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ggplot2-坐标系统ggplot2-坐标系统library(ggplot2)#引入ggplot2包#编造数据集ids<-factor(c("1.1","2.1","1.2","2.2","1.3","2.3"))positions<-data.frame(id=rep(ids,each=4),#each=4表示每个多边形由4个点构成，即为四边形

x=c(2,1,1.1,2.2,1,0,0.3,1.1,2.2,1.1,1.2,2.5,1.1,0.3,0.5,1.2,2.5,1.2,1.3,2.7,1.2,0.5,0.6,1.3),y=c(-0.5,0,1,0.5,0,0.5,1.5,1,0.5,1,2.1,1.7,1,1.5,2.2,2.1,1.7,2.1,3.2,2.8,2.1,2.2,3.3,3.2))地图可视化ggplot2-坐标系统values<-data.frame(id=ids,value=c(3,3.1,3.1,3.2,3.15,3.5))ggplot(values,aes(fill=value))+#按每个id给多边形区域填充颜色，色值与value变量匹配geom_map(aes(map_id=id),map=positions,colour="magenta",size=1)+expand_limits(positions)#扩展映射参数的显示范围，不能缩小，只能扩展地图可视化ggplot2-坐标系统地图可视化ggplot2-坐标系统绘制国家地图install.packages("USArrests")#按装需要的包install.packages("maps")library(ggplot2)#导入ggplot2包data("USArrests")#美国犯罪率数据集crimes<-data.frame(state=tolower(rownames(USArrests)),USArrests)crimesm<-reshape2::melt(crimes,id=1)#宽转长#绘制地图states_map<-map_data("state")#ggplot2内置州级地图数据集ggplot2-坐标系统绘制国家地图ggplot(crimes,aes(map_id=state))+geom_map(aes(fill=Murder),map=states_map,colour="cyan",size=0.5)+#指定map参数scale_fill_distiller(palette="RdPu",direction=1)+#修改颜色标度expand_limits(x=state

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