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动态规划在火力分配中的应用。问题描述设有m个目标,目标价值(重要性和危害性)各不相同,用数值AK(K=1,2,..m)表示,计划用n枚导弹突袭,导弹击毁目标的概率PK=1-e-ak问题建模上述问题可以表述为max约束条件为k=1muk=n算法描述下面通过一个实例说明:设目标数目为4(m=4),导弹为5(n=5),Ak和aK表1:Ak,u目标K1234A8763u0.20.30.50.9将火力分配可分为4个阶段,每个阶段指标函数为:V1u1V3uuk可能取值为0,1,2,3,4,5表2函数值uVVVV0000011.451.812.361.7922.643.163.792.5133.614.154.662.8144.414.895.192.9355.065.445.512.97动态规划问题基本方程为:fkxf5逐次向前推一级K=4fK=3fK=2fK=1f1x1=max只需要求解f1Matlab仿真求解因为xk与uk取值为整数,可以采用动态规划的方法,获得f15function[p_opt,fval]=dynprog(x,DecisFun,SubObjFun,TransFun,ObjFun)%求解动态规划问题最小值函数k=length(x(1,:))%判断决策级数x_isnan=~isnan(x);%非空状态矩阵t_vubm=inf*ones(size(x));%性能指标中间矩阵x1=[n;nan*ones(n,1)];x2=0:n;x2=x2';x=[x1,x2,x2,x2];[p,f]=dynprog(x,'DecisF1','SubObjF1','TransF1','ObjF1')%p为分配方案,f为结果Matlab仿真结果分析运行结果显示:P为方案:即对目标1发射1枚导弹,对目标2发射1枚,对目标3发射2枚,对
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