2023学年完整公开课版RDD的groupByKey编程示例_第1页
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RDD的groupByKey编程案例目录groupByKey算子groupByKey算子应用案例21222groupByKey算子1groupByKey算子

groupBy算子接收一个函数，这个函数返回的值作为key，然后通过这个key来对里面的元素进行分组。通过如下两个案例理解它的使用。groupByKey算子案例一：vala=sc.parallelize(1to9,3)a.groupBy(x=>{if(x%2==0)"even"else"odd"}).collect//返回的even或者odd字符串作为key来groupRDD里面的值，res42:Array[(String,Seq[Int])]=Array((even,ArrayBuffer(2,4,6,8)),(odd,ArrayBuffer(1,3,5,7,9)))。groupByKey算子案例二：vala=sc.parallelize(1to9,3)defmyfunc(a:Int):Int={a%2}a.groupBy(myfunc).collect//同样的，返回的是0的时候，表示的是偶数值，返回的是1的时候表示的是奇数。res3:Array[(Int,Seq[Int])]=Array((0,ArrayBuffer(2,4,6,8)),(1,ArrayBuffer(1,3,5,7,9)))groupByKey算子应用案例2groupByKey算子应用案例

groupByKey算子应用案例代码如下：classMyPartitionerextendsPartitioner{defnumPartitions:Int=2defgetPartition(key:Any):Int={keymatch{casenull=>0casekey:Int=>key%numPartitionscase_=>key.hashCode%numPartitions}}//待续groupByKey算子应用案例

overridedefequals(other:Any):Boolean={othermatch{caseh:MyPartitioner=>truecase_=>false}}}//待续groupByKey算子应用案例

vala=sc.parallelize(1to9,3)valp=newMyPartitioner()valb=a.groupBy((x:Int)=>{x},p)valc=b.mapWith(i=>i)((a,b)=>(b,a))c.collectres42:Array[(Int,(Int,Seq[Int]))]=Array((0,(4,ArrayBuffer(4))),(0,(2,ArrayBuffer(2))),(0,(6,ArrayBuffer(6))),(0,(8,ArrayBuffer(8))),(1,(9,ArrayBuffer(9))),(1,(3,ArrayBuffe

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