ERP与商务智能学习课件

ERP与商务智能（BI）

第一页，共七十二页。日程商务智能与ERP的关系商务智能蓬天商务智能解决方案－－iPerceptioniPerception系统架构iPerception分析型应用iPerception项目实施第二页，共七十二页。变化的时代，ERP却将如何？准备应用ERP：心存疑虑

已经应用ERP：消极抱怨

已经应用ERP：积极探索

长期关注ERP：下一步的走向致力于推广ERP：市场的艰难回顾展望第三页，共七十二页。回归信息应用的本质结构化数据应用集成（ERP/CRM/行业系统/…）所有结构化与非结构化数据（信息集成）公文项目人事情报客户高效流转动态掌握实时分析全面记录知识转化神经系统行业系统ERP系统CRM系统？？决策层管理层执行层第四页，共七十二页。信息应用的目标:产生效益的知识数据是基础信息是激活因素要访问正确的信息“Internet时代”，需要快速及时的信息知识才是目标智能化可视化第五页，共七十二页。在每一个组织机构中，有一条看不见的分界线，将运营性报告与决策系统分离开来…战略决策系统（BI）战术决策系统（BI）运营性信息系统（例如ERP）企业信息应用的层次第六页，共七十二页。ERP是否满足了企业的所有信息需求？产生了大量的数据信息？知识？？？效率VS发展方向多快好省?第七页，共七十二页。企业信息应用中，商务智能是核心项目管理项目成本项目计费个人工时及费用管理供应链管理销售订单 采购管理产品配置 供应商计划供应链计划 库存管理 制造管理工程数据物料清单主计划/MRP能力管理车间管理质量管理成本管理财务管理总帐管理财务分析现金管理应付帐管理应收帐管理固定资产管理资金管理自我服务人力资源管理人力资源工薪管理培训管理工时管理自我服务财务管理项目管理供应链管理制造管理客户关系管理人力资源管理战略性企业管理商业智能客户关系管理市场管理销售管理服务/客户关怀CallCenterE-Commerce第八页，共七十二页。为什么要商务智能我有数据，但是我很难访问制造销售研发客户服务分销财务Web市场营销大量的客户数据客户接触管理服务成本交叉/扩展销售基于客户接触和客户需求的产品设计完成时间对客户偏好的认识分销成本管理提供增值服务应收/应付合同和条款交易的历史记录点击流历史记录采购和订单追踪协同1:1营销市场活动管理资源优化订单生产大规模生产第九页，共七十二页。为什么要商务智能例子：2001年11月北京地区对公司利润贡献最大的前10名客户是谁？他对公司的产品与服务的满意度如何？用ERP查询要涉及的子系统：客户管理订单管理产品管理物料管理库存管理分销管理总帐系统…….不下20个表查询速度慢甚至永无结果用BI查询要涉及的主题：客户主题一个主题快速得到结果第十页，共七十二页。商务智能的收益进行更好地进行决策支持客户关系管理产品组合、市场营销企业内部成本核算、绩效评价公司战略发展方向制定……让数据让企业内的所有员工都能很容易地访问相关数据，并将数据转化为信息和知识，提高企业的IQ发现新的市场机会可以进行跨企业的协同竞争的需要竞争对手已经采用了BI，你将如何…竞争对手还没用BI，你将如何…第十一页，共七十二页。商务智能在企业信息应用的位置企业技术平台硬件平台操作系统通讯网络平台数据层应用层基础架构业务应用系统业务处理系统商务智能系统信息基础架构商务智能平台分析型应用第十二页，共七十二页。事务处理简单查询报表查询统计分析战略决策商务智能业务处理系统操作者数据加载系统监控业务优化管理者操作者决策者商务智能与业务处理系统的关系第十三页，共七十二页。商务智能与业务处理系统的区别第十四页，共七十二页。企业内部和企业外部均有分析的需求图例：实体分析需求IT工具人力资源分析财务分析运作分析销售分析营销分析风险管理需求预测企业内部制造、运营客户财务人力资源市场客户战略性供应商一般供应商供应链管理采购什么地方需要商务智能技术第十五页，共七十二页。事务处理系统商务智能分析型应用商务绩效评价系统（例如BalancedScoreCard）企业信息门户ERP供应链执行供应链管理供应商/产品分析预算财务分析客户分析分析型CRMCRM市场分析行业市场商务平台供应商关系管理产品管理行业应用财务金融员工关系管理客户关系管理市场各种应用系统也向BI靠拢第十六页，共七十二页。日程商务智能与ERP的关系商务智能蓬天商务智能解决方案－－iPerceptioniPerception系统架构iPerception分析型应用iPerception项目实施第十七页，共七十二页。企业技术平台硬件平台操作系统通讯网络平台数据层应用层基础架构业务应用系统业务处理系统商务智能系统信息基础架构商务智能平台分析型应用商务智能功能模块数据集成数据仓库/集市信息门户

