赌博与概率论的诞生_第1页
赌博与概率论的诞生_第2页
赌博与概率论的诞生_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

第第页赌博与概率论的诞生概率的起源―色子惹“祸”

三、四百年前在欧洲,贵族之间盛行赌博之风。掷色子(又名“骰子”)是他们常玩的一种赌博方式。色子形状为小正方体。当它被掷到桌面上时,每个面朝上的可能性是相等的,即出现点数1至点数6中任何一个点数的可能性是相等的。

利用色子赌博的规则可谓五花八门。很自然,赌徒们最关心的是如何在赌博中不输。如果同时掷两颗骰子,点数之和为9与点数之和为10,押在哪个点数上赢的机会较大?

17世纪中叶,法国一位热衷于掷骰子的贵族公子哥儿―德・梅尔发现这样的事实:将一枚骰子连掷4次至少出现一个六点的机会比较多,而同时将两枚骰子掷24次,至少出现一次双六的机会却很少。

这是什么原因呢?这个问题就是著名的德・梅尔问题。诸如此类的需要计算可能性大小的赌博问题提出了不少,但赌徒们自己无法给出答案。

数学家们“参与”赌博

意大利医生兼数学家卡尔当诺参与了大量的赌博游戏。他在赌博时研究不输的方法,其实这些方法就是概率论的萌芽。

把两枚骰子掷出去,以每个骰子朝上的点数之和作为赌的内容,赌注下在多少点上最有利?

卡尔当诺经过分析,发现两枚骰子朝上的面共有36种可能,点数之和分别可为2~12共11种。从表中可知,7是最容易出现的和数,出现的可能性是6/36=1/6。由此,卡尔当诺预言说押7最好。

现在看来这个想法很简单,可在当时确实是很杰出的思想方法。从表中我们还不难看出:点数9出现的可能性(4/36)要比点数10出现的可能性(3/36)大一些,所以押在点数9赢的机会大于押在点数10。

1651年夏天,盛誉欧洲号称“神童”的数学家帕斯卡,在旅途中偶然遇到赌徒德・美尔。德・美尔对帕斯卡大谈“赌经”,以消磨旅途时光,同时还向帕斯卡请教一个亲身所遇的“分赌金”问题:一次,德・美尔和赌友掷骰子并各押赌注32个金币。若德・美尔先掷出3次“6点”或赌友先掷出3次“4点”,就算赢了对方。赌博进行了一段时间,德・美尔已掷出了两次“6点”,赌友也掷出了一次“4点”。这时,德・美尔奉命要立即去晋见国王,赌博只好中断。两人应该怎么分这64个金币的赌金呢?

赌友说:“德・美尔要再掷一次6点才算赢,而他自己若能掷出两次4点也就赢了。这样,他自己所得应该是德・美尔的一半,即得64个金币的三分之一。”德・美尔争辩说:“即使下一次赌友掷出了‘4点’,两人也是平分秋色,各自收回32个金币,何况那一次自己还有一半的可能得16个金币呢。所以,他主张自己应得全部赌金的四分之三,赌友只能得四分之一。”

公说公有理,婆说婆有理,德・美尔的问题居然把帕斯卡给难住了。帕斯卡为此苦苦想了3年,终于在1654年悟出了一点儿道理。于是,他把自己的想法写信告诉他的好友―当时号称数坛“怪杰”的费尔马。随后,两人对此展开热烈的讨论,围绕着赌博中的数学问题开始了深入细致的研究。这些问题后来被来到巴黎的荷兰科学家惠更斯获悉。回荷兰后,惠更斯独立地进行研究。帕斯卡和费尔马一边亲自做赌博实验,一边仔细分析计算赌博中出现的各种问题,终于完整地解决了“分赌金问题”,并将此题的解法向更一般的情况推广,从而建立了概率论的一个基本概念―数学期望。而惠更斯经过多年的潜心研究,解决了掷骰子中的一些数学问题。1657年,他将自己的研究成果写成专著《论掷骰子游戏中的计算》。这本书迄今为止被认为是概率论中最早的论著。

走出赌博,成为严谨的学科

18、19世纪随着科学的发展,人们注意到某些生物、物理和社会现象与机会游戏相似,从而由机会游戏起源的概率论被应用到这些领域中,同时也大大推动了

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论