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我国人口老龄化分析摘要我国作为世界上人口最多的国家,面临日趋严峻的人口老龄化趋势,由于我国多年实行计划生育的基本国策,导致人口出生率逐渐下降,与此同时老年人口的总数量和相对比例不断攀升。面对日渐严重的人口老龄化形势,对人口老龄化产生原因的探讨已经迫在眉睫,本文归纳出可能影响我国人口老龄化的诸多因素,应用计量经济学分析方法结合eviews软件对这些因素进行深入分析并对分析结果进行检验和总结,这对如何应对我国人口老龄化提供重要的理论依据,为国家人口政策和政府工作提出对策和建议。【关键词】人口老龄化计量经济学检验AbstractChinaisthemostpopulouscountryintheworld,facingthetrendofpopulationagingisbecomingmoreandmoreserious,becausethebasicnationalpolicyofChinaformanyyearspracticefamilyplanning,resultinginthebirthratedecreasedgradually,whilethetotalnumberoftheelderlypopulationandrelativeproportionrising.Facedwiththeagingofthepopulationgrowing,thecausesofproducingofpopulationaginghasbeenimminent,thepapersummarizesseveralfactorsthatmayaffecttheagingofpopulationinChina,theapplicationofmultivariatestatisticalanalysismethodcombinedwiththesituationofpopulationaginginJilinprovincetoconductin-depthanalysisofthesefactors,thehowtodealwiththeagingofourpopulationtheoryanimportantbasis,putforwardcountermeasuresandsuggestionsforthenationalpopulationpolicyandtheworkofthegovernmentKeywords:agedtendencyofpopulationEconometricsTest目录一、人口老龄化的概述 (1)(一)人口老龄化的含义 (1)(二)人口老龄化的深刻影响 (1)二、我国人口老龄化现状和特点 (2)(一)人口老龄化的现状 (2)(二)人口老龄化的特点 (2)三、我国人口老龄化因素的实证分析 (4)(一)数据来源 (4)(二)参数估计 (5)(三)模型的检验和修正 (6)(四)模型的分析 (9)四、应对人口老龄化的对策 (10)(一)坚持计划生育国策、减少未来老年人口 (10)(二)坚持发展经济、增强社会物质承受力 (10)(三)大力提倡尊老爱幼、保护老年人的合法权益 (10)(四)坚持发展经济、增强社会物质承受力 (11)参考文献 (12)一、人口老龄化的概述(一)人口老龄化的含义人口老龄化是总人口中年轻人口数量减少而年长人口数量增加,导致老年人口比重不断增加的人口年龄结构变化过程。人口老龄化有两方面含义:一是老年人口数量绝对或相对增长迅速,使得老年人口在总人口中所占比例不断增加的过程;二是在社会人口结构中,老年人口的比例达到一定指标。衡量一个国家或地区的人口老龄化程度主要包括四个指标:60岁或65岁及以上的人口数量在总人口中的比例、总人口年龄的中位数、少年儿童人口占总人口比例和老年人口与少年儿童人口之比,其中总是以60岁或65岁做为老年人的年龄起点,因为其最有代表性因此也被国际广泛认同应用。把60岁以上人口数与总人口数量的之比达到10%或65岁以上人口数量与总人口数量的比例达到7%作为一个国家或地区进入老龄化社会的标准,通常65岁以上的人口比率超过总人口的7%,就被称为“老龄化社会”,而超过了14%就被称为“老龄社会”。(二)人口老龄化的社会影响人口老龄化带来了一系列社会问题,不仅仅是老年群体本身的问题,还牵涉到整个社会的政治政策、经济发展、文化建设和社会发展等诸多方面,从而构成一个相互串联影响的网状模式。人口老龄化带来的社会影响深刻而广泛,总的概括就是以下四点:1.社会负担加重老年人口负担系数是从经济方面反映人口老龄化社会影响的指标之一,表明社会每一百名劳动年龄人口要负担多少老年人口。因为老年人和少年儿童都属于非劳动年龄人口,老年人口数量的增加必然导致整个社会非劳动年龄人口数量的增加、劳动年龄人口数量相对减少,这就使得老年人口负担系数的分子增加而同时分母减少,从而社会老年人口负担系数大大增加,《中国统计年鉴2012》显示2005年老年人口抚养比达到10.07%,到2006年增长了0.3个百分点,2006-2008年抚养比增速减缓,三年仅增长0.3个百分点,2009年老年人口抚养比为11.6%,2010年就增长到11.9%,仅2011年就增长了0.4个百分点达到12.3%,就是说100个劳动年龄人口就要负担约12个老年人,社会负担明显加重,同时医疗费用和退休金是社会对老年人主要的支出项目,这不仅大大占有了社会资源,同时又引起一系列相关的社会问题。