企业内信息发布Web信息发布OLAP

MOLAPROLAPHOLAP数据挖掘财务分析客户分析供应链分析企业绩效评价行业分析电信金融零售制造业……

第十八页，共七十二页。商务智能系统架构运营数据和外部数据数据仓库建模和建设工具数据管理企业数据仓库部门数据集市其他信息存储存取控制应用程序接口中间件服务器决策支持工具查询和报表数据挖掘OLAP各种商务智能应用系统（财务、人事、客户、市场…）元数据管理系统管理与用户权限管理第十九页，共七十二页。数据建模：基于星型模型的数据结构设计第二十页，共七十二页。事务处理系统：范式化的数据存储OrdersORDER_IDITEM_IDCUST_IDDATEQUANPRICE_EAItemsITEM_IDITEM_DESCCOLOR_IDSIZE_IDMATL_IDColorsCOLOR_IDCOLOR_DESCSizesSIZE_IDSIZE_DESCCustomersCUST_IDCUST_DESCCUSTYP_IDCITY_IDSTATE_IDPOST_CDCustTypesCUSTYP_IDCUSTYP_DESCCitiesCITY_IDCITY_DESCStatesSTATE_IDSTATE_DESCMaterialsMATL_IDMATL_DESCDatesDATEDATE_TYP_IDDateTypesDATE_TYP_IDDATE_TYP_DESC大号的红色和黄色的尼龙夹克衫在周末北京主要大商场面向主要客户的销售额如何?11个表+10联接=喝杯茶再来看结果第二十一页，共七十二页。商务智能：非范式化的数据存储大号的红色和黄色的尼龙夹克衫在周末北京主要大商场面向主要客户的销售额如何?4个表+3个联接=立等可取OrdersORDER_IDITEM_IDCUST_IDDATEQUANPRICE_EAProductsITEM_IDITEM_DESCCOLOR_IDCOLOR_DESCSIZE_IDSIZE_DESCMATL_IDMATL_DESCCustomersCUST_IDCUST_DESCCUSTYP_IDCUSTYP_DESCCITY_IDCITY_DESCSTATE_IDSTATE_DESCPOST_CDTimeDATEDATE_TYP_IDDATE_TYP_DESC第二十二页，共七十二页。数据获取：ETL作用连接不同的数据源将数据按照数据仓库中的星形模式设计进行转换、预计算和加载方法如果数据表上有Timestamp标识，可以直接利用SQL语句中的Where子句限定获取数据的范围利用Databasetrigger将数据变化情况记录在LOG上，利用LOG进行ETL，但是有一定的系统风险通过编程方式实现读取所关心表的变化日志，但是要求确定日志的完整性和结构利用数据库的复制机制完成，但必须在OLTP系统中建立一系列复制规则和机制在中转区中存放前一天的数据，然后将数据源的全表数据COPY到中转区中，对获得的全表数据与前一天的数据进行比较，找出变化的数据，并进行ETL第二十三页，共七十二页。全企业的数据集成数据仓库ERPWeb外部数据数据抽取、转换和加载业务和数据建模*元数据管理*数据仓库管理可视化*预测分析*商务智能数据库查询、报表、分析数据集市第二十四页，共七十二页。数据管理数据仓库面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合数据集市根据要分析的对象而建立的数据仓库的一个子集运营数据存储（ODS）只包含近期的企业运营数据，面向全企业范围，提供战术决策支持作用全企业的数据集成所有系统的数据共享全企业的报表展现第二十五页，共七十二页。数据库和数据仓库的区别第二十六页，共七十二页。元数据驱动、流程导向的数据管理框架

