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Hive架构介绍1.掌握Hive组件介绍

2.掌握Hive架构介绍

1.

Hive组件介绍

2.

Hive架构介绍

Hive的体系结构可以分为以下几部分：（1）用户接口主要有三个（2）Hive将元数据存储在数据库中（3）解释器、编译器、优化器完成HQL查询语句从词法分析、语法分析、编译、优化以及查询计划的生成（4）Hive的数据存储在HDFS中，大部分的查询、计算由MapReduce完成Hive基本架构Hive组件介绍（一）服务端组件：Driver组件：包括编译器、优化器、执行器，作用是将我们写的HQL进行解析、编译优化、生成执行计划，然后调用底层的计算框架metastore组件：元数据服务组件，负责存储hive的元数据，hive的元数据存储在关系型数据库中thrift服务：用来进行可扩展且跨语言服务的开发，hive集成该服务，能让不同的开发语言调用hive接口读Hive组件介绍（二）客户端组件：CLI：命令行接口thrift客户端：hive的许多客户端接口是建立在thrift客户端的基础之上，包括JDBC、ODBCWEBGUI：可以通过浏览器的方式访问hive提供的服务接口，该接口对应hive的hwi(hivewebinterface)Hive架构介绍tb01:name,sex,moneylocation

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tb01

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name张三，男，10李四，男，5翠花，女，20张三，男，100李四，男，20...Hive架构优点操作接口采用类SQL语法避免了去写MapReduce统一的元数据管理易扩展数据的离线处理Hive的执行延迟比较高

Hive优势在于处理大数据1.

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