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文档简介

Yarn模式Yarn模式概述Yarn集群模式Yarn客户端模式Yarn模式概述/01

spark的Yarn运行模式根据Driver在集群中的位置分成两种：1）yarn-client客户端模式2）yarn-cluster集群模式yarn模式和standalone模式不同，standalone模式需要启动spark独立集群，这样SparkContext才能与Master进行交互通信。而yarn模式的资源管理全部托管给的ResourceManager了，所以它不需要启动spark独立集群，那么也就意味着无法访问http://master:8080这个页面。Yarn模式概述Yarn集群模式/02spark的yarn集群模式，Driver运行在ApplicationMaster上，ApplicationMaster进程同时负责驱动代码程序和从ResourceManager申请资源。由于它直接运行在yarn的Container当中，所以并不需要客户端，客户端可以在提交完毕之后就关闭，如图：Yarn集群模式1）客户端将生成作业信息并提交给ResourceManager。2）ResourceManager会选择一个NodeManager去启动container，并且把ApplicationMaster分配给它去运行。3）NodeManager接收到以后就会启动ApplicationMaster并初始化dag作业，此时NodeManager就成为Driver。Yarn集群模式4）ApplicationMaster向ResourceManager申请资源。5）ResourceManager分配资源的同时通知其它NodeManager启动相应的executor去执行task，并反馈执行情况。6）执行完毕，释放资源。Yarn集群模式Yarn客户端模式/03yarn客户端模式和yarn集群模式的区别很明显，就是在于ApplicationMaster仅仅负责从ResourceManager申请资源，而驱动代码程序的任务还是由Client客户端负责，所以Client客户端在整个过程中保持运行不会像集群模式一样提交完就关闭，如图：Yarn客户端模式1）客户端生成作业信息并提交给ResourceManager。2）ResourceManager在本地NodeManager启动container并分配运行ApplicationMaster。3）Client节点会初始化dag作业，通过ApplicationMaster去向ResourceManager申请资源。4）Client节点将任务分发给executor去执行，executor反馈执行情况。5）任务执行完毕，

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