第二十七页，共七十二页。甚么是OLAP?-词语维度成员等级分类属性立方体多层次，多角度分析数据细胞基点，中点分析第二十八页，共七十二页。OLAP中数据的多维表示第二十九页，共七十二页。OLAP多层次，多角度分析年份市场产品财务主任Q4Q4所有产品所有市场$20000第三十页，共七十二页。OLAP多层次，多角度分析年份市场产品东区东区产品时间$400000区域主任第三十一页，共七十二页。OLAP多层次，多角度分析产品主任年份市场产品产品–甲产品–甲地区时间$14000第三十二页，共七十二页。向下钻取与向上钻取（DrillDown&DrillUp）第三十三页，共七十二页。数据挖掘决策树神经元网络遗传算法。。。聚类分析关联分析推理分析统计分析第三十四页，共七十二页。元数据与元数据管理元数据（MetaData）：关于数据的数据。Meta在希腊语意思是位于后面。即位于数据之后的数据，说明数据的来源，意义、衍生等等。元数据是我们用以了解我们有什么信息，信息在什么地方，以及整个数据仓库系统如何利用信息的管理方式元数据管理：管理数据仓库的依据是我们用以了解我们有什么信息，信息在什么地方，以及如何利用信息的管理方式最终用户路由图了解在数据仓库里有什么数据，数据来源何处信息管理布线图使得数据源的抽取、转化成为规范化的工作流没有随时可用的高质量的元数据和元数据管理，数据就没有使用价值第三十五页，共七十二页。缺乏元数据管理的数据仓库危机四伏

“烟囱式”数据集市无力适应需求的变化唯一不变的是变化变化的适应力与投资保护新技术与业务需求的矛盾帮助业务人员管理和使用数据库中的所有数据用户对数据的理解让用户了解数据仓库里有什么数据，数据来源何处，数据所代表的真正含义和价值第三十六页，共七十二页。原有OLTP系统客户市场财务人事用户ExtractScrubTransformLoadIndexAggregation烟囱式数据集市第三十七页，共七十二页。元数据管理带来的好处

提供结构化，基于中心的数据定义

减少开发复杂系统的技术层次需求

支持最终用户的数据需求消除数据的冗余和不一致性连接不同应用程序编程接口（API）基于Web的查询和报表能力

第三十八页，共七十二页。元数据驱动的数据仓库构造方法第三十九页，共七十二页。信息价值链企业应用数据库非结构化数据数据仓库、集市数据挖掘报表查询OLAP可视化桌面查询Web信息门户数据来源数据仓库分析过程信息分发企业应用数据获取、分析和信息分发桌面分析第四十页，共七十二页。日程商务智能与ERP的关系商务智能蓬天商务智能解决方案－－iPerceptioniPerception系统架构iPerception分析型应用iPerception项目实施第四十一页，共七十二页。业务洞察力PrientiPerception设计目标业务系统OA财务人事PrientiPerception第四十二页，共七十二页。业务洞察力最有利润的客户是谁？这些产品由什么材料制成、谁提供的这些材料？我们向他们提供产品是否及时?iPerception第四十三页，共七十二页。PrientiPerception的组成部分预集成的数据仓库柜台会计信用卡信贷外汇资产管理ETL统一管理分行业绩网点利用统一分析资产负债财务指标客户信息历史记录统一视角行动洞察力数据预建立的分析模型OLAP分析风险分析客户赢利分析资源利用分析即席查询和报表数据挖掘第四十四页，共七十二页。基于元数据管理的核心体系结构数据源定义目标数据目标定义目标数据仓库数据源ETL设计知识库管理服务器管理iPerception前端管理和设计工具ETL（抽取、转换加载）服务器源数据元数据知识库元数据ODBC元数据本地数据直接接口第四十五页，共七十二页。充分利用内置在iPerception中的HyperionEssbase的强大OLAP分析功能，将财务与非财务数据在中进行全面的管理分析扩展报表和分析的维度和可伸缩性共享共同的报表、分析、建模和计划工具内部运营分析客户分析系统Hyperion