2.社会保障体系不能满足人口老龄化需要我国属于发展中国家,经济水平不能满足社会福利和社会保障体系的要求,老年人需求的独特和多元化也严重制约着社会文化福利事业的发展和进步,在社会资源紧缺的情况下,老年人日益增长的物质文化需要和精神生活需求与仍旧不够发达的社会经济生活现状相互矛盾,如何使社会人口老龄化与不断发展的社会文化福利事业相适应仍旧是一个急需解决的问题。3.家庭养老功能减弱随着生育率的下降使供养父母生活的子女数量减少,独生子女供养双方老人的压力成倍增加。父母年龄增加的同时,子女的年龄也在相应提高,这就导致低龄老人供养高龄老人的局面越来越广泛。传统家庭的养老功能在全社会范围逐渐下降,同时空巢老人家庭的增多更加剧了家庭养老的难度,这些都对家庭养老产生越来越大的负面影响,使养老负担越来越多地依赖于社会,能否解决好老年人口问题关系到整个社会的发展与稳定。4.老年人对医疗保健、生活服务的需求突出老年人群体发病率较高,有相当一部分生活不能自理、患有糖尿病、老年痴呆等多种慢性疾病,需要有人照顾也需要足够的医疗资源,这对家庭和社会都造成极大的负担。面对我国目前日渐严峻的老龄化趋势,以家庭个体为主的养老系统越来越力不从心,不能满足老年人群体的多方面多样化要求,呼吁社会养老系统给予更大的支持和帮助,弥补家庭养老的功能性缺失。二、我国人口老龄化现状和特点随着计划生育导致的生育率持续下降和人口平均寿命预测值的增长,我国人口老龄化的趋势持续加剧并且对社会各方面都产生不可忽视的影响。(一)人口老龄化的现状《中国统计年鉴2012》给我们研究我国人口老龄化情况带来了丰富的参考资料,2005年65岁及以上老年人口比重为7.7%,2006-2011年每年都上升0.2个百分点,到了2011年底老年人口比例达到了9.1%,也就是说100个人中就有9个是65岁及以上的老年人,与此同时15-64岁的人口比重2006年为72.0%,2006年为72.3%,2007年、2008年该指标每年都比上一年上涨0.2个百分点,2009年达到73.0%,2010年为74.5%上涨了1.5个百分点,2011年底持平为74.4%,虽然近年来65岁以上老人比重增速持平,但是15-64岁的人口比重虽然最近一年略有回落,但由于基数较大,未来我国人口老龄化情况仍不乐观。(二)人口老龄化的特点我国人口老龄化呈现出多样化的特点:1.人口老龄化进程明显加快从2001年初到2005年底的5年间,我国65岁及以上的老年人口增加了1234万人,2005年底达到10055万人,年平均增长率为12.3%,与此同时总人口增加了约4013万人,到2005年底达到130756万人。老年人口的增幅约占总人口增加量的31%,也就是说总人口每增加100人,其中就有30人是65岁及以上的老年人。从2006年初到2010年底的5年间,我国65岁及以上的老年人口增加了1839万人,2010年底达到11894万人,年平均增长率为15.5%,5年间相应的总人口增加了3335万人,到2010年底达到134091万人。期间老年人口的增量约占总人口增量的55%,也就是说到2010年底总人口每增加100人,其中就有55人是65岁及以上的老年人。两个五年期间的对比,老年人口增长幅度和增长速度都明显加快,同时老年人口增量占总人口增量的比重变化明显,2010-2011年总人口增长644万人,其中老年人口增加394万人,占总人口增量的65%,相比2006-2010年的平均数,增长率又增加了十个百分点,可见我国人口老龄化进程明显加快。2.人口老龄化程度城乡差距明显随着我国经济发展速率的加快,城市对劳动力的需求越来越多,促使大量农村人口集中涌向城市,使得我国城市劳动年龄人口比重增加,同时农村非劳动年龄的老年人和儿童占据着农村人口的大部分,据第六次全国人口普查数据显示,我国60岁及以上的老年人口为1.78亿,其中农村老年人口占60%以上达到1.1亿,随着我国老年人口增长速度的加快,我国的农村未来将面临更为严峻的老龄趋势。3.人口老龄化速度快于经济发展速度我国最为世界上人口最多的发展中国家,老龄化社会来临的更加早,我国的老龄化不同于发达国家,发达国家的老龄化一般是和现代花、城市化同步,在社会经济较为发达的情况下发生的,这个时候的西方发达国家已经有了较为健全的社会保障体系和社会福利事业,发达的社会经济带来了强大的社会物质承受力,从而给这些国家应对人口老龄化带来充足的时间,西方发达国家进入人口老龄化时,人均国民生产总值达到将近一万美元,我国进入人口老龄化的时间为1999年,人均生产总值仅仅780美元,2011年我国人均国内生产总值为54533美元,总人口增长率为52%,其中65岁及以上老年人占65%,与此同时美国、英国人口增长率分别为84%、68%,人均国内生产总值各为487928美元、388477美元。