东数字音乐APP用户留存分析音乐app的第一版引导页这款app的初版引导页由三个部分组织，分别为引导用户定制自己的音乐、选择自己喜欢的音乐类型、选择对应类型的音乐家，然后根据用户的选择进行个性化的首页内容(音乐)推荐。某中东数字音乐APP用户留存分析

类似这种通过引导页来获取用户信息，帮助用户快速的在产品内找到自己感兴趣的内容，从而提高用户使用率和活跃度的方式在国内的app用的也蛮多，可是大家都在这么做的情况下，自己的引导页对提升新用户留存的效率到底有多高呢?某中东数字音乐APP用户留存分析45%65%50%85%65%经过数据分析发现的完成三个引导页的用户多了47%的可能性成为长期用户(和没完成的相比)。那么问题来了，既然引导页对于提升用户留存率的效果，那该如何进一步的提升完成引导页的新用户占总新增用户的比例呢?(什么原因导致大家不愿意完成引导页里的任务)某中东数字音乐APP用户留存分析验证第二个问题的Amplitude界面某中东数字音乐APP用户留存分析经过以上两轮的数据分析后，这个数字音乐流app改版后的引导页变现只有两个部分了，并且在展示元素上也做了优化。音乐app的第二版引导页用户留存率的交叉对比分析，除了可以用来做运营手段的有效性验证和功能优化分析之外，其实还可以用在当产品数据出现异常时的原因探究。下面再举一个案例来说明如何通过对比留存率，找到在运营过程中出现产品数据变化的原因。某中东数字音乐APP用户留存分析有个工具型app最近DAU(日活跃用户)上升的效果不错，DAU在一个月时间的时间里提升了3万，环比增加明显。第一步先对数据进行初步分析，发现该月新增用户环比几乎为零。然后观察新用户的留存率，发现留存率在这个月大概提升了3个百分点，和产品同学沟通后发现月初发布了新版。为了查看是否为新版本更新带来的留存率增长，于是进一步筛选查看了新版本的留存，发现新版留存率比整体是偏的，而新版在产品上并没有很大的变化，所以问题很可能是推广的流量。后来分析发现，新增的C渠道作为这个月的主推渠道，量占了4

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