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文档简介
nnn《概率论数理统计》习提要nnn第一章随机事件概率1.事件的关系
ABABABBA2.运算规则(1)(2)(3)(4)
ABAAB(B(C)()CABC(B)CAC)(BC)(AB)ACC)AABA3.概率
()
满足的三条公理及性质:(1)
0(A)
(2)
((3)对互不相容的事件
AA,()(A)(可取)1nkkkk(4)
)
(5)
P(A(A)(6)(7)(8)
(A)P(A(AB,,P(A(B)(),()(B)(AB)()(B)(AB)(C)(A(B)(C)()()(BC)()4.古典概型:基本事件有限且可能5.几何概率6.条件概率(1)定:若
()
,则
(A)
()()(2)乘公式:
()()(B)若
B,B1
n
为完备事件组,
P(B)0i
,则有(3)全率公式:
()
(BPB)ii(4)Bayes公:
i(B|)
()P(AB)(B)P()iii7.事件的独立性:
A
独立
()()P(B)
(注意独立性的应用)第二章随机变量与概率分布1.离随机变量:取有限或可列个值,
P(Xi
i
满足()
0i
)
i
=1i
精选文库(3)对任意
D
,
(XD)
ii:i2.连随机变量:具有概率密度函数
f(x)
,满足(1)
f()
f()dx
;-(2)
(aX)
f()dx
)对任意R,(a)3.几常用随机变量名称与记号
分布列或密度
数学期望
方差两点分布
p
(Xp,(0)qp
ppq二项式分布
(n,
(Xk)
k
k
,k
,
Poisson分
(
)
(X)
!
k0,1,2,
几何分布
G(p)
Xk)
pk
1p
qp2均匀分布
U(,
1f(x)ab
,
b)12
2指数分布
(
)
f(xx
1
1正态分布
N()
f(x)
2
(x2
24.分函数
F()()
,具有以下性质(1)
FF(
)调非降)右连续;(4)
(X)(F(
,特别
(Xa)F
;(5)对离散随机变量,
F()
i
;i:i(6)对连续随机变量,
F()
x
f()dt
为连续函数,且在
f(x)
连续点上,
))5.正分布的概率计算以
)
记标准正态分布
N
的分布函数,则有(1)
)
))
)
X
则(
x
)
;(4)以
记标准正态分布
N(0,1)
的上侧
分位数,则
PXuu6.随变量的函数
(X)(1)离散时,求
的值,将相同的概率相加;(2)
X
连续,
()
在
X
的取值范围内严格单调,且有一阶连续导数,则
f(y(g(y(g(y|Y
,若不单调,先求分布函数,再求导。—
2
精选文第三章随机量1.二离散随机向量,联合分布列
(Xx,Y)pij
ij
,边缘分布列
P)p,y)iij
有(1)
p0ij
)
p
ij
)
pi
ij
,
p
ijij2.二连续随机向量,联合密度
f(x)
,边缘密度
jf(f(y)X
i,有(1)
f(xy)
)
f(x)
)
P((XY))
f(x,
;
(4)
f(xX
f(x,)
,
fy)f(xy)Y3.二均匀分布
1f(x,)G)
(x,)
,其中
m(G)
为
的面积4.二维正态分布
0,其Y)N(,,112
,其密度函数(牢记五个参数的含义)f(x,y)
2
(x)(y)(y)
且X~
1
1
),N(
2
2
;5.二随机向量的分布函数
F(,y)(X,y)
有(1)关于
,y
单调非降)于
,
右连续;(3)
F(x()F(
;(4)
F(
,
F(x,()X
,
F()(y)
;(5)
(xxyy)Fx,)F(x,y)(,)F(x,y)121222111
;(6)对二维连续随机向量,
,y)
F(,y)6.随机变量的独立性
,Y
独立
(x,)(x)F(y)X(1)离时
X
独立
iji
(2)连时
,Y
独立
f(x)f(x)fy)X(3)二正态分布
,Y
独立
0
,且
X~
12
17.随机变量的函数分布(1)和分布
Z的度(z)
f(y)dy
f(zdx(2)最最小分布第四章随机量的数字特征1.期望(1)离时
xpi
i
,
gX(x)i
i
;i
i—
3
精选文库(2)连时
(X)
(x)
,
())
)()dx
;
(3)二时
(X,Y
i,j
g(x,yp,g(Y))ijij
(y)(x)(4)
C)C
)
(CX(X
;(6)
(X)(()
;(7),独时,E()(X))2.方差(1)方差
X)E())
2
X
2
)
2
,标准差
()
D)
;(2)
D()0,D(X)DX
;(3)
D)C
2
DX
;(4)
,
独立时,
D((X)(Y)3.协方差(1)
(X,Y)[(X(X))(())](XY)(X)Y)
;(2)
Cov(XY)CovY,),Cov(aX,)(Y)
;(3)
Cov(XXY)Cov(,Cov(X,Y)1
;(4)
CovX,
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