可以说发达国家的人口老龄化是经济发展的副产品,属于“先富后老”,而我国的人口老龄化的物质基础比较脆弱,人口老龄化发展超前于社会经济发展水平,导致了“未富先老”情况的发生。4.我国各地区人口老龄化水平差异明显我国幅员辽阔各地区差异较多,人口老龄化问题也是如此,2011年底65岁及以上人口比重在我国各地区明显不同:重庆和四川比重最高,重庆12.4%、四川12%;辽宁、江苏、安徽、山东、湖南和湖北、天津、广西、贵州比重约9%-10%左右;北京、河北、吉林、浙江、河南、山西、黑龙江、上海、福建、江西、云南、陕西、甘肃65岁及以上人口比重约为7%-8%;西藏、新疆、宁夏、内蒙古、广东、海南和青海老年人口比重为4%-6%。以北京、浙江、江苏为代表的经济水平较高的地区,老年人的比重相对较高;西藏、新疆和内蒙古等较为偏远落后经济水平发展较慢的地区老年人口的比例较低;另外上海市曾经是我国人口老龄化最严重的城市之一,人口老龄化程度近年来略有回落。全国各个地区人口老龄化程度差异较大是由多方面因素导致的,除了主要影响因素:经济发展状况,还包括不同地区人口出生率、人口死亡率和不同的地域、民族的传统风俗习惯。三、我国人口老龄化因素的实证分析人口老龄化是我国各地区都要关注的重要问题之一,人口老龄化的趋势不可逆转,如何缓解人口老龄化紧迫趋势、如何应对好人口老龄化产生的一系列问题,已经成为我国目前最紧迫的问题,解决这些问题对经济发展和社会稳定都有重要意义。经过之前的分析我们发现人口老龄化与诸多社会因素都有着密不可分的关系,人口的出生率、死亡率影响着未来人口的平均寿命、老年人口和总人口的数量,为了弄清楚这些因素在影响人口老龄化发展过程中起着怎样的作用,我们参考《中国统计年鉴2012》中的数据利用多元统计分析的方法,建立数学模型进行分析,为应对人口老龄化的发展提供指导依据。本文选取3个指标:老年人口抚养比、自然增长率和出生率,作为解释变量来解释老年人口比重(65岁及以上),指标符号说明见表1:表1符号说明符号说明Y老年人口比重(%)X1老年人口抚养比(%)X2人口自然增长率(%)X3出生率(%)(一)数据来源为了具体分析各要素对我国人口老龄化的影响大小,选择老年人口比重(65岁及以上)为被解释变量,选择能反映人口数量变动情况的老年人口抚养比、自然增长率和出生率为解释变量,表2为由《中国统计年鉴2012》得到的有关数据:表2指标数值年份YX1X2X319976.59.710.4216.9819986.79.910.0616.5719996.910.29.1415.6420007.09.98.1814.6420017.110.17.5814.0320027.310.46.9513.3820037.510.76.4512.8620047.610.76.0112.4120057.710.75.8712.2920067.911.05.8912.4020078.111.15.2812.0920088.311.35.1712.1020098.511.65.0812.1420108.911.94.8711.9520119.112.34.7911.90资料来源:《中国统计年鉴2012》(二)参数估计为分析被解释变量老年人口比重(Y)和解释变量老年人口抚养比(X1)、人口自然增长率(X2)和出生率(X3)的关系做图1如下:图1人口老龄化影响因素线性图从图1可以看出老年人口比重(Y)和老年人口抚养比(X1)、人口自然增长率(X2)和出生率(X3)大体呈现为线性关系,还可以看出Y、X1都是逐年增长的,且增长幅度相近,X2、X3都是逐年降低的,但降低速率有所变动,说明变量间不一定是线性关系。为分析被解释变量和解释变量变动的规律性,可以初步建立如下三元对数回归模型:lnYt=β0+β1X1t+β2lnX2t+β3lnX3t+ut利用Eviews软件,生成对数变量的数据,即LNY、LNX2、LNX3对数数据,接着估计模型参数,做LNY对LNX2、LNX3、X1的回归,回归结果如下如表3所示:表3回归结果VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C1.1017550.1606236.8592720.00000X10.0680870.0117095.8150590.00010LNX2-0.3382160.097789-3.4586320.00530LNX30.3221060.1527672.1084820.05870R-squared0.995044Meandependentvar2.032864AdjustedR-squared0.993693S.D.dependentvar0.102093S.E.ofregression0.008108Akaikeinfocriterion-6.568734Sumsquaredresid0.000723Schwarzcriterion-6.379920Loglikelihood53.265501Hannan-Quinncriter.