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文档简介

大数据计算平台《大数据导论》课程IntroductiontobigdataMapReduce平台(1)MapReduce由来MapReduce简释01021MapReduce由来A一种面向大规模数据处理的并行计算模型和方法。BGoogle设计初衷是解决其搜索引擎中大规模网页数据的并行化处理问题。CMapReduce的推出给大数据并行处理带来了巨大的革命性影响。2MapReduce简释提问：如果我们想知道相当厚的一摞牌中有多少张红桃，你会怎么操作？2MapReduce简释提问：如果我们想知道相当厚的一摞牌中有多少张红桃，你会怎么操作？直观做法做法：通过一张张检查这些牌，并且数出有多少张是红桃。缺点：速度太慢，特别是当牌的数量特别高的情况下，获取结果的时间会很长。MapReduce做法做法：把这摞牌分配给在座的所有玩家，然后让每个玩家数自己手中的牌中有几张是红桃，并把这个数目汇报给你，最后你把所有玩家告诉你的数字加起来，得到最后的结论。优势：大大加快得多答案的速度。2MapReduce简释MapReduce方法使用了拆分的思想，合并了两种经典函数：遍历集合中的元素来返回一个综合的结果。如果想找出表单里所有数字的总和，那么输出表单里一列数字的总和这个任务就属于化简（Reduce）。化简（Reduce）对集合中的每个元素进行同一个操作。如果想把表单里每个单元格乘以二，那么把这个函数单独地应用在每个单元格上的操作就属于映射（Map）。映射（Map）2MapReduce简释站在MapReduce角度，重新审视前面分散纸牌找出红桃总数的例子提问：如果我们想知道相当厚的一摞牌中有多少张红桃，你会怎么操作？还要注意的情况就是牌分配的是否均匀。玩家代表计算机，因为他们同时工作，所以他们是个集群。告诉每个人去数数，实际上就是对一项检查每张牌的任务进行了映射。通过把牌分给多个玩家并且让他们各自数数，就是在并行执行运算。MapReduce算法的机制要远比数牌复杂得多，但是主体思想是一致的，通过分散计算来分析大量数据。总结summaryMapReduce平台(1)MapReduce由来Ma

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