Essbase基于HyperionEssbase的强大分析功能财务分析系统第四十六页，共七十二页。多种分析方法关键业绩指标（KPI）客户分析收入分析销售行为分析分销渠道分析财务分析人事分析资源率利用分析…...维（Dimension）时间地区客户产品会计科目…...分析方法多维分析趋势分析比较分析意外分析排名分析原因影响分析WhatIf分析信息分析第四十七页，共七十二页。多种决策支持应用工具建立模型详细理解运营型“什么”比较型&汇总型“什么”关注“为什么”跨部门回答“为什么”利润分析客户满意度分析客户偏好分析反欺诈分析用途具体应用销售报表新增客户报表固定报表查询数据挖掘:神经元网络,统计数据挖掘:决策树，关联分析OLAP:ROLAPOLAP:MOLAP技术实现第四十八页，共七十二页。综合业务平台企业数据仓库财务核算客户分析利润分析ERPCRM其他应用SCM外部数据人力资源财务OAiPerception:完整的商务智能解决方案第四十九页，共七十二页。商务智能系统总体结构元数据管理层数据仓库系统管理层企业数据仓库数据转换、聚合、加载多维立方设计&加载数据集市数据挖掘服务器数据展现数据抽取、清洗、调度数据模型设计MOLAPROLAP报表服务器ODSEISMIS应用外部数据运营系统DSS应用随机查询管理报表联机分析预测、建模决策支持门户LDAP数据中转区生产报表数据源数据准备数据管理/信息加工信息交付数据中转区详细记录存储销售财务库存人事直接查询虚拟（集成）查询性能监控，系统安全用户管理，备份/存储管理数据标准定义，接口规范，ETL规则数据展现规则，接口规范，访问权限，日志第五十页，共七十二页。日程商务智能与ERP的关系商务智能蓬天商务智能解决方案－－iPerceptioniPerception系统架构iPerception分析型应用iPerception项目实施第五十一页，共七十二页。iPerception.Telecom第五十二页，共七十二页。iPerception.Telecom网络利用分析蜂窝利用中继入利用中继出利用呼叫类型利用终端类型利用呼叫服务类型利用中继入收入中继出费用通话模式分析用户通话时长通话费用用户通话行为用户资料分析用户新增用户保持/流失服务种类利用用户付费行为用户统计分析用户计费分析通话收入分析用户欠费分析用户欠费催缴分析用户付费分析业务受理业务受理模式分析业务受理费用分析客户服务客户投诉客户咨询需求建议话费查询响应效率部门效率员工效率服务方式利用第五十三页，共七十二页。iPerception.Banking第五十四页，共七十二页。iPerception.Tax第五十五页，共七十二页。iPerception.Manufacture客户服务客户供应商供应商供应商市场销售分销财务人力资源生产运营采购分析应用系列企业的360°视角采购分析运营分析客户关系管理分析电子交易市场分析那个顾客买了那些产品?我最有利润的客户为何跌出前十名?为何要把那个客户的支付期从30天变为90天?那个客户有没有参加到我的电子交易市场中？哪个供应商为那个产品提供原材料？客户客户第五十六页，共七十二页。综合计分卡：BalancedScoreCard由哈佛管理学院的RobertKaplan教授和DavidNorton博士研究传统财务评估系统的缺陷时整理出一套全新的评估和管理方法。综合计分卡将企业的使命和战略转变为具体的目标和衡量方法它包含了财务和非财务衡量方法，并将其融入所有级别雇员的信息系统。一线雇员必须了解自己的决策和行动的财务后果；高级经理必须了解长期财务成功的各种因素。战略理解障碍员工和公司目标不一致资源冲突管理障碍10个公司中有9个不能顺利地将战略执行下去只有5%的员工能理解公司战略只有25%的管理者的激励因素与公司战略相关60%的公司没有将预算和战略联系起来85%的高层领导每个月用于讨论战略的时间不超过1小时第五十七页，共七十二页。综合计分卡战略业务部门人力资源预算与投资技术高层领导将使命和战略目标转变为具体目标和衡量方法目标和衡量方法分为四个方面：财务、客户、内部经营过程和学习与成长记分卡提供一个框架，一种语言。以传播使命和战略，使高级经理们可以汇集全体员工的力量来实现长期目标综合计分卡可以平衡组织内的各种资源为战略实现所用第五十八页，共七十二页。综合计分卡第五十九页，共七十二页。综合评分卡：战略图第六十页，共七十二页。将战略分为指标和实施措施第六十一页，共七十二页。日程商务智能与ERP的关系商务智能蓬天商务智能解决方案－－iPerceptioniPerception系统架构iPerception分析型应用iPerception项目实施第六十二页，共七十二页。解决方案第一步:基于数据仓库结构逐步建立各主题分析系统减少在事务处理系统上的信息查询负担固定数据提取的成本共享信息提取成果改善控制减少复杂性更加经济有效协调/优化组合不同的信息来源对信息的一致性定义更多的信息分析降低项目费用销售分析客户分析市场分析财务分析运作分析更好的信息质量更加贴切有针对性的信息数据仓库(共享数据支持系统)事务处理系统管理信息系统管理/决策工作第六十三页，共七十二页。解决方案第二步:构造企业级元数据知识库企业数据标准数据护航数据安全政策数据源/运行系统最终用户数据管理业务规则数据定义有效值访问规则业务过程规则过程定义开发者企业级元数据内容存储知识库文件结构文件与程序的连接作业与程序的连接业务规则接口规则数据定义文档规范数据库逻辑/物理模型数据展现标准发布规则(XML)数据使用规则数据位置安全规则用户管理规则第六十四页，共七十二页。运行系统数据应用编程接口９种基本金融数据消息／服务提供商／集成数据交付／