-6.570745F-statistic736.218111Durbin-Watsonstat1.814354Prob(F-statistic)0.000000根据表中数据,模型估计的结果为:lnYt=1.101755+0.068087X1-0.338216lnX2+0.322106lnX3(0.160623)(0.011709)(0.097789)(0.152767)t=(6.859272)(5.815059)(-3.458632)(2.108482)R2=0.9950442=0.993693F=736.218111n=15该模型可决系数很高,F检验明显显著。(三)模型的检验和修正模型估计结果说明,在假定其他变量不变的情况下:当年老年人口抚养比每增长一个百分点,平均说来老年人口比重将升高0.068087%;当年人口自然增长率每增长1%,老年人口比重会降低0.338216%;当年出生率每增长1%,老年人口比重会增长0.322106%,这与理论分析和经验判断基本一致。接下来对模型进行检验,首先我们进行统计检验中的拟合优度检验(R2检验),可决系数R2=0.975011,2=0.970326,这说明所建模型整体上对样本数据拟合很好,即解释变量老年人口抚养比(X1)、人口自然增长率(X2)和出生率(X3)对被解释变量老年人口比重(Y)的绝大部分变动做出了解释。给定显著性水平α=0.05,在F分布表中查出自由度为k-1=3和n-k=11的临界值Fα(3,11)=3.49,由表3中得到F=736.2181>Fα(3,17)=3.20,结果说明回归方程显著,也就是说模型中选取的解释变量确实对Y有非常显著的影响。给定显著性水平α=0.05,查t分布表的自由度为n-k=11的临界值tα/2(n-k)=2.201,由表3中的数据可得,参数对应的t统计量分别为6.859272、5.815059、-3.458632、2.108482,其绝对值不全大于tα/2(n-k)=2.110,也就是说当在其他解释变量不变的情况下,各解释变量分别对被解释变量不全都有显著影响,这可能是由于多重共线性或自相关性的影响,对此用以下多种方法检验模型的是否存在多重共线性:各个变量的t统计量的绝对值小于临界值t2/(n-k)=t0.025(11)=2.201,说明可能存在多重共线性。计算各解释变量的相关系数得到表4:表4相关系数矩阵变量lNX2lNX3X1lNX210.9814897865272664-0.9165044941239959lNX30.98148978652726641-0.8382323837350131X1-0.9165044941239959-0.83823238373501311从表4可以看出,选取的解释变量之间相关系数非常的高,该现象证明模型的确存在着多重共线性,需要修正多重共线性对模型进行补救:采用逐步回归法去检验和解决多重共线性问题分别作lnY对lnX2,lnX3,X1的一元回归结果如表5所示:表5一元回归估计结果变量LNX2LNX3X1参数估计值-0.372799-0.7413320.130543t统计量-12.441721-7.31103121.729641R20.9225250.8043670.97320620.9165650.7893190.971145其中X1的AdjustedR-squared最大,以X1为基础做二元回归,由表5、表6看出加入LNX2后,X1和LNX2的AdjustedR-squared更大,t检验仍旧显著所以加入LNX2更好。表6二元回归估计结果(1)VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C1.3441140.12728610.559770.0000X10.0878430.00796611.027430.0000LNX2-0.1366540.023365-5.8486220.0001R-squared0.993041Meandependentvar2.032864AdjustedR-squared0.991882S.D.dependentvar0.102093S.E.ofregression0.009199Akaikeinfocriterion-6.362632Sumsquaredresid0.001015Schwarzcriterion-6.221022Loglikelihood50.719740Hannan-Quinncriter.-6.364141F-statistic856.242000Durbin-Watsonstat1.754994Prob(F-statistic)0.000000由表7知在加入X3后AdjustedR-squared有所降低。