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sortBy函数解析目录概述sortBy函数解析21222概述1概述

在很多应用场景都需要对结果数据进行排序。在Spark中存在两种对RDD进行排序的函数，分别是sortBy和sortByKey函数。sortBy是对标准的RDD进行排序，它是从Spark0.9.0之后才引入的。而sortByKey函数是对PairRDD进行排序，也就是有Key和Value的RDD。sortBy函数解析2sortBy函数解析

sortBy函数是在org.apache.spark.rdd.RDD类中实现的，它的实现如下：/**

*ReturnthisRDDsortedbythegivenkeyfunction.

*/defsortBy[K](

f:(T)=>K,

ascending:Boolean=true,

numPartitions:Int=this.partitions.size)

(implicitord:Ordering[K],ctag:ClassTag[K]):RDD[T]=

this.keyBy[K](f)

.sortByKey(ascending,numPartitions)

.valuessortBy函数解析

该函数最多可以传三个参数：

1、第一个参数是一个函数，该函数的也有一个带T泛型的参数，返回类型和RDD中元素的类型是一致的；

2、第二个参数是ascending，这个参数决定排序后RDD中的元素是升序还是降序，默认是true，也就是升序；

3、第三个参数是numPartitions，该参数决定排序后的RDD的分区个数，默认排序后的分区个数和排序之前的个数相等，即为this.partitions.size。sortBy函数解析

从sortBy函数的实现可以看出，第一个参数是必须传入的，而后面的两个参数可以不传入。而且sortBy的实现依赖于sortByKey。keyBy函数也是RDD类中进行实现的，它的主要作用就是将将传进来的每个元素作用于f(x)中，并返回tuples类型的元素，也就变成了Key-Value类型的RDD，它的实现如下：/***CreatestuplesoftheelementsinthisRDDbyapplying`f`。*/defkeyBy[K](f:T=

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