假设检验应用培训

第6章假设检验6.1假设检验的基本思想和步骤6.2总体标准差已知条件下均值双侧检验6.3标准差未知时总体均值的假设检验6.4总体方差的假设检验第一页，共三十三页。本章学习目标u

假设检验的基本思想与步骤u

Excel在总体标准差已知条件下均值检验中的应用u

Excel在总体标准差未知条件下均值检验中的应用u

Excel在总体方差检验中的应用第二页，共三十三页。6.1假设检验的基本思想和步骤6.1.1假设检验的基本思想6.1.2假设检验的基本步骤

返回首页第三页，共三十三页。6.1.1假设检验的基本思想假设检验是根据样本的信息来判断总体分布是否具有指定的特征，在管理方面有时称之为古典决策。在质量管理中经常用到它，例如检验新产品质量是否有显著提高，利用各种控制图判断工序是否出现异常现象等。在数理统计中，把需要用样本判断正确与否的命题称为一个假设。根据研究目的提出的假设称为原假设，记为H0；其对立面假设称为备择假设（或对立假设），记为H1。提出假设之后，要用适当的统计方法决定是否接受假设，称为假设检验或统计假设检验。返回本节第四页，共三十三页。6.1.2假设检验的基本步骤一般来说，假设检验需要经过以下操作步骤：（1）构造假设。（2）确定检验的统计量及其分布。（3）确定显著性水平。（4）确定决策规则。（5）判断决策。返回本节第五页，共三十三页。6.2总体标准差已知条件下均值双侧检验6.2.1构造检验统计量6.2.2P值法6.2.3临界值法

返回首页第六页，共三十三页。6.2.1构造检验统计量第七页，共三十三页。图6-1双侧检验的拒绝与接受域第八页，共三十三页。图6-2单侧检验的拒绝与接受域（1）第九页，共三十三页。图6-3单侧检验的拒绝与接受域（2）第十页，共三十三页。图6-4“双侧检验”工作表第十一页，共三十三页。图6-5最终计算结果返回本节第十二页，共三十三页。6.2.2P值法P值法是将统计量z值转换成概率，即大于统计量z的绝对值的概率。以例6-2资料为例，如图6-6所示，阴影区域的面积即为该概率。在Excel中可以用标准正态分布函数NORMSDIST计算这个面积，返回小于已知标准正态变量的概率。如果变量值为-2.76694，则NORMSDIST将返回图6-6中左侧阴影区域的面积；如果变量值为2.76694，则NORMSDIST将返回这个值左边区域的面积，它等于1减去图6-6中右侧阴影部分的概率。本例要求的是双侧阴影区域的面积，把由-2.76694所计算的概率加倍，即可得到该概率。第十三页，共三十三页。具体操作步骤如下：（1）打开“双侧检验”工作表。（2）在单元格D1中输入公式“=2*NORMSDIST(-ABS(B7))”，回车后显示P值0.005659。（3）在单元格D2中输入公式“=IF(D1<B7,"拒绝","接受")”，回车后显示“拒绝”，如图6-7所示，即有95%的把握相信总体的平均身高有改变。第十四页，共三十三页。图6-6P值法的概率第十五页，共三十三页。图6-7P值法检验结果返回本节第十六页，共三十三页。6.2.3临界值法临界值法是将显著性水平转换成临界值zα，定义“拒绝域”。落入拒绝域中的z值的概率等于显著性水平所对应的阴影面积。对于双侧检验来说，每个单侧的面积是显著性水平的一半。第十七页，共三十三页。图6-8临界值法检验结果返回本节第十八页，共三十三页。6.3标准差未知时总体均值的假设检验设总体X服从正态分布N（μ,σ2），方差σ2未知，此时，可以用服从t分布的统计量去检验总体均值。由于总体方差σ2未知，因而需要用样本标准差s代替总体标准差。返回首页第十九页，共三十三页。例6-3某糖厂用自动打包机包糖，每包重量服从正态分布，其标准重量μ0=100斤，某日开工后测得10包的平均重量为99.98斤，标准差为1.23斤，如果显著性水平为0.05，那么打包机的工作是否正常？设每包糖的重量为X，X~N（μ,σ2），σ2未知。由题意作假设H0：μ=100，H1：μ≠100。第二十页，共三十三页。（1）建立“t双侧检验”工作表，如图6-9所示。（2）在单元格B1、B2、B4、B5、B6中分别输入100、1.23、99.98、10、0.05。（3）在单元格B3中输入“=B2/SQRT(B5)”，计算标准误差，回车后显示0.38896。（4）在单元格B7中输入公式“=ABS((B4-B1)/B3)”，回车后显示0.051419，为统计量t的值。（5）在单元格D3中输入公式“=TINV(B6,B5-1)”，回车后显示2.262157，为临界双侧t值。第二十一页，共三十三页。（6）根据样本数据计算P值。在单元格D1中输入公式“=TDIST(B7,B5-1,2)”，回车后显示P值0.960115。（7）在单元格D2中输入公式“=IF(D1<B7,"拒绝","接受")”，回车后显示“接受”。（8）在单元格D4中输入公式“=IF(B7>D3,"拒绝","接受")”，回车后显示“接受”。如图6-10所示。第二十二页，共三十三页。图6-9“t双侧检验”工作表第二十三页，共三十三页。图6-10t双侧检验计算结果返回本节第二十四页，共三十三页。6.4总体方差的假设检验6.4.1总体方差假设检验的基本思想及步骤6.4.2总体方差单侧检验6.4.3总体方差双侧检验

返回首页第二十五页，共三十三页。6.4.1总体方差假设检验的基本思想及步骤检验方差的程序及基本思想和检验均值是一样的。它们之间的主要差别是所使用的检验统计量不同。检验方差的基本思想是：利用样本方差建立一个x2统计量，并为这个总体方差的统计量构造一个置信区间。这个置信区间包括总体方差的概率是1-a，显著性水平是a。第二十六页，共三十三页。（1）提出原假设H0和备择假设H1，H0；。（2）构造检验统计量，在H0成立的条件下，统计量服从自由度为n-1的x2分布。（3）确定显著性水平。（4）规定决策规则。（5）进行判断决策。返回本节第二十七页，共三十三页。6.4.2总体方差单侧检验第二十八页，共三十三页。（2）在单元格B1~B4中分别输入5000、7200、26、0.05。（3）计算x2检验统计量。在单元格B5中输入公式“=(B3-1)*B2/B1”，回车后显示36。（4）计算单侧P值。在单元格B6中输入公式“=CHIDIST(B5,B3-1)”，回车后显示0.0716。（5）计算右侧x2临界值。在单元格B7中输入公式“=CHIINV(B4,B3-1)”，回车后显示37.65248。（6）显示检验结论。第二十九页，共三十三页。图6-11“方差检验”工作表第三十页，共三十三页。图6-12方差单侧检验计算结果返回本节第三十一页，共三十三页。6.4.3总体方差双侧检验例6-5以例6-4资料为例，在0.05的显著性水平下，是否可以证明这种电池寿命的方差不是5000小时。图6-13双侧P值检验计算结果返回本节第三十二页，共三十三页。内容总结第6章假设检验。假设检验是根据样本的信息来判断总体分布是否具有指定的特征，在管理方面有时称之为古典决策。返回本节。图6-3单侧检验的拒绝与接受域（2）。在Excel中可以用标准正态分布函数NORMSDIST计算这个面积，返回小于已知标准正态