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从岩土体稳定性评价到岩土工程可靠度分析为什么用概率进行评价分析以往的边坡稳定性评价，常将那些未知的、不定的因素归结到一个“总的安全系数”上，这固然简洁，但却是非黑即白、有失公允的。自然界中，总有计算结果与实际相差甚远的情况。比如有的边坡计算得到的稳定系数＜1，边坡毫无异动，有的边坡稳定系数＞1，边坡却滑塌了。为什么要把所有的不确定因素结算成一个安全系数，而不单独的定量的考虑它们对边坡稳定的影响？为实现这个思路，岩土领域的非确定性方法自20世纪中期因此逐渐开展起来。而非确定方法中，可靠性分析方法，可以定量考虑岩体结构面、水的作用等影响岩土体稳定的各种不确定因素，从而定量的考察岩土体的可靠程度，评价其稳定性。因此，可靠度理论自开展以来就被广泛接受。基础指标可靠度指标：衡量工程结构物可靠程度的指标。可靠度指标越大，结构越不容易失效失效概率：结构处于失效状态的概率基本方法先修知识：

均值、标准差、变异系数等衡量数据离散程度的指标；协方差、相关系数等衡量数据相关程度的指标；独立标准正态分布随机变量、相关对数正态分布等随机变量的概型；功能函数：功能函数=抗力-荷载，一切维持结构功能要求的因素称为抗力，一切破坏结构功能要求的因素称为荷载，抗力和荷载均为随机变量；可靠度指标=均值/标准差一次二阶矩法由于抗力和荷载的作用千变万化，它们的值是随机变量，而随机变量的分布类型未知，因此功能函数的分布类型未知。一次二阶矩法即在随机变量分布类型不明确的情况下，将功能函数在某点进行泰勒展开，取一次项后，利用随机变量的均值（一阶矩）和标准差（二阶矩）来求解可靠度指标。它又分中心点法和验算点法。中心点法在均值点处展开泰勒级数，利用“均值除以标准差”即可得到可靠度指标。由于在均值点展开，因此中心点法对线性功能函数拟合较好。验算点法将展开点选在破坏面上，因此能较好拟合原极限状态面，对于非线性功能函数，验算点坐标无法预先得知，因此验算点法一般需要迭代求解。是不是看不懂？没关系，一种方法做一道例题就明白了。下同。蒙特卡洛方法例如布丰投针试验，通过概率试验求得的概率来估计我们感兴趣的一个量，称为蒙特卡洛方法。它采用多次随机的抽样，只要试验次数够大，那事件出现的频率就近似等于事件发生的概率。计算机算力的提高，方便了蒙特卡洛方法的应用。但为节省时间和节约计算资源，这里有两个能提高抽样效率的方法：重要性抽样法和拉丁超立方抽样法。重要性抽样：根据被积函数的特征来选取更有效率的抽样函数，从而减小统计误差。拉丁超立方抽样：基于分层抽样，采取更有策略的抽样方法，获得更能代表抽样函数的随机数，从而减小统计误差。响应面法响应面法适用于功能函数没有显式表达式的情形。通过样本点数据求得实际响应值，建立响应面函数，然后继续采用一次二阶矩法求解可靠度指标。以中心复合设

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