表7二元回归估计结果(2)VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C1.4117070.1843927.6560280.0000X10.1044550.00712514.660540.0000LNX3-0.1944080.044505-4.3681980.0009R-squared0.989655Meandependentvar2.032864AdjustedR-squared0.987931S.D.dependentvar0.102093S.E.ofregression0.011216Akaikeinfocriterion-5.966116Sumsquaredresid0.001510Schwarzcriterion-5.824506Loglikelihood47.74587Hannan-Quinncriter.-5.967624F-statistic573.99510Durbin-Watsonstat1.782907Prob(F-statistic)0.00000最后修正严重多重性影响后的回归结果为:lnYt=1.344114+0.087843X1-0.136654lnX2Se=(0.127286)(0.007966)(0.023365)t=(10.55977)(11.02743)(-5.848622)R2=0.9930412=0.991882F=856.2420DW=1.754994进行异方差的检验如表8:表8WHITE检验结果VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C-0.1207820.105015-1.1501460.2797X10.0132130.0126201.0470290.3224X1^2-0.0003560.000380-0.9367130.3734X1*LNX2-0.0029920.002366-1.2645340.2378LNX20.0532830.0393741.3532480.2090LNX2^2-0.0055920.003718-1.5041200.1668R-squared0.371790Meandependentvar6.77E-05AdjustedR-squared0.022784S.D.dependentvar0.000107S.E.ofregression0.000106Akaikeinfocriterion-15.18316Sumsquaredresid1.01E-07Schwarzcriterion-14.89994Loglikelihood119.873700Hannan-Quinncriter.-15.18618F-statistic1.065282Durbin-Watsonstat2.23565Prob(F-statistic)0.438820

从表中看出nR2=5.57,由WHITE检验可知在α=0.05自由度为5条件下查χ2分布表χ20.05(5)=16.7496比较计算的χ2统计量和临界值,因为R2=5.57<χ20.05(5)=16.7496所以不拒绝原假设,拒绝备择假设,模型不存在异方差下面接着进行自相关检验,DW检验:由表6可得Durbin-Watsonstat=1.754994。对样本量为15、解释变量为2、显著水平为5%的模型,参考DW统计表,模型中dU<DW<4-dU,证实模型无自相关,可得模型的回归方程为:

lnYt=1.344114+0.087843X1-0.136654lnX2Se=(0.127286)(0.007966)(0.023365)t=(10.55977)(11.02743)(-5.848622)R2=0.9930412=0.991882F=856.2420DW=1.754994(四)模型的分析由前文的分析模型的回归方程为:

lnYt=1.344114+0.087843X1-0.136654lnX2在假定其他变量不变的情况下:老年人口抚养比(X1)每上涨一个百分点,平均说来人口老龄化比重升高0.087843%;当年人口自然增长率每增长1%,人口老龄化比重会降低0.136654%,这说明人口老龄化比重与人口自然增长率和老年人口抚养比有着显著的相关性,这为我国制定和调整人口政策、明确政府工作方向来应对我国人口老龄化趋势带来了重要的理论依据。例如我们可以通过人口政策影响当年人口的出生率,进而影响人口自然增长率,达到缓解人口老龄化紧迫趋势的目的。四、应对人口老龄化的对策(一)坚持计划生育国策、减少未来老年人口计划生育是我国基本国策之一,每个国家的人口政策都是一项极其重要的政策,因为人口政策是一项效应较为缓慢的政策,一旦发生决策上的失误,在一段时期都无法即刻表现出相应的危害,只有经过很长时间的累积,才会逐步显现出巨大的危害,而且在这个时候即使立刻做出了制衡的决策,在短期内也无法产生挽救的效果,所以人口政策是一项长期而艰巨的政策决定。我国坚持计划生育的基本国策不动摇,只有长期稳定在低生育水平,才能减少老年人口数量的增加,进而控制住人口老龄化发展进程。(二)坚持发展经济、增强社会物质承受力坚定不移发展经济是我国各项基本国策围绕的中心点,是解决一切问题的根本方法,经济发展水平是制约社会各个方面机制发展完善的主要支柱,也是应对人口老龄化问题的主要动力,因为经济发展水平决定社会承受能力,如果经济水平发展迅速,老年

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