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文档简介

A/B人群效果预测案例背景客户画像切入点效果分析010203案例背景某零食类快消商品为在大促活动期间获得较好的销量，计划通过消息推送的方式种草新上市产品、产品的保健功能等系列文章，为大促活动势，激发销量转化为了精准定位目标人群流量，渠道运营人员现在计划做两个A/B人群效果测试：1）不同内容标题对流量的影响；2）精准推送相比普通推送带来的流量提升客户画像切入点1.对AB组流量做切分2.测试文案标题对流量影响的方案3．精准推送相比普通推送带来的流量提升的测试方案。客户画像切入点1.对AB组流量做切分为了做A/B组测试，首先需要做好流量的切分，结合平台上cookieid的生成机制，考虑从cookieid尾号入手做流量切分。可以将客户划分为A/B人群，也可以使用人群创建+随机分流的形式对流量进行切分。客户画像切入点2.测试文案标题对流量影响的方案

某平台渠道运营人员为在大促活动期间召回更多客户来访App，计划在活动预热期选取少量客户做一版文案标题的AB效果测试。在该测试方案中，控制组A选取了近x天来访过、cookie尾号为a,且近x天内浏览/收藏/加购过该零食的客户群，给该批客户推送零售文案A，对照组B选取了近x天来访过、cookie尾号为b,且近x天内浏览/收藏/加购过该零食的客户群，给该批客户推送零食文案B。控制组和对照组的客户量相同，但文案不同，后续监控两组人群的点击率大小，进而分析不同文案对客户点击的影响。客户画像切入点3．精准推送相比普通推送带来的流量提升的测试方案。

在使用画像系统精细化推送人群前，某平台对客户采用无差别推送消息的形式进行推送。为了测试精细化运营人群相比无差别运营带来的流量提升，渠道运营人员决定在近期重点运营的零食营销会场做一个AB效果测试。客户画像切入点3．精准推送相比普通推送带来的流量提升的测试方案。该测试方案中，控制组A选取了近x天来访过、cookie尾号为1，没有类目偏好的客户群，对照组B选取了近x天来访过、cookie尾号为2，且近x天内浏览/收藏/加购过该零食的客户群。对AB组客户群都消息推送相同的文案，后续监控两组人群的点击率大小，进而分析精准营销推送带来的增长点大小。效果分析在AB组人群消息推送上线后，后续需要搭建监控报表来监测控制组和测试组的流量和转化情况。如图8—4所示：图8—4

A／Ｂ效果检测量表投放组测试组人群GMV购买客户数优惠券

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