ch1数据可视化概述

数据可视化概述北京地铁-线路查询数据可视化概述最早的数据可视化护士节是怎么来的呢？护士节是怎么来的呢？弗洛伦斯·南丁格尔1820年5月12日~1910年8月13日世界上第一个真正意义上的女护士被誉为现代护理业之母5.12国际护士节就是为了纪念她，这一天是南丁格尔的生日是女护士也是统计学家01英国皇家统计学会的第一位女性会员，也是美国统计学会的会员。02南丁格尔早期大部分声望都来自于其对数据清楚且准确的表达。03在她编著的各类书籍、报告等材料中使用了大量的统计图表，其中最为著名的就是极区图，也叫南丁格尔玫瑰图。04南丁格尔发现，战斗中阵亡的士兵数量少于因为受伤却缺乏治疗的士兵。南丁格尔极区图南丁格尔“极区图”南丁格尔的这张图表以及其他图表“生动有力的说明了在战地开展医疗救护和促进伤兵医疗工作的必要性，打动了当局者，增加了战地医院，改善了军队医院的条件，为挽救士兵生命做出了巨大贡献”。南丁格尔“极区图”是统计学家对利用图形来展示数据进行的早期探索，南丁格尔的贡献，充分说明了数据可视化的价值，特别是在公共领域的价值。数据可视化概述数据可视化的分类科学可视化信息可视化可视分析学科学可视化面向的领域主要是自然科学，如物理、化学、气象气候、航空航医学、生物学等学科。信息可视化更关注抽象、非结构化的数据集合（如文本、图表、层次结构、地图、软件、复杂系统等）。可视分析学科看成将可视化、人的因素、和数据分析集成在一起的一种新的可视化分类。可视化的分类空间标量场可视化-二维标量场-等值线科学可视化空间标量场可视化-三维标量场科学可视化空间标量场可视化科学可视化达芬奇手绘的涡流，展示了水流的流动模式空间张量场可视化科学可视化美国加州1992年7.3级地震模拟数据中的反对称二阶二维张量场信息可视化更关注抽象、非结构化的数据集合（如文本、图表、层次结构、地图、软件、复杂系统等）。信息可视化时空数据可视化层次和网络结构数据可视化文本和跨媒体数据可视化多变量数据可视化时变数据可视化信息可视化图片来源：sina时空数据可视化信息可视化图片来源：sina层次与网络数据可视化信息可视化层次与网络数据可视化信息可视化层次与网络数据可视化信息可视化最小生成树文本内容可视化信息可视化文本关系可视化信息可视化文本情感分析可视化信息可视化使用情感地图可视化一段时间内各地域对于某新闻报道的观念差异。横轴为时间，纵轴为评价得分。跨媒体数据可视化信息可视化从足球比赛视频的上下文中抽取出有意义的数据，如运动轨迹、事件、球员分析等，然后将数据可视化到视频中。左图体现球员的统治区域，右图体现球员运动轨迹。跨媒体数据可视化-社交网络信息可视化社群图：越大的点，越靠近中心的点，地位越核心多变量数据可视化信息可视化图中例子采用的数据包括了20世纪70年代生产的392款汽车的7中技术参数，在7*7的散点图矩阵中，可观察到任意两个参数间关联。从图中的红色区域可发现，随着马力和车重的增加，每加仑里程数将大大降低。多变量数据可视化信息可视化左侧图体现美国51个地区的犯罪率，右侧雷达图中7个坐标表示7中类型的犯罪。可视分析学可视分析的范畴地理分析信息分析科学分析数据管理和知识表达感知与认知科学表达、作业和传播统计分析知识发现交互可视分析学综合了图形学、数据挖掘、人机交互等技术。以可视化交互为通道，将人的感知和认知能力融入到数据处理过程，形成人脑智能和机器智能优势互补，完成有效的推理和决策。数据可视化概述数据可视化分类数据可视化概述01时间数据可视化02比例数据可视化03关系数据可视化04文本数据可视化05地图数据可视化数据可视化概述数据可视化基本过程数据可视化概述1拥有什么样的数据2关于数据你想得到什么3使用什么方式可视化4发现了你想要的东西吗数据可视化概述常用的可视化工具数据可视化概述介于两者之间的工具，既要兼顾数据处理，又要兼顾展现效果，D3.js、Echarts都是很不错的选择，这种基于Java的数据可视化工具更适合在互联网上互动的展示数据。03从艺术的角度创作的数据可视化，比较典型的工具是Processing，它是为艺术家提供的编程语言;01从统计和数据处理的角度，既可以做数据分析，又可以做图形处理，如R，SAS;02数据可视化概述01MicrosoftExcel可以实现一些基本的数据可视化功能02G